Python 代碼制作動態鞭炮
前言:
放鞭炮賀新春,在我國有兩千多年歷史。關於鞭炮的起源,有個有趣的傳說。
西方山中有焉,長尺餘,一足,性不畏人。犯之令人寒熱,名曰年驚憚,後人遂象其形,以火藥為之。——《神異經》
當初人們燃竹而爆,是為瞭驅嚇危害人們的山魈。據說山魈最怕火光和響聲,所以每到除夕,人們便“燃竹而爆”,把山魈嚇跑。這樣年復一年,便形成瞭過年放鞭炮、點紅燭、敲鑼打鼓歡慶新春的年俗。
新年新氣象,今天就用代碼來制作一個 動態鞭炮 ,
效果如下所示:
動態鞭炮的基本原理是:將一個錄制好的鞭炮視頻以字符畫的形式復現,基本步驟是幀采樣 → 逐幀轉換為字符畫 → 字符畫合成視頻。下面開始吧!
1 視頻幀采樣
函數如下所示,主要功能是將視頻的圖像流逐幀保存到特定的緩存文件夾中(若該文件夾不存在會自動創建)。函數輸入vp是openCV
視頻句柄,輸出number
是轉換的圖片數。
def video2Pic(vp): number = 0 if vp.isOpened(): r,frame = vp.read() if not os.path.exists('cachePic'): os.mkdir('cachePic') os.chdir('cachePic') else: r = False while r: number += 1 cv2.imwrite(str(number)+'.jpg',frame) r,frame = vp.read() os.chdir("..") return number
2 將圖片轉為字符畫
2.1 創建像素-字符索引
函數輸入像素RGBA
值,輸出對應的字符碼。其原理是將字符均勻地分佈在整個灰度范圍內,像素灰度值落在哪個區間就對應哪個字符碼。字符碼可以參考 ASCII碼
ASCII 碼使用指定的7 位或8 位二進制數組合來表示128 或256 種可能的字符。標準ASCII 碼也叫基礎ASCII碼,使用7 位二進制數(剩下的1位二進制為0)來表示所有的大寫和小寫字母,數字0 到9、標點符號,以及在美式英語中使用的特殊控制字符。其中:0~31及127(共33個)是控制字符或通信專用字符(其餘為可顯示字符),如控制符:LF(換行)、CR(回車)、FF(換頁)、DEL(刪除)、BS(退格)、BEL(響鈴)等;通信專用字符:SOH(文頭)、EOT(文尾)、ACK(確認)等;ASCII值為8、9、10 和13 分別轉換為退格、制表、換行和回車字符。它們並沒有特定的圖形顯示,但會依不同的應用程序,而對文本顯示有不同的影響。
RGBA
是代表Red(紅色)、Green(綠色)、Blue(藍色)和Alpha的色彩空間,Alpha通道一般用作不透明度參數。如果一個像素的alpha通道數值為0%,那它就是完全透明的,而數值為100%則意味著一個完全不透明的像素(傳統的數字圖像)。gray=0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b是RGB轉為灰度值的經驗公式,人眼對綠色更敏感。
def color2Char(r,g,b,alpha = 256): imgChar= list("#RMNHQODBWGPZ*@$C&98?32I1>!:-;. ") if alpha: gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = 256 / len(imgChar) return imgChar[int(gray / unit)] else: return ''
2.2 將圖片逐像素轉換為字符
核心代碼如下,遍歷圖片的每個像素
img = Image.open(imagePath).convert('RGB').resize((imgWidth, imgHeight),Image.NEAREST) for i in range(imgHeight): for j in range(imgWidth): pixel = img.getpixel((j, i)) color.append((pixel[0],pixel[1],pixel[2])) txt = txt + color2Char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3]) if len(pixel) == 4 else \ txt + color2Char(pixel[0], pixel[1], pixel[2]) txt += '\n' color.append((255,255,255))
3 將字符圖像合成視頻
輸入參數vp是openCV
視頻句柄,number
是幀數,savePath是視頻保存路徑,函數中 MP42 是可以生成較小並且較小的視頻文件的編碼方式,其他類似的還有isom、mp41、avc1、qt等,表示“最好”基於哪種格式來解析當前的文件。
def img2Video(vp, number, savePath): videoFourcc = VideoWriter_fourcc(*"MP42") # 設置視頻編碼器 asciiImgPathList = ['cacheChar' + r'/{}.jpg'.format(i) for i in range(1, number + 1)] asciiImgTemp = Image.open(asciiImgPathList[1]).size videoWritter= VideoWriter(savePath, videoFourcc, vp.get(cv2.CAP_PROP_FPS), asciiImgTemp) for imagePath in asciiImgPathList: videoWritter.write(cv2.imread(imagePath)) videoWritter.release()
4 完整代碼
