一篇文章帶你瞭解Java Stream流
一、Stream流引入
Lambda表達式，基於Lambda所帶來的函數式編程，又引入瞭一個全新的Stream概念，用於解決集合類庫既有的鼻端。（Lambda表達式詳解在上篇博客內容）
現有一個需求：
將list集合中姓張的元素過濾到一個新的集合中
然後將過濾出來的姓張的元素中，再過濾出來長度為3的元素，存儲到一個新的集合中
1.用常規方法解決需求
// 已知的知識來解決需求
List<String> list1 = new ArrayList<>();
list1.add("張老三");
list1.add("張小三");
list1.add("李四");
list1.add("趙五");
list1.add("張六");
list1.add("王八");
ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();
// 1.將list集合中姓張的元素過濾到一個新的集合中
for(String name : list1){
if(name.startsWith("張")){
list2.add(name);
}
}
ArrayList list3 = new ArrayList();
for (String name : list2) {
if (name.length() == 3){
list3.add(name);
}
}
System.out.println(list3);
輸出結果：
[張顏宇, 張三豐]
2.用Stream流操作集合，獲取流，過濾操作，打印輸出
list1.stream().filter((String name)->name.startsWith("張")).filter((String name)->name.length()==3).forEach((String name)->{
System.out.println("符合條件的姓名：" + name);
});
( 看不懂沒關系，下面會講到該方法，這裡隻是用來引入的）
二、Stream流的格式
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
-----> 參數：public interface Predicate<T> (函數式接口)
----> 抽象方法：boolean test(T t);
-----> 參數：public interface Consumer<T> (函數式接口)
----> 抽象方法：boolean test(T t);
整體代碼看來：流式思想 類似於 工廠車間的“流水線”
( 看不懂沒關系，下面會講到該方法，這裡隻是用來引入的）
三、獲取流
根據集合來獲取：
根據Collection獲取流：
Collection接口中有一個stream()方法，可以獲取流
default Stream<E> stream()
1.根據List獲取流
2.根據Set獲取流
3.根據Map獲取流
3.1根據Map集合的鍵來獲取流
3.2根據Map集合的值獲取流
3.3根據Map集合的鍵值對對象獲取流
4.根據數組獲取流
代碼演示：
1.根據List集合獲取流
// 創建List集合
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("張老三");
list.add("張小三");
list.add("李四");
list.add("趙五");
list.add("張六");
list.add("王八");
Stream<String> stream1 = list.stream();
2.根據Set集合獲取流
// 創建List集合
Set<String> set = new HashSet<>();
list.add("張老三");
list.add("張小三");
list.add("李四");
list.add("趙五");
list.add("張六");
list.add("王八");
Stream<String> stream2 = set.stream();
3.根據Map集合獲取流
// 創建Map集合
Map<Integer,String> map = new HashMap<>();
map.put(1,"張老三");
map.put(2,"張小三");
map.put(3,"李四");
map.put(4,"趙五");
map.put(5,"張六");
map.put(6,"王八");
// 3.1根據Map集合的鍵獲取流
Set<Integer> map1 = map.keySet();
Stream<Integer> stream3 = map1.stream();
// 3.2根據Map集合的值獲取流
Collection<String> map2 = map.values();
Stream<String> stream4 = map2.stream();
// 3.3根據Map集合的鍵值對對象獲取瑞
Set<Map.Entry<Integer, String>> map3 = map.entrySet();
Stream<Map.Entry<Integer, String>> stream5 = map3.stream();
4.根據數組獲取流
// 根據數組獲取流
String[] arr = {"張顏宇","張三","李四","趙五","劉六","王七"};
Stream<String> stream6 = Stream.of(arr);
四、Stream流的常用方法
Stream流的常用方法：
終結方法：返回值類型不再是Stream接口本身類型的方法，例如：forEach方法和count方法
非終結方法/延遲方法：返回值類型仍然是Stream接口自身類型的方法，除瞭終結方法都是延遲方法。例如：filter,limit,skip,map,conat
方法名稱方法作用方法種類是否支持鏈式調用count統計個數終結方法否forEach逐一處理終結方法否filter過濾函數拼接是limit取用前幾個函數拼接是skip跳過前幾個函數拼接是map映射函數拼接是concat組合函數拼接是
方法演示：
1.count方法：
long count (); 統計流中的元素，返回long類型數據
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("張老三");
list.add("張小三");
list.add("李四");
list.add("趙五");
list.add("張六");
list.add("王八");
long count = list.stream().count();
System.out.println("集合中的元素個數是：" + count);
輸出結果：
集合中的元素個數是：6
2.filter方法：
Stream<T> filter(Predicate<? super ?> predicate); 過濾出滿足條件的元素
參數Predicate：函數式接口，抽象方法：boolean test （T t)
Predicate接口：是一個判斷接口
// 獲取stream流
Stream<String> stream = Stream.of("張老三", "張小三", "李四", "趙五", "劉六", "王七");
