如何使用Python實現一個簡易的ORM模型

本文記錄下自己使用Python實現一個簡易的ORM模型

使用到的知識

1、元類

2、描述器

元類

對於元類,我的理解其實也便較淺,大概是這個意思

所有的類都是使用元類來進行創建的,而所有的類的父類中必然是object(針對Python3),Python中的元類隻有一個(type),當然這裡不包含自定義元類

下面我們來看下類的創建

class Test:   # 定義一個類
    pass

Test1 = type("Test2",(object,),{"name":"test"})  # 定義一個類


print(type(Test))
print(type(Test1))-----------------------
<class 'type'><class 'type'>

從上面可以看出創建類,其實是有兩種方式,一種是通過class關鍵字來定義,一種是通過type來進行創建,當然常用的是使用class來進行創建瞭,在看最後的結果,可以看出類的類型為type。說明我們這個類就是由type來創建的

明白瞭這個之後我們再來梳理下怎麼使用自定義元類來創建類,明白一點,自定義元類需要繼承type

class MetaClass(type):  # 定義一個元類
    pass


class Test(metaclass=MetaClass):  # 使用自定義元類來創建類
    pass



print(type(Test))


--------------------------

<class '__main__.MetaClass'>

很明顯可以看出Test類就是用MetaClass類創建出來的

描述器

從描述器的定義來說,隻要一個類中實現瞭__get__、__set__、__delete__中的一個或幾個,這個類的實例就可以叫描述器

下面我們來定義一個簡易的描述器

class Describer:

    def __set__(self, instance, value):
        print("設置屬性的時候會被調用")
        self.value = value

    def __get__(self, instance, owner):
        print("獲取屬性的時候會被調用")
        return self.value

    def __delete__(self, instance):
        print("刪除屬性的時候會被調用")
        self.value = None


class Test:
    name = Describer()



t = Test()
t.name = "xxxxx"
print(t.name)

----------------------

設置屬性的時候會被調用
獲取屬性的時候會被調用
xxxxx

從上面的代碼中有沒有什麼想法?既然__set__方法會在我們設置屬性的時候會被調用,那麼我們是不是可以在設置屬性前對這個屬性做一些操作呢?

ORM模型

ORM模型到底是個啥?ORM對於後端研發來說肯定是不陌生的,包括很多後端框架現在都自帶這個模型瞭

ORM(Object Relational Mapping)對象關系映射

既然是對象關系映射,那對象是啥?我的理解為:Python中的類與數據庫之間的映射,對數據的操作就不用編寫SQL語言瞭,因為都封裝好瞭,比如你想插入一條數據,你就直接創建一個對象即可,

Python ——->>>>      數據庫

類名     ——->>>>      數據庫中的表名

對象     ——->>>>      數據庫中的一行數據

屬性     ——->>>>      數據庫中的字段

大致就是上面的映射關系

ORM實現步驟

1、利用描述器實現對數據庫字段的類型、長度限制

2、實現Mode類,也就是Python中的類

3、利用元類實現映射關系

好,我們先利用描述器來實現對數據字段的類型,長度限制

class BaseFiled:
    pass


class CharFiled(BaseFiled):
    """定義一個字符串的類型限制"""

    def __init__(self, length=10):
        self.length = length

    def __set__(self, instance, value):
        if isinstance(value, str):
            if len(value) <= self.length:
                self.value = value
            else:
                raise ValueError("length can not exceed {}".format(self.length))
        else:
            raise TypeError("need a str")

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __delete__(self, instance):
        self.value = None


class IntFiled(BaseFiled):
    """定義一個數值的類型限制"""

    def __set__(self, instance, value):
        if isinstance(value, int):

            self.value = value
        else:
            raise TypeError("need a int")

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __delete__(self, instance):
        self.value = None


class BoolFiled(BaseFiled):
    """定義一個佈爾的類型限制"""
    def __set__(self, instance, value):
        if isinstance(value, bool):

            self.value = value
        else:
            raise TypeError("need a bool")

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __delete__(self, instance):
        self.value = None

上面實現瞭三種,分別是字符串、數值、佈爾值的,下面在來實現元類以及模型類

class MyMateClass(type):
    """自定義一個元類"""
    def __new__(cls, name: str, bases: tuple, dic: dict, *args, **kwargs):
        """

        :param name: name為模型類的類名也就是數據庫中的表名
        :param bases:  bases為一個元祖類型,裡面裝的是name這個類的父類
        :param dic: dic為一個dict類型,裝的是name這個類中的屬性
        :param args:
        :param kwargs:
        :return:
        """
        if name == "BaseMode":   # 判斷類名是否為BaseMode,如果是則直接使用元類創建類,不做其他任何操作
            return super().__new__(cls, name, bases, dic)
        else:
            table_name = name.lower()  # 將表名變成小寫
            filed_dic = {}   # 定義一個空的列表,用來裝dic中屬於BaseFiled類型的屬性,因為dic中會有其他創建類時自動生成的屬性,這些屬性我們沒必要去建立映射關系,所以需要將其剔除掉
            for k, v in dic.items():
                if isinstance(v, BaseFiled):
                    filed_dic[k] = v
            dic["t_name"] = table_name    # 將表名添加到dic中,實現類名與表名的映射關系
            dic["filed_dict"] = filed_dic  # 將屬於BaseFiled類型的屬性給添加到dic中,實現屬性與字段的映射關系
            return super().__new__(cls, name, bases, dic)


