Python利用psutil實現獲取硬件,網絡和進程信息
楔子
Python 有一個第三方模塊叫 psutil,專門用來獲取操作系統以及硬件相關的信息,比如:CPU、磁盤、網絡、內存等等。下面來看一下它的用法,不過在使用之前需要先安裝,直接 pip install psutil 即可。
CPU 相關
獲取 CPU 的邏輯核心數量
import psutil print(psutil.cpu_count()) # 12 # 或者使用 multiprocessing import multiprocessing print(multiprocessing.cpu_count()) # 12
獲取 CPU 的物理核心數量
import psutil print(psutil.cpu_count(logical=False)) # 6
結果為 6,說明是 6 核超線程;如果 CPU 的物理核心數和邏輯核心數相等,也為 12,則說明是 12 核非超線程。
統計 CPU 的用戶/系統/空閑時間
import psutil print(psutil.cpu_times()) """ scputimes(user=84732.10937499999, system=37132.85937500023, idle=2003964.1249999998, interrupt=3500.765625, dpc=1089.6875) """ # 還有一個 psutil.cpu_times_percent() # 功能與之類似, 隻不過返回的是比例
該函數返回的是一個 namedtuple,後面凡是結構長的和這裡類似的,都是 namedtuple。補充一下,如果你的程序中需要創建大量的對象,並且該對象的屬性固定不變,那麼不妨使用 namedtuple,相比使用字典,能節省大量空間。
查看 CPU 的使用率
import psutil for x in range(3): # interval:表示每隔 0.5s 刷新一次 # percpu:為 True 表示查看所有的 cpu 使用率 print(psutil.cpu_percent(interval=0.5, percpu=True)) """ [9.1, 3.1, 12.5, 3.1, 15.6, 0.0, 6.2, 0.0, 12.5, 50.0, 9.4, 3.1] [9.1, 6.2, 12.5, 6.2, 3.1, 0.0, 0.0, 3.1, 0.0, 15.6, 3.1, 0.0] [0.0, 0.0, 15.6, 0.0, 6.2, 0.0, 6.2, 25.0, 3.1, 9.4, 6.2, 0.0] """ # 我這裡 cpu 的邏輯數量是 12 # 所以每個列表裡面有 12 個元素
查看 CPU 的統計信息
包括上下文切換、中斷、軟中斷,以及系統調用次數等等。
import psutil print(psutil.cpu_stats()) """ scpustats(ctx_switches=3346512902, interrupts=2288572793, soft_interrupts=0, syscalls=3324041552) """
查看 CPU 的頻率
import psutil print(psutil.cpu_freq()) """ scpufreq(current=2208.0, min=0.0, max=2208.0) """
內存相關
查看內存使用情況
import psutil print(psutil.virtual_memory()) """ svmem(total=17029259264, available=7698505728, percent=54.8, used=9330753536, free=7698505728) """
total 表示總內存,available 表示可用內存,percent 表示內存使用率,used 表示已使用的內存,free 表示可用內存。
所以 available 加上 used 等於 total,used 除以 total 再乘以 100 等於 percent。
查看交換內存信息
import psutil print(psutil.swap_memory()) """ sswap(total=3087007744, used=4509839360, free=-1422831616, percent=146.1, sin=0, sout=0) """
說到內存,有物理內存、交換內存、虛擬內存,這三者有什麼區別呢?用大白話解釋就是:
1)物理內存是實際的內存條提供的臨時數據存儲空間,在 Windows 上右鍵點擊計算機,再點擊屬性時,上面顯示的安裝內存(RAM)就是電腦的物理內存。這些內存是實際存在的,在你不給機器增加內存條的時候是不會改變的。
2)交換內存通常在頁面調度和交換進程數據時使用,相當於在進行內存整理的時候,會先把部分數據放在硬盤的某塊區域。類似我們整理衣櫃,衣服一多直接整理會很麻煩,因此會先把部分衣服拿出來放在其它地方,等衣櫃裡的衣服整理完瞭,再把放在其它地方的衣服拿回來。
這個其它地方在計算機中則代表硬盤的某塊區域,也就是我們所說的交換區。通常使用交換內存是因為物理內存不足導致的,正所謂衣櫃,如果足夠大的話就沒必要拿出部分衣服放在其它地方, 直接在衣櫃裡就能解決瞭。
3)最後是虛擬內存,當操作文件,可執行程序等等,那麼首先要把它們從磁盤讀取到內存中,因此 CPU 除瞭自己那一部分小小的空間外,要想操作數據,隻能操作內存裡的數據。
但是當內存不夠瞭,那麼會在硬盤上開辟一份虛擬內存,將物理內存裡的部分數據放在虛擬內存當中。硬盤的空間很大,即使普通電腦安裝的固態硬盤也有一百個 G,因此可以拿出一部分充當虛擬內存。
不過虛擬內存雖說是內存,但畢竟在硬盤上,速度和 CPU 直接從物理內存裡讀取數據相差甚遠。這也是為什麼要將經常被訪問的熱點數據放在 Redis 緩存裡,而不是放在硬盤或者數據庫上。
磁盤相關
查看磁盤分區、磁盤使用率和磁盤 IO 信息
