Redis實戰之百度首頁新聞熱榜的實現代碼
目標
利用Redis實現類似百度首頁新聞熱榜功能。
功能
新聞排行榜以熱度為指標降序排序,這裡假設熱度就是評論數量且統計的熱度時間范圍以當天為準;根據新聞的時效性,這裡假設每15分鐘刷新一次新聞榜單。
分析 Zset數據類型:一個有序集合最多 個元素,集合元素有序不可重復,每個元素都會關聯一個double類型的分數。元素根據分數從小到大的排序,分數可以重復。zscore命令可以對分數實現增量,且如果該Zset中沒有該元素,則會創建該條數據。可以將模塊名+當天的時間作為Zset的鍵,用戶評論量作為分數,新聞標題作為值,每當用戶評論一次新聞,分數則相應地加1。每隔15分鐘提取新聞統計中的前30名(包含第30名)榜單,放入到新聞熱榜的Zset中。
代碼實現
控制層
package com.shoppingcart.controller; import com.shoppingcart.service.NewsTopServer; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; import java.util.Map; /** * 新聞排行榜 */ @RestController @RequestMapping("/newsTop") public class NewsTopController { @Resource public NewsTopServer newsTopServer; /** * http://localhost:8099/newsTop/zscoreNews?newTitle=《歡樂喜劇人7》全新賽制養成新人&score=434000 * 創建新聞統計&實時統計新聞熱度 * @param newTitle 新聞標題 (根據業務也可以寫成新聞ID) * @param score 熱度增量 * @return 給新聞一個增量以後,返回新聞的當前分數。 */ @GetMapping("/zscoreNews") public Map<String, Object> zscoreNews( @RequestParam(value = "newTitle", required = true) String newTitle, @RequestParam(value = "score", defaultValue = "1") double score ) { Map<String, Object> map = newsTopServer.incrementScore(newTitle, score); return map; } /** * http://localhost:8099/newsTop/findNewByNewTitle?newTitle=《歡樂喜劇人7》全新賽制養成新人 * 查詢某條新聞的熱度 * @param newTitle * @return */ @GetMapping("/findNewByNewTitle") public Map<String, Object> findNewByNewTitle( @RequestParam(value = "newTitle", required = true) String newTitle ) { Map<String, Object> map = newsTopServer.findNewByNewTitle(newTitle); return map; } /** * http://localhost:8099/newsTop/createNewsTop?startPage=0&endPage=29 * 對統計的新聞數據降序排序,並將[29,0]之間的數據放入新聞排行榜。(這個方法可以設置成定時任務。) * @param startPage 開始下標 * @param endPage 結束下標 * @return */ @GetMapping("/createNewsTop") public Map<String, Object> createNewsTop( @RequestParam(value = "startPage", defaultValue = "0") int startPage, @RequestParam(value = "endPage", defaultValue = "29") int endPage ) { Map<String, Object> map = newsTopServer.createNewsTop(startPage, endPage); return map; } /** * http://localhost:8099/newsTop/newsTop?startPage=20&endPage=29 * 對統計的新聞數據降序排序,並將[29,0]之間的數據放入新聞排行榜。(這個方法可以設置成定時任務。) * * @param startPage 開始下標 * @param endPage 結束下標 * @return */ @GetMapping("/newsTop") public Map<String, Object> newsTop( @RequestParam(value = "startPage", defaultValue = "0") int startPage, @RequestParam(value = "endPage", defaultValue = "9") int endPage ) { Map<String, Object> map = newsTopServer.newsTop(startPage, endPage); return map; } /** * http://localhost:8099/newsTop/addTestData * 批量增加測試數據(新聞統計) */ @PostMapping("/addTestData") public void addTestData(@RequestBody List<Map<String, Object>> list) { for (int i = 0; i < list.size(); i++) { System.out.println(list.get(i).get("value").toString()); System.out.println(Double.parseDouble(list.get(i).get("score").toString())); zscoreNews(list.get(i).get("value").toString(), Double.parseDouble(list.get(i).get("score").toString())); } } /**新增測試數據: [ { "score": 2356428.0, "value": "《蒙面唱將猜猜猜》第五季收官" }, { "score": 2335456.0, "value": "《歡樂喜劇人7》全新賽制養成新人" }, { "score": 987655.0, "value": "《星光大道》2020年度總決賽" }, { "score": 954566.0, "value": "網易北京:重構夢幻西遊項目" }, { "score": 943665.0, "value": "神武驚現靚號:44488888" }, { "score": 876653.0, "value": "小米手機:紅米" }, { "score": 875444.0, "value": "英特爾擴大外包" }, { "score": 755656.0, "value": "多益廣州舉辦神武4手遊比賽" }, { "score": 687466.0, "value": "亮劍重播超記錄" }, { "score": 567645.0, "value": "春節快到瞭" }, { "score": 554342.0, "value": "購票狂潮" }, { "score": 466654.0, "value": "達摩院旗下擁有20多位世界級的科學傢" }, { "score": 456666.0, "value": "NBA MVP候選人" }, { "score": 435654.0, "value": "CBA最佳新秀" }, { "score": 392875.0, "value": "數字貨幣新時代" }, { "score": 300454.0, "value": "網易新手遊即將發佈" }, { "score": 277654.0, "value": "CBA12強排名:四強格局已定" }, { "score": 265656.0, "value": "用黑科技悄悄改變大眾生活" }, { "score": 234665.0, "value": "玉溪:致力打造全省數字經濟第一城" }, { "score": 234665.0, "value": "廣西培育消費新業態新模式" }, { "score": 234656.0, "value": "互聯網產品是順從用戶?