import cv2 from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw import os from cv2 import VideoWriter, VideoWriter_fourcc ''' * @breif: 將像素顏色轉換為ASCII字符 * @param[in]: 像素RGBA值 * @retval: 字符 ''' def color2Char(r,g,b,alpha = 256): imgChar = list("#RMNHQODBWGPZ*@$C&98?32I1>!:-;. ") if alpha: gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = 256 / len(imgChar) return imgChar[int(gray / unit)] else: return '' ''' * @breif: 將視頻逐幀轉換為圖片 * @param[in]: vp -> openCV視頻句柄 * @retval: number -> 轉換的圖片數 ''' def video2Pic(vp): number = 0 if vp.isOpened(): r,frame = vp.read() if not os.path.exists('cachePic'): os.mkdir('cachePic') os.chdir('cachePic') else: r = False while r: number += 1 cv2.imwrite(str(number)+'.jpg',frame) r,frame = vp.read() os.chdir("..") return number ''' * @breif: 將圖片逐像素轉換為ASCII字符 * @param[in]: imagePath -> 圖片路徑 * @param[in]: index -> 圖片索引 * @retval: None ''' def img2Char(imagePath, index): # 初始化 txt, color, font = '', [], ImageFont.load_default().font imgWidth, imgHeight = Image.open(imagePath).size asciiImg = Image.new("RGB",(imgWidth, imgHeight), (255,255,255)) drawPtr = ImageDraw.Draw(asciiImg) imgWidth, imgHeight = int(imgWidth / 6), int(imgHeight / 15) # 對圖像幀逐像素轉化為ASCII字符並記錄RGB值 img = Image.open(imagePath).convert('RGB').resize((imgWidth, imgHeight),Image.NEAREST) for i in range(imgHeight): for j in range(imgWidth): pixel = img.getpixel((j, i)) color.append((pixel[0],pixel[1],pixel[2])) txt = txt + color2Char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3]) if len(pixel) == 4 else \ txt + color2Char(pixel[0], pixel[1], pixel[2]) txt += '\n' color.append((255,255,255)) # 繪制ASCII字符畫並保存 x, y = 0,0 fontW, fontH = font.getsize(txt[1]) fontH *= 1.37 for i in range(len(txt)): if(txt[i]=='\n'): x += fontH y = -fontW drawPtr.text((y,x), txt[i], fill=color[i]) y += fontW os.chdir('cacheChar') asciiImg.save(str(index)+'.jpg') os.chdir("..") ''' * @breif: 將視頻轉換為ASCII圖像集 * @param[in]: number -> 幀數 * @retval: None ''' def video2Char(number): if not os.path.exists('cacheChar'): os.mkdir('cacheChar') img_path_list = ['cachePic' + r'/{}.jpg'.format(i) for i in range(1, number + 1)] task = 0 for imagePath in img_path_list: task += 1 img2Char(imagePath, task) ''' * @breif: 將圖像合成視頻 * @param[in]: vp -> openCV視頻句柄 * @param[in]: number -> 幀數 * @param[in]: savePath -> 視頻保存路徑 * @retval: None ''' def img2Video(vp, number, savePath): videoFourcc = VideoWriter_fourcc(*"MP42") # 設置視頻編碼器 asciiImgPathList = ['cacheChar' + r'/{}.jpg'.format(i) for i in range(1, number + 1)] asciiImgTemp = Image.open(asciiImgPathList[1]).size videoWritter= VideoWriter(savePath, videoFourcc, vp.get(cv2.CAP_PROP_FPS), asciiImgTemp) for imagePath in asciiImgPathList: videoWritter.write(cv2.imread(imagePath)) videoWritter.release() if __name__ == '__main__': videoPath = 'test.mp4' savePath = 'new.avi' vp = cv2.VideoCapture(videoPath) number = video2Pic(vp) video2Char(number) img2Video(vp, number, savePath) vp.release()
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5 參考
[1] B站《大二AE結課作業 《過 年》(已擺爛)》
[2] https://hongcyu.cn/posts/opencv-pictovideo.html
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