python3 實現除法結果為整數

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問題描述

101/100，想要的結果是1，但是算出來的結果是1.01

解決方案

101 // 100

結果圖

補充：python2 與 3：一般除法、除法取整、除法取餘、精確減法與精確除法

python2

python2除法

python2的除法，與c語言除法類似，兩個整數相除結果一定是整數，除數與被除數有一個是浮點數，結果就是浮點數。因此當兩個整數相除，結果又有小數時，由於結果是整數，所以小數部分會被省略，針對這種情況，要實現真正的除法，除數與被除數至少有一個應改為浮點數。(貌似python2.7開始，除法和python3除法一樣瞭，沒有仔細考究)

a = 3
b = 2
print a/b
print float(a)/b
print a/float(b)
print float(a)/float(b)
# 結果
1
1.5
1.5
1.5

python2除法取整

加一個int()，進行強制類型轉換即可。

a = 4.5
b = 3
print a/b
print int(a/b)
# 結果
1.5
1

python2除法取餘

利用%操作即可。

a = 5.5
b = 3
print a % b
# 結果
2.5

python3

python3除法

python3的除法就直接使用”/”，就可以瞭，不存在python2的情況

a = 3
b = 2
print(a/b)
# 結果
1.5

python3除法取整

利用"//"操作
a = 5.5
b = 2
print(a//b)
# 結果
2.0

python3除法取餘

利用”%”操作

a = 5.5
b = 2
print(a%b)
# 結果
1.5

python3精確減法與精確除法

我們先看看下面的輸出

a = 0.9
b = 1
print(b-a)
print((b-a)/100)
print((0.1)/100)
# 結果
0.09999999999999998
0.0009999999999999998
0.001

python計算要把數字先轉為二進制，因為浮點數以二進制形式表示時的有窮性(利用乘K取餘法，0.9的二進制無限延展)，會導致計算誤差。下面摘自python文檔原話。

On most machines today, floats are approximated using a binary fraction with the numerator using the first 53 bits starting with the most significant bit and with the denominator as a power of two.

這不是隻有python才有的bug，也不是你代碼的bug，所有的編程語言都會有這個問題，當然可能很多編程語言會使用某些機制來規避這種顯示。回到該blog的例子，0.9的二進制表示如下：

0.1110011001100110011001100110011001100110011001100110011

1-0.9的二進制表示為：

0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001100

轉化過來就是0.09999999999999998

這時候為瞭實現精確運算，可以使用類decimal。

import decimal
decimal.getcontext().prec = 10 # 取小數點後精度到第10位
a = 0.9
b = 1
print(decimal.Decimal(b)-decimal.Decimal(a))
print((decimal.Decimal(b)-decimal.Decimal(a))/100)
print((0.1)/100)
# 結果
0.1000000000
0.0010000000
0.001

當然，直接使用近似函數round()也是可以的。

a = 0.9
b = 1
print(round(b-a, 10))
print(round((b-a)/100, 10))
print(round((0.1)/100, 10))
# 結果
0.1
0.001
0.001

以上為個人經驗，希望能給大傢一個參考，也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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