python 刪除空值且合並excel的操作

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適用條件

1：excel表比較多

2：excel的數據量比較大，不然的話excel篩選&手動合並還是很舒服滴~

需求

取出【電話】列中不為空所對應的行的值並且將幾張表給合並起來

來來來，放代碼瞭！！

import xlrd
import pandas as pd
import openpyxl
target_xls = "合並表1.xlsx"
source_xls = ["全1.xlsx", "全2.xlsx","全3.xlsx",\
       "全4.xlsx","全5.xlsx","全6.xlsx"]
sysptoms=pd.DataFrame()
for i in range(len(source_xls)):
  print(i)#瞭解打印進度
  sheet2=pd.read_excel(source_xls[i]).fillna("")#有空格，填充函數，填的空值。要加fillna,不然無法刪除空值所對應的行
  sysptom = sheet2[sheet2['電話'] !=""]#篩選
  sysptoms=pd.concat([sysptoms,sysptom])#兩個dataframe合並,相當於合並excel
  print(type(sysptom))
  sysptoms.to_excel(target_xls, index=False)#pandas寫入excel用.to_excel
print("ok")

補充：python 讀取excel數據，遇到空單元格的處理方法

讀取excel表格時，經常遇到空單元格的情況，這時需要明確的是，空單元格在python中是什麼格式，NULL？NAN還是什麼？

在用 xlrd 函數讀入excel時，空單元格其實是空字符串” 形式

因此處理方法就很簡單啦，如下：

infilename = r'D:\aajja.xlsx'
workbook = xlrd.open_workbook(infilename)
df = workbook.sheet_by_name('sheetname')
num_rows = df.nrows - 1 # 我這裡是第一行不要，所以跳過瞭
num_cols = df.ncols
t = 0
im_data = np.zeros((num_rows, num_cols))
for curr_row in range(1, num_rows+1):
  for curr_col in range(num_cols):
    rawVal = df.cell(curr_row, curr_col).value
    if isinstance(rawVal, str):
      im_data[curr_row - 1, curr_col] = np.nan
    else:
      im_data[curr_row - 1, curr_col] = float(rawVal)

其實重點就一句：

if isinstance(rawVal, str)

判斷該單元格數值是否為字符串，當然如果你的excel中本來就有字符串格式數據，這裡可以更改為判斷是否為空字符串，稍微修改一下即可

以上為個人經驗，希望能給大傢一個參考，也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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