Python中的pprint模塊

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一. pprint美觀打印數據結構

pprint模塊包含一個“美觀打印機”，用於生成數據結構的一個美觀的視圖。格式化工具會生成數據結構的一些表示，不僅能夠由解釋器正確地解析，還便於人閱讀。輸出會盡可能放在一行上，分解為多行時會縮進。

1.打印

from pprint import pprint

data = [

    (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

    (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',

         'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),

    (3, ['m', 'n']),

    (4, ['o', 'p', 'q']),

    (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),

]

print('PRINT:')

print(data)

print()

print('PPRINT:')

pprint(data)

pprint()格式化一個對象，並把它作為參數傳入一個數據流(或者是默認的sys.stdout)。

PRINT:
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H', 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}), (3, ['m', 'n']), (4, ['o', 'p', 'q']), (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]



PPRINT:

[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

 (2,

  {'e': 'E',

   'f': 'F',

   'g': 'G',

   'h': 'H',

   'i': 'I',

   'j': 'J',

   'k': 'K',

   'l': 'L'}),

 (3, ['m', 'n']),

 (4, ['o', 'p', 'q']),

 (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]

2 .格式化

要格式化一個數據結構而不是把它直接寫入一個流(即用於日志)，可以使用pformat()來構建一個字符串表示。

import logging

from pprint import pformat



data = [

    (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

    (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',

         'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),

    (3, ['m', 'n']),

    (4, ['o', 'p', 'q']),

    (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),

]

logging.basicConfig(

    level=logging.DEBUG,

    format='%(levelname)-8s %(message)s',

)

logging.debug('Logging pformatted data')

formatted = pformat(data)

for line in formatted.splitlines():

    logging.debug(line.rstrip())

然後可以單獨打印這個格式化的字符串或者記入日志。

DEBUG    Logging pformatted data

DEBUG    [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

DEBUG     (2,

DEBUG      {'e': 'E',

DEBUG       'f': 'F',

DEBUG       'g': 'G',

DEBUG       'h': 'H',

DEBUG       'i': 'I',

DEBUG       'j': 'J',

DEBUG       'k': 'K',

DEBUG       'l': 'L'}),

DEBUG     (3, ['m', 'n']),

DEBUG     (4, ['o', 'p', 'q']),

DEBUG     (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]

3. 任意類

如果一個定制類定義瞭一個__repr__()方法，那麼pprint()使用的PrettyPrinter類還可以處理這樣的定制類。

from pprint import pprint

class node:

    def __init__(self, name, contents=[]):

        self.name = name

        self.contents = contents[:]



    def __repr__(self):

        return (

                'node(' + repr(self.name) + ', ' +

                repr(self.contents) + ')'

        )

trees = [

    node('node-1'),

    node('node-2', [node('node-2-1')]),

    node('node-3', [node('node-3-1')]),

]

pprint(trees)

利用由PrettyPrinter組合的嵌套對象的表示來返回完整的字符串表示。

[node('node-1', []),

 node('node-2', [node('node-2-1', [])]),

 node('node-3', [node('node-3-1', [])])]

4. 遞歸

遞歸數據結構由指向原數據源的引用表示，形式為<Recursion on typename with id=number>

from pprint import pprint

local_data = ['a', 'b', 1, 2]

local_data.append(local_data)

print('id(local_data) =>', id(local_data))

pprint(local_data)

在這個例子中，列表local_data增加到其自身，這會創建一個遞歸引用。

id(local_data) => 2763816527488

['a', 'b', 1, 2, <Recursion on list with id=2763816527488>]

5. 限制嵌套輸出

對於非常深的數據結構，可能不要求輸出中包含所有細節。數據有可能沒有適當地格式化，也可能格式化文本過大而無法管理，或者有些數據可能是多餘的。

from pprint import pprint

data = [

    (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

    (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',

         'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),

    (3, ['m', 'n']),

    (4, ['o', 'p', 'q']),

    (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),

]

pprint(data, depth=1)

pprint(data, depth=2)

使用depth參數可以控制美觀打印機遞歸處理嵌套數據結構的深度。輸出中未包含的層次用省略號表示。

[(...), (...), (...), (...), (...)]

[(1, {...}), (2, {...}), (3, [...]), (4, [...]), (5, [...])]

6.控制輸出寬度

格式化文本的默認輸出寬度為80列。要調整這個寬度，可以在pprint()中使用參數width。

from pprint import pprint

data = [

    (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

    (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',

         'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),

    (3, ['m', 'n']),

    (4, ['o', 'p', 'q']),

    (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),

]

for width in [80, 5]:

    print('WIDTH =', width)

    pprint(data, width=width)

    print()

當寬度太小而不能滿足格式化數據結構時，倘若截斷或轉行會導致非法語法，那麼便不會截斷或轉行。

WIDTH = 80

[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

 (2,

  {'e': 'E',

   'f': 'F',

   'g': 'G',

   'h': 'H',

   'i': 'I',

   'j': 'J',

   'k': 'K',

   'l': 'L'}),

 (3, ['m', 'n']),

 (4, ['o', 'p', 'q']),

 (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]

WIDTH = 5

[(1,

  {'a': 'A',

   'b': 'B',

   'c': 'C',

   'd': 'D'}),

 (2,

  {'e': 'E',

   'f': 'F',

   'g': 'G',

   'h': 'H',

   'i': 'I',

   'j': 'J',

   'k': 'K',

   'l': 'L'}),

 (3,

  ['m',

   'n']),

 (4,

  ['o',

   'p',

   'q']),

 (5,

  ['r',

   's',

   'tu',

   'v',

   'x',

   'y',

   'z'])]

compact標志告訴pprint()嘗試在每一行上放置更多數據，而不是把復雜數據結構分解為多行。

from pprint import pprint

data = [

    (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

    (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',

         'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),

    (3, ['m', 'n']),

    (4, ['o', 'p', 'q']),

    (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),

]

for width in [80, 5]:

    print('WIDTH =', width)

    pprint(data, width=width)

    print()

這個例子展示瞭一個數據結構再一行上放不下時，它會分解(數據列表中的第二項也是如此)。如果多個元素可以放置在一行上(如第三個和第四個成員)，那麼便會把它們放在同一行上。

WIDTH = 80

[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

 (2,

  {'e': 'E',

   'f': 'F',

   'g': 'G',

   'h': 'H',

   'i': 'I',

   'j': 'J',

   'k': 'K',

   'l': 'L'}),

 (3, ['m', 'n']),

 (4, ['o', 'p', 'q']),

 (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]



WIDTH = 5

[(1,

  {'a': 'A',

   'b': 'B',

   'c': 'C',

   'd': 'D'}),

 (2,

  {'e': 'E',

   'f': 'F',

   'g': 'G',

   'h': 'H',

   'i': 'I',

   'j': 'J',

   'k': 'K',

   'l': 'L'}),

 (3,

  ['m',

   'n']),

 (4,

  ['o',

   'p',

   'q']),

 (5,

  ['r',

   's',

   'tu',

   'v',

   'x',

   'y',

   'z'])]

到此這篇關於 Python中的pprint模塊的文章就介紹到這瞭,更多相關 Python pprint模塊內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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