適合Python項目的五大SQL連接器

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【51CTO.com快譯】 作為一種驅動程序，數據庫連接器(database connector)的工作方式類似於，我們將軟件接口連接到特定的數據庫上，以實現適配器的基本功能。現如今，Python已經成為瞭一種在全球范圍內，被廣為使用的編程語言。因此，我們有必要瞭解與Python有關的數據庫連接器。

通常，我們可以通過作為Python標準數據庫接口的Python DB-API，將MySQLdb模塊運用於MySQL之上。不過，由於該模塊獨立於任何其他數據庫引擎，因此我們需要額外地通過編寫Python腳本，來實現對於其他數據庫引擎的訪問。而且，該API與Python 3並不兼容，因此我們需要用到各種Python類型的數據庫連接器。接下來我們就來看一下適合大多數Python程序員的、五大Python SQL數據庫連接器，及它們安裝的各種優缺點

1. PyMySQL(https://pypi.org/project/PyMySQL/)

如您所知，MySQL是業界領先的，多用戶、多線程的開源式數據庫管理系統。它在Web項目的開發中倍受歡迎。

安裝與使用：

我們可以通過運行如下命令，在自己的PC上安裝PyMySQL：

bash 
pip install pymysql

完成安裝後，我們可以通過運行如下Python代碼，來測試數據庫連接器：

import pymysql 
con = pymysql.connect('localhost', 'username', 
    'password', 'db_name'') 
with con. cursor()  as cur: 
    cur.execute('SELECT VERSION()') 
    version = cur.fetchone() 
    print(f'Database version: {version[0]}') 
con.close()

優點：

  • 其大多數公共API都與mysqlclient和MySQLdb相兼容。
  • 同時支持Python 2和3。
  • 能夠支持MySQL和MariaDB服務器。

缺點：

不支持由MySQL提供的低級API，其中包括：data_seek、store_result和 use_result等。

2. MySQLdb(https://mysqlclient.readthedocs.io/user_guide.html)

作為MySQL數據庫服務器上能夠兼容線程(thread-compatible)的接口，MySQLdb提供瞭針對Python數據庫的API。

安裝與使用：

您可以通過運行如下命令，在自己的PC上安裝MySQLdb模塊：

bash 
# For Ubuntu, use the following command - 
sudo apt-get install python-pip python-dev libmysqlclient-dev 
# For Fedora, use the following command - 
sudo dnf installPythonpython-devel mysql-devel redhat-rpm-config gcc 
#ForPythoncommand prompt, use the following command - 
pip install MySQL-python

也可以通過運行如下Python代碼，來使用該連接器：

from MySQLdb import _mysql 
db=_mysql.connect() 
db=_mysql.connect(host="localhost",user="username", 
                  passwd="password",db="db_name")

優點：

  • 由於是用C語言構建的，因此其運行的速度非常快。
  • 屬於純粹的SQL。
  • 能夠支持MySQL。

缺點：

  • 並不支持Python 3。
  • 需要自行編寫SQL代碼。
  • 不但需要自行管理指針，而且無法進行任何緩存、或參數化。
  • 如果不重寫所有的數據庫代碼，則無法切換到不同的數據庫後端。

3. QTSQL(https://doc.qt.io/qt-5/qtsql-index.html)

作為另一種數據庫連接器，QTSQL可被用於將數據庫與各種PYQT5應用程序相集成。值得註意的是，由於QT是一種GUI工具包，因此QTSQL主要被用於UI類應用程序。

安裝與使用：

由於QTSQL已經預安裝瞭PYQT5，因此您可以通過如下Python代碼，導入對應的模塊。

from PyQt5 import QtSql

並且通過如下代碼段，連接到數據庫上：

self.QSqlDatabase.addDatabase("QMYSQL") 
self.db.setHostName("host_name") 
self.db.setDatabaseName("database_name") 
self.db.setUserName("username") 
self.db.setPassword("password")

在上述代碼中，QSqlDatabase.addDatabase的第一個參數，可用於添加驅動程序，其中包括：QPSQL、QMYSQL、QOCI、QODBC、以及QSQLITE等。緊接著的四行命令：setHostName()、setDatabaseName()、setUserName()和setPassword()，可用於初始化數據庫連接。此外，在完成初始化後，您還可以通過調用QSqlDatabase.open()，以打開並訪問數據庫。

優點：

  • 僅可以使用各種Qt庫。
  • 由於它能夠與Qt的各種標準小部件相集成，因此可以返回Qt對象。
  • 可以使用任何支持Qt的數據庫後端(如：MySQL、SQLite等)。

缺點：

  • 需要自行編寫SQL。

4. Psycopg2(https://pypi.org/project/psycopg2/)

Psycopg 是Python編程語言中最流行的PostgreSQL數據庫適配器。它的主要特點是完整地實現瞭PythonDB API 2.0的規范和線程的安全性(即，多個線程可以共享同一個連接)。由於它是為具有大量多線程的應用程序而設計的，因此此類應用不但會創建和銷毀大量的指針，而且會生成大量並發的INSERT或UPDATE。

安裝和指南：

可以通過運行如下命令，在自己的PC上安裝psycopg2：

bash 
 
pip install psycopg2

完成安裝後，請運行如下Python代碼：

import psycopg2
try:
    conn = psycopg2.connect(“dbname=’template1′ user=’dbuser’ host=’localhost’ password=’dbpass'”)
except:
    print “I am unable to connect to the database”
cur = conn.cursor()
cur.execute(“””SELECT datname from pg_database”””)

優點：

  • 快速高效。
  • 支持多種連接、以及各種連接對象。
  • 支持各種異步查詢。

缺點：

  • 缺乏相應的文檔。

5. SuperSQLite(https://github.com/plasticityai/supersqlite)

作為一個針對Python的超級SQLite庫和驅動程序，SuperSQLite將原有內置的SQLite包，替換成瞭為每個平臺原生的、預編譯好(pre-compiled)的新版本SQLite，及其SQLite擴展。

安裝和指南：

可以通過運行如下命令，在自己的PC上安裝SuperSQLite：

bash  
pip install supersqlite

完成安裝後，運行如下Python代碼即可使用：

from supersqlite import sqlite3  
conn = sqlite3.connect('databasefile.db')

優點：

  • 快速高效。
  • 可以通過HTTP協議實現遠程流式傳輸。
  • 可以實現全文檢索。

暫未發現顯著的缺點。

小結：
綜上所述，我們一同瞭解瞭何為數據庫連接器、為何要在Python中使用數據庫連接器，以及五種最常用的Python SQL數據庫連接器。此外，我們還討論瞭每種連接器的安裝步驟，及其各自的優缺點。

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