SpringBoot整合Redis使用@Cacheable和RedisTemplate

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對之前網站做瞭一些很簡單的優化，給用戶列表加瞭一個分頁功能。

分頁就更好考慮加載速度，如果換一頁就要等幾秒，那體驗感是非常差的。

因此想到瞭加一個redis緩存。

springboot整合redis有兩種方式：

  • 一、使用註解，@EnableCaching @Cacheable . . . 等
  • 二、使用RedisTemplate

兩者都能操作緩存，使用RedisTemplate 操作肯定是比使用註解靈活、方便。但是從理論上來講註解方式速度應該更快，因為使用註解如果在緩存中有就直接從緩存中取，不用進入方法。而RedisTemplate 必須進入方法，而且執行寫的邏輯判斷。

下面記錄一下我給分頁做緩存的思路，肯定有很多不好的地方，希望大傢可以給我指出。

業務場景是後臺管理系統，不用過於註重實時數據刷新，就設置一個小時過期。

我的思路是：

 第一次加載頁面，就從數據庫把前面四頁的數據從數據庫查詢出來，這樣第一次稍微多等一下，後面換頁幾乎不用等待，這樣體驗比較好。然後每次換頁都換查看有沒有在緩存中，沒用就加入緩存。

@RequestMapping("/appUser/{currentPage}")
public R<String> getTableData1(@PathVariable int currentPage) {
    //第一次請求 前面幾頁用到的概率更大  把後面三頁存入redis 減少後面分頁請求的時間  以後每次加載頁面都把那頁放入redis
    // 設置一個小時過期
    Page<AppUser> appUserPage = new Page<AppUser>(currentPage, 12);
    if (currentPage == 1 && !redisTemplate.hasKey(1)) {
        for (int i = 1; i < 5; i++) {
            Page<AppUser> redisPage = new Page<AppUser>(i, 12);
            redisTemplate.opsForValue().set(i, appUserServiceInterface.page(redisPage), 1, TimeUnit.HOURS);
        }
    } else if (!redisTemplate.hasKey(currentPage)) {
        redisTemplate.opsForValue().set(currentPage, appUserServiceInterface.page(appUserPage), 1, TimeUnit.HOURS);
        return R.success((Page<AppUser>) redisTemplate.opsForValue().get(currentPage));
    } else if (redisTemplate.hasKey(currentPage)) {
        return R.success((Page<AppUser>) redisTemplate.opsForValue().get(currentPage));
    }
    return R.success(appUserServiceInterface.page(appUserPage));
}

數據統計那塊我又試瞭試註解。

先要在啟動加上 @EnableCaching註解 

註解使用就簡單，在方法上加上@Cacheable 就行，執行方法前會查詢redis緩存是否有對應的key，有就直接取值，沒有就執行方法。

value = "appUserData" 是緩存區的名字 ， key是鍵的名字 。

以下的鍵值就是 appUserData : : userArea

@RequestMapping ("/userArea")
@Cacheable(value = "appUserData",key ="'userArea'")
public R<String> area() {
    List<AppUser> userList = appUserServiceInterface.list();
    List<String> areaList = new ArrayList<>();

    for (AppUser appUser : userList) {
        areaList.add(appUser.getArea());
    }
    //放入map記錄每個月份出現的次數
    Map<String, Integer> areaTimes = new HashMap<>();
    for (String s : areaList) {
        if (!areaTimes.containsKey(s)) {
            areaTimes.put(s, 1);
        }else {
            areaTimes.put(s, areaTimes.get(s) + 1);
        }
    }
    //排序
    //自定義比較器
    Comparator<Map.Entry<String, Integer>> valCmp = new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
        @Override
        public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
            // TODO Auto-generated method stub
            return o2.getValue() - o1.getValue();  // 降序排序，如果想升序就反過來
        }
    };
    //將map轉成List，map的一組key，value對應list一個存儲空間
    List<Map.Entry<String, Integer>> mapList = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(areaTimes.entrySet()); //傳入maps實體
    Collections.sort(mapList, valCmp);

    //取前8
    int len = mapList.size();
    for (int i = 0; i < len-8; i++) {
        mapList.remove(8);
    }

    Map<String, String> resMap = new HashMap<>();
    for (Map.Entry<String, Integer> m : mapList) {
        resMap.put(m.getKey(), m.getValue().toString());
    }
    return R.success(resMap);
}

其他註解：

  • @CachePut
  • @Caching
  • @CacheEvict

 到此這篇關於SpringBoot整合Redis使用@Cacheable和RedisTemplate的文章就介紹到這瞭,更多相關SpringBoot整合Redis內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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