import psutil print(psutil.disk_partitions()) """ [sdiskpart(device='C:\\', mountpoint='C:\\', fstype='NTFS', opts='rw,fixed', maxfile=255, maxpath=260), sdiskpart(device='D:\\', mountpoint='D:\\', fstype='NTFS', opts='rw,fixed', maxfile=255, maxpath=260), sdiskpart(device='E:\\', mountpoint='E:\\', fstype='NTFS', opts='rw,fixed', maxfile=255, maxpath=260)] """
可以看到一共有三個盤符,fstype 表示文件系統類型,這裡是 NTFS;opts 中的 rw 表示可讀寫。
該函數還可以接收一個參數 all,默認為 False。如果指定為 True,在 Linux 上返回的內容還會包含 /proc 等特殊文件系統的掛載信息。由於我這裡是 Windows,所以兩者沒區別。
查看某個磁盤使用情況
import psutil print(psutil.disk_usage("C:\\")) """ sdiskusage(total=267117391872, used=96894304256, free=170223087616, percent=36.3) """
查看磁盤 IO 統計信息
import psutil print(psutil.disk_io_counters()) """ sdiskio(read_count=1172461, write_count=2153031, read_bytes=36854982144, write_bytes=52718300160, read_time=551, write_time=1437) """
- read_count :讀次數
- write_count:寫次數
- read_bytes:讀的字節數
- write_bytes:寫的字節數
- read_time:讀時間
- write_time:寫時間
以上返回的是所有磁盤加起來的統計信息,我們可以指定 perdisk=True,分別列出每一個分區的統計信息。
網絡相關
查看網卡的網絡 IO 統計信息
import psutil print(psutil.net_io_counters()) """ snetio(bytes_sent=175995567, bytes_recv=2849015622, packets_sent=1052206, packets_recv=3050302, errin=0, errout=0, dropin=3491, dropout=0) """ # bytes_sent: 發送的字節數 # bytes_recv: 接收的字節數 # packets_sent: 發送的包數據量 # packets_recv: 接收的包數據量 # errin: 接收包時, 出錯的次數 # errout: 發送包時, 出錯的次數 # dropin: 接收包時, 丟棄的次數 # dropout: 發送包時, 丟棄的次數 # 裡面還有一個 pernic 參數 # 如果為 True, 則列出所有網卡的信息 print(psutil.net_io_counters(pernic=True)) """ {'以太網': snetio(bytes_sent=178716616, bytes_recv=2866823348, packets_sent=1058190, packets_recv=3102852, errin=0, errout=0, dropin=3491, dropout=0), 'WLAN': snetio(bytes_sent=0, bytes_recv=0, packets_sent=0, packets_recv=0, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), '本地連接* 3': snetio(bytes_sent=0, bytes_recv=0, packets_sent=0, packets_recv=0, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), '本地連接* 4': snetio(bytes_sent=0, bytes_recv=0, packets_sent=0, packets_recv=0, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), '藍牙網絡連接': snetio(bytes_sent=0, bytes_recv=0, packets_sent=0, packets_recv=0, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), 'Loopback Pseudo-Interface 1': snetio(bytes_sent=0, bytes_recv=0, packets_sent=0, packets_recv=0, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)} """
查看網絡接口信息
import psutil # 以字典的形式返回網卡的配置信息 # 包括 IP 地址、Mac地址、子網掩碼、廣播地址等等 print(psutil.net_if_addrs()) """ {'以太網': [ snicaddr(family=<AddressFamily.AF_LINK: -1>, address='9C-7B-EF-15-FC-2F', netmask=None, broadcast=None, ptp=None), snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='192.168.4.150', netmask='255.255.240.0', broadcast=None, ptp=None), snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 23>, address='fe80::4826:a6a6:b5f4:3647', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)], 'WLAN': [...], '本地連接* 3': [...], '本地連接* 4': [...], '藍牙網絡連接': [...], 'Loopback Pseudo-Interface 1': [...]