Pandas中inf值替換的方法

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使用Pandas從MySQL讀取數據，在處理之後再寫回到數據庫時報瞭一個錯誤：

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (MySQLdb._exceptions.ProgrammingError) inf can not be used with MySQL

很明確報錯說明，是因為DataFrame中存在inf數據

出現inf的原因

在數據處理過程中用到瞭除法，並且出現瞭除數為0，導致出現inf，而數據庫不支持寫入該值
說明，np.inf為正無窮，-np.inf為負無窮

解決辦法

將處理過之後的DataFrame中的inf值替換掉，替換代碼：

df = df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

上述代碼將處理結果中的正無窮和負無窮都替換為空值，最後寫入到數據為中的為null值

PS：為瞭方便後續處理，可以利用numpy，將這些inf值進行替換。

1. 將某1列（series格式）中的 inf 替換為數值。

import numpy as np
 
df['Col'][np.isinf(df['Col'])] = -1

2. 將某1列（series格式）中的 inf 替換為NA值。

import numpy as np
 
df['Col'][np.isinf(df['Col'])] = np.nan

3. 將整個DataFrame中的 inf 替換為數值（空值同理）。#感謝評論區的補充

import numpy as np
 
df.replace(np.inf, -1) #替換正inf為-1
 
#替換正負inf為NA，加inplace參數 
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True)

到此這篇關於Pandas中inf值替換的方法的文章就介紹到這瞭,更多相關Pandas inf值替換內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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