class BaseMode(metaclass=MyMateClass):

    def __init__(self, **kwargs):
        """
        由於每一個模型類(也就是數據庫表)的屬性個數不一致,所以我們需要定義一個父類來進行定義初始化的屬性
        :param kwargs:
        """
        for k, v in kwargs.items():   # 遍歷傳進來的所有屬性
            setattr(self, k, v)   # 拿到這些屬性後對self(也就是類本身)進行設置屬性

    def save(self):
        """生成SQL語句"""
        # 獲取表名
        table_name = self.t_name
        # 獲取所有的屬性
        fileds = self.filed_dict
        dic = {}  # 定義一個空字典,用來裝屬性名和屬性值
        for k, v in fileds.items():
            value = getattr(self, k)
            dic[k] = value
        sql = "insert into {} values{}".format(table_name, tuple(dic.values()))
        return sql


class User(BaseMode):
    name = CharFiled()
    age = IntFiled()
    love = CharFiled(length=50)
    live = BoolFiled()


if __name__ == '__main__':
    c = User(name="lc", age=12, love="hjh", live=True)
    c.save()




--------------------------
insert into user values('lc', 12, 'hjh', True)

以上就實現瞭一個簡單的ORM模型瞭,這個雖然在測試開發過程中用的很少(一般都是直接用框架中封裝好的),學習這個也是為瞭更好的理解原理,後面好學習flask以及Django。

下面貼一下完整的代碼吧

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021-05-11 10:14
# @Author  : cainiao
# @File    : Meat.py
# @Software: PyCharm
# @Content : 實現ORM模型

class BaseFiled:
    pass


class CharFiled(BaseFiled):
    """定義一個字符串的類型限制"""

    def __init__(self, length=10):
        self.length = length

    def __set__(self, instance, value):
        if isinstance(value, str):
            if len(value) <= self.length:
                self.value = value
            else:
                raise ValueError("length can not exceed {}".format(self.length))
        else:
            raise TypeError("need a str")

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __delete__(self, instance):
        self.value = None


class IntFiled(BaseFiled):
    """定義一個數值的類型限制"""

    def __set__(self, instance, value):
        if isinstance(value, int):

            self.value = value
        else:
            raise TypeError("need a int")

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __delete__(self, instance):
        self.value = None


class BoolFiled(BaseFiled):
    """定義一個數值的類型限制"""

    def __set__(self, instance, value):
        if isinstance(value, bool):

            self.value = value
        else:
            raise TypeError("need a bool")

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __delete__(self, instance):
        self.value = None


class MyMateClass(type):
    """自定義一個元類"""
    def __new__(cls, name: str, bases: tuple, dic: dict, *args, **kwargs):
        """

        :param name: name為模型類的類名也就是數據庫中的表名
        :param bases:  bases為一個元祖類型,裡面裝的是name這個類的父類
        :param dic: dic為一個dict類型,裝的是name這個類中的屬性
        :param args:
        :param kwargs:
        :return:
        """
        if name == "BaseMode":   # 判斷類名是否為BaseMode,如果是則直接使用元類創建類,不做其他任何操作
            return super().__new__(cls, name, bases, dic)
        else:
            table_name = name.lower()  # 將表名變成小寫
            filed_dic = {}   # 定義一個空的列表,用來裝dic中屬於BaseFiled類型的屬性,因為dic中會有其他創建類時自動生成的屬性,這些屬性我們沒必要去建立映射關系,所以需要將其剔除掉
            for k, v in dic.items():
                if isinstance(v, BaseFiled):
                    filed_dic[k] = v
            dic["t_name"] = table_name    # 將表名添加到dic中,實現類名與表名的映射關系
            dic["filed_dict"] = filed_dic  # 將屬於BaseFiled類型的屬性給添加到dic中,實現屬性與字段的映射關系
            return super().__new__(cls, name, bases, dic)


class BaseMode(metaclass=MyMateClass):

    def __init__(self, **kwargs):
        """
        由於每一個模型類(也就是數據庫表)的屬性個數不一致,所以我們需要定義一個父類來進行定義初始化的屬性
        :param kwargs:
        """
        for k, v in kwargs.items():   # 遍歷傳進來的所有屬性
            setattr(self, k, v)   # 拿到這些屬性後對self(也就是類本身)進行設置屬性

    def save(self):
        """生成SQL語句"""
        # 獲取表名
        table_name = self.t_name
        # 獲取所有的屬性
        fileds = self.filed_dict
        dic = {}  # 定義一個空字典,用來裝屬性名和屬性值
        for k, v in fileds.items():
            value = getattr(self, k)
            dic[k] = value
        sql = "insert into {} values{}".format(table_name, tuple(dic.values()))
        return sql


class User(BaseMode):
    name = CharFiled()
    age = IntFiled()
    love = CharFiled(length=50)
    live = BoolFiled()


if __name__ == '__main__':
    c = User(name="lc", age=12, love="hjh", live=True)
    print(c.save())
    # c.name="lc"
    # print(c.name)

以上就是如何使用Python實現一個簡易的ORM模型的詳細內容,更多關於python 實現ORM模型的資料請關註WalkonNet其它相關文章!

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