} """ # 返回網卡的詳細信息, 包括是否啟動、通信類型、傳輸速度、mtu print(psutil.net_if_stats()) """ {'以太網': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=1000, mtu=1500), '藍牙網絡連接': snicstats(isup=False, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=3, mtu=1500), 'Loopback Pseudo-Interface 1': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=1073, mtu=1500), 'WLAN': snicstats(isup=False, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=0, mtu=1500), '本地連接* 3': snicstats(isup=False, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=0, mtu=1500), '本地連接* 4': snicstats(isup=False, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=0, mtu=1500)} """
查看當前機器的網絡連接
import psutil # 以列表的形式返回每個網絡連接的詳細信息 # 裡面接受一個參數, 默認是 "inet" # 當然我們也可以指定為其它, 比如 "tcp" print(psutil.net_connections()) """ [sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_DGRAM: 2>, laddr=addr(ip='192.168.4.150', port=137), raddr=(), status='NONE', pid=4), sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_DGRAM: 2>, laddr=addr(ip='127.0.0.1', port=54872), raddr=(), status='NONE', pid=11652), sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='192.168.4.150', port=11253), raddr=addr(ip='117.50.19.136', port=80), status='CLOSE_WAIT', pid=11568), .... .... .... ] """
是不是很方便呢?在 Linux 中有兩個命令可以做到這一點,分別是 netstat 和 ss。另外該函數會返回所有的連接信息,所以當連接數很多的時候,會占用較高的內存。
查看當前登錄的用戶信息
import psutil print(psutil.users()) """ [suser(name='satori', terminal=None, host='0.0.0.0', started=1609841661.0, pid=None)] """
查看系統的啟動時間
import psutil from datetime import datetime print(psutil.boot_time()) # 1654012221.2945454 print( datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()) ) # 2022-05-31 23:50:21.294545
進程管理
psutil 還提供瞭很多和進程管理相關的功能函數,非常的豐富,我們來看一下。
查看當前存在的所有進程的 pid
import psutil print(psutil.pids()) """ [0, 4, 148, 532, 668, 796, 904, 912, 976, ...] """
查看某個進程是否存在
import psutil print(psutil.pid_exists(22333)) # False print(psutil.pid_exists(532)) # True
返回所有進程(Process)對象組成的迭代器
import psutil print(psutil.process_iter()) """ <generator object process_iter at 0x000...> """ # 遍歷的話,會得到每一個進程對象 # 進程對象在 psutil 裡面的類型是 Process
根據 pid 獲取一個進程對應的 Process 對象
import psutil print(psutil.Process(14124)) """ psutil.Process(pid=14124, name='WeChat.exe', status='running', started='10:54:43') """ # 進程名稱是 WeChat.exe,狀態為運行中 # 啟動時間是早上 10 點 54 分
進程管理操作
我們說根據 pid 可以獲取一個進程對應的 Process 對象,而這個對象裡面包含瞭該進程的全部信息。
