python super()函數的詳解
Python是一門面向對象的語言,定義類時經常要用到繼承,在類的繼承中,子類繼承父類中已經封裝好的方法,不需要再次編寫,如果子類如果重新定義瞭父類的某一方法,那麼該方法就會覆蓋父類的同名方法,但是有時我們希望子類保持父類方法的基礎上進行擴展,而不是直接覆蓋,就需要先調用父類的方法,然後再進行功能的擴展,這時就可以通過super來實現對父類方法的調用。
super的用法
看下面一個例子:
class A: def func(self): print("A的func執行") class B(A): def func(self): super().func() print("B擴展的func執行") b = B() b.func()
# 輸出結果為:
# A的func執行
# B擴展的func執行
上面程序中,A是父類,B是A的子類,我們在A類中重定義瞭func()方法,在B類中重新定義瞭func()方法,在方法中通過super().func()又調用瞭父類的方法,所以執行結果才會有A類func()方法輸出。
如果經常看Python內置庫及第三方庫源碼的話,你會發現,super用的非常多的地方是在子類中調用父類的初始化__init__()方法,這種用法非常常見。
class A: def __init__(self, x): self.x = x class B(A): def __init__(self, x, y): super().__init__(x) self.y = y b = B(1, 2) print(b.x, b.y)
看到這,你會想到super就是用來獲取父類並用來調用父類方法的,這樣說對不對呢,其實是不對的,使用supper獲取的不是父類,而是MRO列表中的下一個類,所謂MRO列表即方法解析順序(Method Resolution Order)列表,它代表著類繼承的順序,我們可以使用以下幾種獲得某個類的MRO列表:
C.mro() C.__mro__ c.__class__.__mro__
MRO列表的順序確定經歷瞭很多次的變遷,最新的是通過C3線性化算法來實現的,感興趣的話可以自行瞭解一下,總的來說,一個類的MRO列表就是合並所有父類的MRO列表,並遵循以下三條原則:
- 子類永遠在父類前面
- 如果有多個父類,會根據它們在列表中的順序被檢查
- 如果對下一個類存在兩個合法的選擇,選擇第一個父類
下面來看一下下面這個例子:
class A(Base): def func(self): print("A的func執行") super().func() print("A的func執行完畢") class B(Base): def func(self): print("B的func執行") super().func() print("B的func執行完畢") class C(A, B): def func(self): print("C的func執行") super().func() print("C的func執行完畢") c = C() c.func() # 獲取MRO列表 print(c.__class__.__mro__)
執行結果如下:
上述程序中,Base是父類,A、B都繼承自Base,C繼承自 A、B,它們的繼承關系就是一個典型的菱形繼承,如下:
通過結果我們可以看出,super並不是獲取父類並用來調用父類的方法,而是根據MRO列表一次調用下一個類,使用c.__class__.__mro__可以獲取MRO列表,MRO列表的順序是C、A、B、Base、object。
super的原理
super計算方法解析順序中的下一個類,可以接收兩個參數:
def super(cls, inst): mro = inst.__class__.mro() return mro[mro.index(cls) + 1]
總結
現在我們知道:supper獲取的是MRO列表中的下一個類,當前類的父類沒有實質性的關系;還有如何查看MRO列表。最後需要註意的是super以及MRO列表,針對都是Python新式類!
本篇文章就到這裡瞭,希望能夠給你帶來幫助,也希望您能夠多多關註WalkonNet的更多內容!
推薦閱讀:
- python中super()函數的理解與基本使用
- C3 線性化算法與 MRO之Python中的多繼承
- python 特殊屬性及方法詳細解析
- python語法學習之super(),繼承與派生
- Python面向對象中的封裝詳情