5種Python統計次數方法技巧

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一、使用字典 dict 統計

循環遍歷出一個可迭代對象的元素，如果字典中沒有該元素，那麼就讓該元素作為字典的鍵，並將該鍵賦值為1，如果存在則將該元素對應的值加1。

lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_dist = dict()
for i in lists:
    if i in count_dist:
        count_dist[i] += 1
    else:
        count_dist[i] = 1
print(count_dist)
# {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1}

二、使用 collections.defaultdict 統計

defaultdict(parameter) 接受一個類型參數，例如：int、float、str 等。

傳遞進來的類型參數，不是用來約束值的類型，更不是約束鍵的類型，而是當鍵不存在時，實現一種值的初始化。

defaultdict(int) -- 初始化為0
defaultdict(float) -- 初始化為0.0
defaultdict(str) -- 初始化為''
from collections import defaultdict
lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_dict = defaultdict(int)
for i in lists:
    count_dict[i] += 1
print(count_dict)
# defaultdict(<class 'int'>, {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1})

三、List count方法

count() 方法用於統計某個元素在列表中出現的次數。

使用語法：

# 使用語法
list.count(obj) # 返回次數

統計單個對象次數：

# 統計單個對象次數
aList = [123, 'abc', 'good', 'abc', 123]
print("Count for 123 :", aList.count(123))
print("Count for abc :", aList.count('abc'))
# Count for 123 : 2
# Count for abc : 2

統計List中每一個對象次數：

test = ["aaa","bbb","aaa","aaa","ccc","ccc","ddd","aaa","ddd","eee","ddd"]
print(test.count("aaa"))
# 4
print(test.count("bbb"))
# 1

test_result = []
for i in test:
    if i not in test_result:
        test_result.append(i)
print(test_result)

for i in test_result:
    print(f"{i}:{test.count(i)}")

'''
4
1
['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee']
aaa:4
bbb:1
ccc:2
ddd:3
eee:1
'''

四、使用集合（set）和列表（list）統計

先用 set 去重，然後循環把每一個元素和對應的次數 list.count(item) 組成元組。

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lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_set = set(lists)
print(count_set) # 集合去重
# {1, 2, 3, 'b', 'a'}

count_list = list()
for i in count_set:
    count_list.append((i, lists.count(i)))
print(count_list)    
# [(1, 2), (2, 1), (3, 1), ('b', 1), ('a', 2)]

五、collections.Counter方法

Counter 是一個容器對象，使用 collections 模塊中的 Counter 類可以實現 hash 對象的統計。

Counter 是一個無序的容器類型，以字典的鍵值對形式存儲，其中元素作為 key，其計數作為 value。

計數值可以是任意的 Interger（包括0和負數）。

Counter() 對象還有幾個可調用的方法：

  • most_common(n) — TOP n 個出現頻率最高的元素
  • elements — 獲取所有的鍵 通過list轉化
  • update — 增加對象
  • subtrct — 刪除對象
  • 下標訪問 a[‘xx’] –不存在時返回0 
import collections
c = collections.Counter('helloworld')

直接顯示各個元素頻次

print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

使用 most_common顯示最多的n個元素

當多個元素計數值相同時，排列是無確定順序的。

print(c.most_common(3))
# [('l', 3), ('o', 2), ('h', 1)]

使用數組下標獲取，類似字典方式:

print("The number of 'o':", c['o'])
# The number of 'o': 2

統計列表: （隻要列表中對象都是可以哈希的）

import collections
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,1,8,8,8,4,3,5]
c = collections.Counter(x)
print(c)
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4})
print(c.most_common(3))
# [(8, 4), (1, 2), (3, 2)]
dictc = dict(c) # 轉換為字典
print(dictc)
# {1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4}

如果列表中有 unhashalbe 對象，例如：可變的列表，是無法統計的。

元組也可以統計。

c = collections.Counter([[1,2], "hello", 123, 0.52])
# TypeError: unhashable type: 'list'

得到 Counter 計數器對象之後，還可以在此基礎上進行增量更新。

elements() — 返回迭代器

元素排列無確定順序，個數小於1的元素不被包含。

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import collections
c = collections.Counter(a=4,b=2,c=1)
print(c)
# Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 1})

list(c.elements())
# ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']

subtract函數 — 減去元素

import collections
c = collections.Counter(["a","b","c","a"])
print(c)
# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})
print(list(c.elements())) # 展開
# ['a', 'a', 'b', 'c']

# 減少元素
c.subtract(["a","b"])
print(c)
# Counter({'a': 1, 'c': 1, 'b': 0})
print(list(c.elements()))
# ['a', 'c']

update函數 — 增加元素

在進行增量計數時候，update函數非常有用。

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'''
import collections
c = collections.Counter(["a","b","c","a"])
print(c)
# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})
print(list(c.elements())) # 展開
# ['a', 'a', 'b', 'c']

c.update(["a","d"])
print(c)
# Counter({'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1})
print(list(c.elements()))
# ['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'd']

del函數 — 刪除鍵

當計數值為0時，並不意味著元素被刪除，刪除元素應當使用del。

import collections
c = collections.Counter('helloworld')
print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

c["d"] = 0
print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})

del c["l"]
print(c)
# Counter({'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})

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