import psutil p = psutil.Process(14124) # 進程名稱 print(p.name()) """ WeChat.exe """ # 進程的exe路徑 print(p.exe()) """ D:\WeChat\WeChat.exe """ # 進程的工作目錄 print(p.cwd()) """ D:\WeChat """ # 進程啟動的命令行 print(p.cmdline()) """ ['D:\\WeChat\\WeChat.exe'] """ # 當前進程id print(p.pid) """ 14124 """ # 父進程id print(p.ppid()) """ 8860 """ # 父進程 print(p.parent()) """ psutil.Process(pid=8860, name='explorer.exe', status='running', started='10:53:58') """ # 子進程列表 print(p.children()) """ [psutil.Process(pid=6852, name='WechatBrowser.exe', status='running', started='10:54:59'), psutil.Process(pid=1960, name='WeChatPlayer.exe', status='running', started='10:54:59'), psutil.Process(pid=10432, name='WeChatApp.exe', status='running', started='10:55:33')] """ # 進程狀態 print(p.status()) """ running """ # 進程用戶名 print(p.username()) """ LAPTOP-264ORES3\satori """ # 進程創建時間,返回時間戳 print(p.create_time()) """ 1654570483.2370846 """ # 進程終端 # 在windows上無法使用 try: print(p.terminal()) except Exception as e: print(e) """ 'Process' object has no attribute 'terminal' """ # 進程使用的cpu時間 print(p.cpu_times()) """ pcputimes(user=27.8125, system=13.484375, children_user=0.0, children_system=0.0) """ # 進程所使用的的內存 print(p.memory_info()) """ pmem(rss=110141440, vms=116899840, num_page_faults=661356, peak_wset=221048832, wset=110141440, peak_paged_pool=834824, paged_pool=806216, peak_nonpaged_pool=144584, nonpaged_pool=78560, pagefile=116899840, peak_pagefile=197505024, private=116899840) """ # 進程打開的文件 print(p.open_files()) # 進程相關的網絡連接 print(p.connections()) """ [pconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='192.168.4.150', port=7693), raddr=addr(ip='58.251.111.106', port=8080), status='ESTABLISHED'), pconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='127.0.0.1', port=8680), raddr=(), status='LISTEN')] """ # 進程內的線程數量,這個進程開啟瞭多少個線程 print(p.num_threads()) # 58 # 這個進程內的所有線程信息 print(p.threads()) """ [pthread(id=14128, user_time=11.3125, system_time=7.578125), pthread(id=13428, user_time=0.0, system_time=0.0), pthread(id=13616, user_time=0.0, system_time=0.0), pthread(id=13600, user_time=0.015625, system_time=0.328125), pthread(id=7364, user_time=0.078125, system_time=0.015625), ... ] """ # 進程的環境變量 print(p.environ()) # 結束進程 # 執行之後微信就會被強制關閉, 這裡就不試瞭 # p.terminal()
我們還可以調用 psutil.test 來模擬 ps 命令。
import psutil psutil.test()
輸出如下:
它是怎麼做的呢?還記得我們之前說的 process_iter 嗎?會返回所有進程的 Process 對象,直接依次輸出裡面的信息即可。同理,我們也可以通過 process_iter 找到某一個進程對應的進程 id。
import psutil for prcs in psutil.process_iter(): if prcs.name().lower() == "wechat.exe": print(prcs) """ psutil.Process(pid=14124, name='WeChat.exe', status='running', started='10:54:43') """
有瞭這個操作之後,我們便可以找到對應的進程,然後借助操作系統的 kernal 修改進程內部的數據。
到此這篇關於Python利用psutil實現獲取硬件,網絡和進程信息的文章就介紹到這瞭,更多相關Python psutil獲取信息內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- Python使用psutil獲取系統信息
- Python使用psutil庫對系統數據進行采集監控的方法
- python實現監控指定進程的cpu和內存使用率
- python socket多線程實現客戶端與服務器連接
- Python基礎之進程詳解