python計算機視覺OpenCV庫實現實時攝像頭人臉檢測示例

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OpenCV 是一個C++庫,目前流行的計算機視覺編程庫,用於實時處理計算機視覺方面的問題,它涵蓋瞭很多計算機視覺領域的模塊。在Python中常使用OpenCV庫實現圖像處理。

本文將介紹如何在Python3中使用OpenCV實現實時攝像頭人臉檢測：

設備準備：

USB攝像頭 接入PC電腦USB口，並調試正常打開視頻。如果電腦內置瞭電腦攝像頭，測試一下攝像頭能否正常使用。

下載特征分類模型： XML模型庫：
github.com/opencv/open…

1.找到haarcascade_frontalface_default.xml文件，點擊進去。如果想嘗試檢測其它特征區域，下載對應的xml文件即可。

image.png

2.找到Raw，右鍵鏈接(目標)另存為。

image.png

實現過程

調用模型庫文件

將剛才下載好的模型庫文件導入到程序中 代碼實現：

打開攝像頭

打開電腦的USB攝像頭或者自帶攝像頭。

代碼實現：

設置顯示窗口的大小

設置變量記錄人臉數碼

人臉檢測

讀取視頻幀，調用Opencv特征文件進行人臉檢測

代碼實現：

設置退出機制

按L鍵退出程序 ** 代碼實現：**

程序運行

image.png

全部代碼

以上就是python使用OpenCV實時攝像頭人臉檢測實現示例過程的詳細內容，更多關於OpenCV實時攝像頭人臉檢測的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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