// 需求：過去出姓張的元素
stream.filter((String name)->{
return name.startsWith("張");
}).forEach((String name)->{
System.out.println("流中的元素" + name);
});
(上面引入Stream流時，就用到瞭這個方法）
3.forEach方法
void forEach(Consumer<? super T> action)：逐一處理流中的元素
參數 Consumer<? super T> action：函數式接口，隻有一個抽象方法：void accept（T t)；
註意：
1.此方法並不保證元素的逐一消費動作在流中是有序進行的（元素可能丟失）
2.Consumer是一個消費接口（可以獲取流中的元素進行遍歷操作，輸出出去），可以使用Lambda表達式
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("張老三");
list.add("張小三");
list.add("李四");
list.add("趙五");
list.add("張六");
list.add("王八");
// 函數模型：獲取流 --> 註意消費流中的元素
list.stream().forEach((String name)->{
System.out.println(name);
});
輸出結果：
張老三
張小三
李四
趙五
張六
王八
4.limit方法
Stream<T> limit(long maxSize); 取用前幾個元素
註意：
參數是一個long 類型，如果流的長度大於參數，則進行截取；否則不進行操作
// 獲取流的長度
Stream<String> stream1 = Stream.of("張老三", "張小三", "李四", "趙五", "劉六", "王七");
// 需求：保留前三個元素
stream1.limit(3).forEach((String name)->{
System.out.println("流中的前三個元素是：" + name);
});
輸出結果：
流中的前三個元素是：張老三
流中的前三個元素是：張小三
流中的前三個元素是：李四
5.map方法
<r> Stream <R> map(Function<? super T,? exception R> mapper;
參數Function<T,R>：函數式接口，抽象方法：R apply(T t);
Function<T,R>：其實就是一個類型轉換接口（T和R的類型可以一致，也可以不一致）
// 獲取Stream流
Stream<String> stream1 = Stream.of("11","22","33","44","55");
// 需求：把stream1流中的元素轉換為int類型
stream1.map((String s)->{
return Integer.parseInt(s); // 將String類型的s進行轉換為Integer類型的元素，並返回
}).forEach((Integer i)->{
System.out.println(i); // 將轉換後的int類型的元素逐一輸出
});
輸出結果：
11
22
33
44
55
6.skip方法
Stream<T> skip(long n); 跳過前幾個元素
註意：
如果流的當前長度大於n，則跳過前n個，否則將會得到一個長度為0的空流
// 獲取stream流
Stream<String> stream = Stream.of("張老三", "張小三", "李四", "趙五", "劉六", "王七");
stream.skip(3).forEach((String name)->{
System.out.println("跳過前三個，打印剩下的" + name);
});
輸出結果：
跳過前三個，打印剩下的趙五
跳過前三個，打印剩下的劉六
跳過前三個，打印剩下的王七
7.concat方法
public static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
–> 合並兩個流
Stream<String> stream1 = Stream.of("11","22","33","44","55");
Stream<String> stream2 = Stream.of("張顏宇", "張三", "李四", "趙五", "劉六", "王七");
// 需求：合並兩個流
Stream<String> stream = Stream.concat(stream1,stream2);
stream.forEach((String name)->{
System.out.print(name);
});
輸出結果：
1122334455張顏宇張三李四趙五劉六王七
五、收集Stream流
Stream流中提供瞭一個方法，可以把流中的數據收集到單例集合中
<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector); 把流中的數據手機到單列集合中
返回值類型是R。R指定為什麼類型，就是手機到什麼類型的集合
參數Collector<? super T, A, R>中的R類型，決定把流中的元素收集到哪個集合中
參數Collector如何得到 ？，可以使用 java.util.stream.Collectors工具類中的靜態方法：
– public static <T> Collector<T, ?, List<T>> toList()：轉換為List集合
– public static <T> Collector<T, ?, Set<T>> toSet() ：轉換為Set集合
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("張老三");
list2.add("張小三");
list2.add("李四");
list2.add("趙五");
list2.add("張六");
list2.add("王八");
// 需求：過濾出姓張的並且長度為3的元素
Stream<String> stream = list2.stream().filter((String name) -> {
return name.startsWith("張");
}).filter((String name) -> {
return name.length() == 3;
});
// stream 收集到單列集合中
List<String> list = stream.collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);
// stream 手機到單列集合中
Set<String> set = stream.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(set);
總結
本片文章就到這裡瞭，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關註WalkonNet的更多內容!
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