Python進度條的使用

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在使用Python處理比較耗時操作的時候，為瞭便於觀察處理進度，就需要通過進度條將處理情況進行可視化展示，以便我們能夠及時瞭解情況。這對於第三方庫非常豐富的Python來說，並不是什麼難事。

tqdm就能非常完美的支持和解決這個問題，它是一個快速、擴展性強的進度條工具庫。用戶隻需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)，就能在 Python 長循環中添加一個進度提示信息。

官網：

https://github.com/tqdm/tqdm

安裝：

pip install tqdm

基於迭代器的使用方式

【例子】使用tqdm(iterator)

import time
from tqdm import tqdm

for i in tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.05)

for i in tqdm(list('abcdefgh')):
    time.sleep(0.05)
    
for i in tqdm(range(100), desc='Processing'):
    time.sleep(0.05)

【例子】trange(N)是tqdm(range(N))的一種簡單寫法

import time
from tqdm import tqdm, trange

for i in trange(100):
    time.sleep(0.05)

【例子】循環外的實例化允許手動控制tqdm()

import time
from tqdm import tqdm

pbar = tqdm(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
for i in pbar:
    pbar.set_description('Processing ' + i)
    time.sleep(0.2)

【例子】

import time
from tqdm import tqdm
from random import random, randint

with tqdm(range(100)) as pbar:
    for i in pbar:
        pbar.set_description("GEN %d" % i)
        pbar.set_postfix({'loss': random(), 'gen': randint(1, 999)})
        time.sleep(0.1)

基於手動進行更新

【例子】使用with語句手動控制tqdm()更新

import time
from tqdm import tqdm

with tqdm(total=200) as pbar:
    pbar.set_description("Processing")
    for i in range(20):
        time.sleep(0.1)
        pbar.update(10)

如果提供瞭可選變量total（或帶有len()的iterable），則會顯示預測統計信息。

with也是可選的（可以將tqdm()賦值給變量，但在這種情況下，不要忘記在結尾處del或close()。

import time
from tqdm import tqdm

pbar = tqdm(total=200)
pbar.set_description("Processing")
for i in range(20):
    time.sleep(0.1)
    pbar.update(10)
    
pbar.close()

tqdm模塊參數說明

class tqdm(Comparable):
    """
    Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly
    like the original iterable, but prints a dynamically updating
    progressbar every time a value is requested.
    """
    
    def set_description(self, desc=None, refresh=True):
    def set_postfix(self, ordered_dict=None, refresh=True, **kwargs):
    def update(self, n=1):
    def close(self):
  • set_description()函數：用於設置/修改進度條的說明。
  • set_postfix()函數：用於設置/修改後綴（附加統計信息）。
  • update()函數：手動更新進度條。
  • close()函數：清除並關閉progressbar。
class tqdm(Comparable):
    """
    Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly
    like the original iterable, but prints a dynamically updating
    progressbar every time a value is requested.
    """
    
    def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=False,
           file=sys.stderr, ncols=None, mininterval=0.1,
           maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None,
           disable=False, unit='it', unit_scale=False,
           dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, nested=False,
           bar_format=None, initial=0, gui=False):
  • iterable：可迭代的對象，在手動更新時不需要進行設置。
  • desc：字符串，左邊進度條描述文字。
  • total：總的項目數。
  • leave：bool值，迭代完成後是否保留進度條。
  • file：輸出指向位置，默認是終端, 一般不需要設置。
  • ncols：調整進度條寬度，默認是根據環境自動調節長度，如果設置為0，就沒有進度條，隻有輸出的信息。
  • unit：描述處理項目的文字，默認是’it’，例如: 100 it/s，處理照片的話設置為’img’ ，則為 100 img/s。
  • unit_scale：自動根據國際標準進行項目處理速度單位的換算，例如 100000 it/s >> 100k it/s。

【例子】

import time
from tqdm import tqdm

with tqdm(total=100000, desc='Example', leave=True, ncols=100, unit='B', unit_scale=True) as pbar:
    for i in range(10):
        time.sleep(0.5)
        pbar.update(10000)

tqdm源自阿拉伯語單詞taqaddum，意思是“progress（進展）”，是python中一個快速、擴展性強的進度條工具庫，能讓我們瞭解代碼的運行進度，也能讓我們的運行結果看起來顯得更加美觀而又高大上！！ 喜歡的小夥伴趕緊用起來吧！！

到此這篇關於Python進度條的使用的文章就介紹到這瞭,更多相關Python進度條內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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