詳解C++元編程之Parser Combinator
引子
前不久在CppCon上看到一個Talk:[constexpr All the things](https://www.youtube.com/watch?v=PJwd4JLYJJY),這個演講技術令我非常震驚,在編譯期解析json字符串,進而提出瞭編譯期構造正則表達式(編譯期構建FSM),現場掌聲一片,而背後依靠的是C++強大的constexpr特性,從而大大提高瞭編譯期計算威力。
早在C++11的時候就有constexpr特性,那時候約束比較多,隻能有一條return語句,能做的事情隻有簡單的遞歸實現一些數學、hash函數;而到瞭C++14的時候這個約束放開瞭,允許像普通函數那樣,進而社區產生瞭一系列constexpr庫;而在C++17,更加泛化瞭constexpr,允許`if constexpr`來代替元編程的SFINAE手法,STL庫的一些算法支持constexpr,甚至連lambda都默認是constexpr的瞭;到C++20,更加難以想象,居然支持瞭constexpr new,STL的vector都是constexpr的瞭,若用constexpr allocator和constexpr destructor,那麼就能統一所有constexpr容器瞭。
借助C++的constexpr能力,可以輕而易舉的構造Parser Combinator,實現一個Parser也沒那麼繁雜瞭,對用戶定義的字符串(User defined literal)釋放瞭巨大的潛力,這也是本文的重點。
什麼是Parser
Parser是一個解析器函數,輸入一個字符串,輸出解析後的類型值集合,函數簽名如下:
Parser a:: String -> [(a, String)]
簡單起見,這裡我們考慮隻輸出零或一個類型值結果,而不是集合,那麼簽名如下:
Parser a:: String -> Maybe (a, String)
舉個例子,一個數字Parser,解析輸入字符串`”123456″`,輸出結果為`Just (1, “23456”)`,即得到瞭數字1和剩餘字符串`”23456″`,從而可以供下一個Parser使用;若解析失敗,輸出`None`。
對應C++的函數簽名,如下:
// Parser a :: String -> Maybe (a, String) using ParserInput = std::string_view; template <typename T> using ParserResult = std::optional<std::pair<T, ParserInput>>; template <typename T> using Parser = auto(*)(ParserInput) -> ParserResult<T>;
這就是Parser的定義瞭。
根據定義可以實現幾個最基本的Parser,例如匹配給定的字符:
constexpr auto makeCharParser(char c) { // CharParser :: Parser Char return [=](ParserInput s) -> ParserResult<char> { if (s.empty() || c != s[0]) return std::nullopt; return std::make_pair(s[0], ParserInput(s.begin() + 1, s.size() - 1)); }; };
`makeCharParser`相當於一個工廠,給定字符`c`,創建匹配`c`的Parser。
匹配給定集合中的字符:
constexpr auto oneOf(std::string_view chars) { // OneOf :: Parser Char return [=](ParserInput s) -> ParserResult<char> { if (s.empty() || chars.find(s[0]) == std::string::npos) return std::nullopt; return std::make_pair(s[0], ParserInput(s.begin() + 1, s.size() - 1)); }; }
什麼是Parser Combinator
Parser是可組合的最小單元,Parser與Parser之間可以組合成任意復雜的Parser,而Parser Combinator就是一個高階函數,輸入一系列Parser,輸出復合後的新Parser。
根據定義,可以實現一個Combinator組合兩個Parser,同時根據兩個Parser的結果計算出新的結果,從而得到新的Parser:
// combine :: Parser a -> Parser b -> (a -> b -> c) -> Parser c template<typename P1, typename P2, typename F, typename R = std::invoke_result_t<F, Parser_t<P1>, Parser_t<P2>>> constexpr auto combine(P1&& p1, P2&& p2, F&& f) { return [=](ParserInput s) -> ParserResult<R> { auto r1 = p1(s); if (!r1) return std::nullopt; auto r2 = p2(r1->second); if (!r2) return std::nullopt; return std::make_pair(f(r1->first, r2->first), r2->second); }; }
由於C++支持操作符重載,那麼可以重載一個二元操作符來組合兩個Parser,比如從兩個Parser裡取出其中一個Parser的結果產生新的Parser:
取左邊Parser的結果:
// operator> :: Parser a -> Parser b -> Parser a template<typename P1, typename P2> constexpr auto operator>(P1&& p1, P2&& p2) { return combine(std::forward<P1>(p1), std::forward<P2>(p2), [](auto&& l, auto) { return l; }); };
取右邊Parser的結果:
// operator< :: Parser a -> Parser b -> Parser b template<typename P1, typename P2> constexpr auto operator<(P1&& p1, P2&& p2) { return combine(std::forward<P1>(p1), std::forward<P2>(p2), [](auto, auto&& r) { return r; }); };
有時候需要對同一個Parser進行多次匹配,類似正則表達式的`*`操作,這個操作可以看做是`fold`,執行多次Parser直到匹配失敗,每次結果傳遞給一個函數運算:
// foldL :: Parser a -> b -> (b -> a -> b) -> ParserInput -> ParserResult b template<typename P, typename R, typename F> constexpr auto foldL(P&& p, R acc, F&& f, ParserInput in) -> ParserResult<R> { while (true) { auto r = p(in); if (!r) return std::make_pair(acc, in); acc = f(acc, r->first); in = r->second; } };
有瞭`fold`函數,那麼可以很容易實現函數來匹配任意多次`many`,匹配至少一次`atLeast`:
// many :: Parser a -> Parser monostate template<typename P> constexpr auto many(P&& p) { return [p=std::forward<P>(p)](ParserInput s) -> ParserResult<std::monostate> { return detail::FoldL(p, std::monostate{}, [](auto acc, auto) { return acc; }, s); }; }; // atLeast :: Parser a -> b -> (b -> a -> b) -> Parser b template<typename P, typename R, typename F> constexpr auto atLeast(P&& p, R&& init, F&& f) { static_assert(std::is_same_v<std::invoke_result_t<F, R, Parser_t<P>>, R>, "type mismatch!"); return [p=std::forward<P>(p), f=std::forward<F>(f), init=std::forward<R>(init)](ParserInput s) -> ParserResult<R> { auto r = p(s); if (!r) return std::nullopt; return detail::foldL(p, f(init, r->first), f, r->second); }; };
還有種操作是匹配零到一次,類似於正則表達式的`?`操作,這裡我定義為`option`操作:
// option :: Parser a -> a -> Parser a template<typename P, typename R = Parser_t<P>> constexpr auto option(P&& p, R&& defaultV) { return [=](ParserInput s) -> ParserResult<R> { auto r = p(s); if (! r) return make_pair(defaultV, s); return r; }; };
有瞭以上基本操作,接下來看看如何運用。
實戰
解析數值
項目中模板元編程比較多,而C++17之前模板Dependent type(非類型參數)不支持double,得C++20才支持double,臨時方案就是用`template<char… C> struct NumWrapper {};`模擬double的類型,而需要獲取其值的時候,就需要解析字符串瞭,這些工作應該在編譯期確定。
首先是匹配符號`+/-`,若沒有符號,則認為是`+`:
constexpr auto sign = Option(OneOf("+-"), '+');
其次是整數部分,也可能沒有,若沒有,則認為是0:
constexpr auto number = AtLeast(OneOf("1234567890"), 0l, [](long acc, char c) -> long { return acc * 10 + (c - '0'); }); constexpr auto integer = Option(number, 0l);
然後是小數點`.`,若沒有小數點,為瞭不丟失精度,則返回一個`long`值。
constexpr auto point = MakeCharParser('.'); // integer if (! (sign < integer < point)(in)) { return Combine(sign, integer, [](char sign, long number) -> R { return sign == '+' ? number : -number; })(in); }
若有小數點,認為是浮點數,返回其`double`值。
// floating constexpr auto decimal = point < Option(number, 0l); constexpr auto value = Combine(integer, decimal, [](long integer, long decimal) -> double { double d = 0.0; while (decimal) { d = (d + (decimal % 10)) * 0.1; decimal /= 10; } return integer + d; }); return Combine(sign, value, [](char sign, double d) -> R { return sign == '+' ? d : -d; })(in); ``` 由於該Parser可能返回`long`或者`double`類型,所以可以統一成和類型`std::variant`: ```cpp constexpr auto ParseNum() { using R = std::variant<double, long>; return [](ParserInput in) -> ParserResult<R> { // ... }; }
最後我們的`NumWrapper`實現如下,從而可以混入模板類型體系:
template<char... Cs> constexpr std::array<char, sizeof...(Cs)> ToArr = {Cs...}; template<char ...Cs> class NumberWrapper { public: constexpr static auto numStr = ToArr<Cs...>; constexpr static auto res = ParseNum()(std::string_view(numStr.begin(), numStr.size())); static_assert(res.has_value() && res->second.empty(), "parse failed!"); public: constexpr static auto value = std::get<res->first.index()>(res->first); // long or double }
如果僅僅是用於解析數字,那也殺雞用牛刀瞭,因為在`Parser Combinator`之前的版本,我就是在一個普通的`constexpr`函數中完成解析的,代碼很無趣,但現在我可能想回退代碼瞭。
Json解析導讀
這次的CppCon主題是編譯期解析`json`字符串,當然直接用`string_view`承載字符串即可。然後構造一些constexpr容器,例如固定長度的constexpr vector,由於是17年的talk瞭,在還不支持constexpr new的情況下,隻能這麼做。有瞭constexpr vector,進而可以構造map容器,也是很簡單的pair vector集合。
進而提出Parser Combinator,解析字符串,`fmap`到json數據結構中。
最初實現的時候,json數據結構也是一個大的`template<size_t Depth> struct Json_Value;`模板承載,導致隻能指定最大遞歸層數,那就不夠實用瞭。然後talker想瞭個很巧妙的辦法去掉層數約束,就是先遞歸`sizes()`掃描一遍,計算出所有值個數,這樣就能確定需要多少個`Value`容器來存儲,其次計算出字符串長度,由於`UTF8`、轉義字符串的影響,最終要解析的長度其實是可能小於輸入長度的。有瞭確定空間後,進行第二遍遞歸`value_recur<NumObjects, StringSize>::value_parser()`掃描,每次解析完整值時候填一下`Value`數據結構。而由於數組和對象類似,可能嵌套,這時候進行第三遍遞歸`extent_recur<>::value_parser()`掃描,做一次寬度優先搜索,確定最外層的元素個數,從而依次解析填值。
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