還是教育用戶?" }, { "score": 234564.0, "value": "蔣軍:企業做強,做大跟產品的關系是什麼?" }, { "score": 234564.0, "value": "熱搜第一!微信又有重大更新,這次有點炸" }, { "score": 234555.0, "value": "成功的人,往往都讀這“6”種書" }, { "score": 134566.0, "value": "外地職工留蘇州過年 落戶加15分" }, { "score": 133455.0, "value": "蔣軍:成功創業的7種思維!創業者必讀!" }, { "score": 98554.0, "value": "阿裡平頭哥:首個RISC - V版安卓10系統順暢運行" }, { "score": 87654.0, "value": "不斷增強人民群眾就醫獲得感" }, { "score": 54347.0, "value": "《星光大道》年度總冠軍出爐" }, { "score": 43335.0, "value": "流量應是榜樣,榜樣應成力量" }, { "score": 23555.0, "value": "《山海情》:主旋律可以這樣好看" }, { "score": 23456.0, "value": "2021藝考新動向" } ] */ }
業務層
package com.shoppingcart.service; import java.util.Map; public interface NewsTopServer { Map<String, Object> incrementScore(String newTitle,double zscore); Map<String, Object> findNewByNewTitle(String newTitle); Map<String, Object> createNewsTop(int startPage, int endPage); Map<String, Object> newsTop(int startPage, int endPage); }
package com.shoppingcart.service.impl; import com.shoppingcart.service.NewsTopServer; import com.shoppingcart.utils.RedisService; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; import java.util.*; @Service public class NewsTopServerImpl implements NewsTopServer { @Resource private RedisService redisService; @Override public Map<String, Object> incrementScore(String newTitle, double score) { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); //String key= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd"); String key = "newsSta:" + "20210123"; Double d = redisService.incrementScore(key, newTitle, score); Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() { { put("key", key); put("newTitle", newTitle); put("score", d); } }; map.put("data", m); map.put("code", 0); return map; } @Override public Map<String, Object> findNewByNewTitle(String newTitle) { //String key= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd"); String key = "newsSta:" + "20210123"; Double d = redisService.score(key, newTitle); Map<String, Object> map = new HashMap<>(); Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() { { put("key", key); put("newTitle", newTitle); put("score", d); } }; map.put("data", m); map.put("code", 0); return map; } /** * @param startPage * @param endPage * @return */ @Override public Map<String, Object> createNewsTop(int startPage, int endPage) { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); //新聞統計鍵 //String newsStaKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd"); String newsStaKey = "newsSta:" + "20210123"; //新聞前30排名鍵 //String newsTopKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd"); String newsTopKey = "newsTop:" + "20210123"; //查詢前30的信息(Interface Comparable<T> :該接口對實現它的每個類的對象強加一個整體排序。) Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisService.reverseRangeWithScores(newsStaKey, startPage, endPage); if (set == null || set.size() == 0) { map.put("data", null); map.put("code", 1); return map; } //刪除舊的新聞排行榜 redisService.del(newsTopKey); //添加新聞排行榜數據 Long zsetSize = redisService.zsetAdd(newsTopKey, set); Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() { { put("data", set); put("size", zsetSize); } }; map.put("data", m); map.put("code", 0); return map; } /** * 查看新聞熱榜(TOP30) * * @param startPage * @param endPage * @return */ @Override public Map<String, Object> newsTop(int startPage, int endPage) { //新聞統計鍵 //String newsStaKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd"); String newsStaKey = "newsSta:" + "20210123"; //新聞前30排名鍵 //String newsTopKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd"); String newsTopKey = "newsTop:" + "20210123"; Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisService.reverseRangeWithScores(newsTopKey, startPage, endPage); Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>(); m.put("data", set); m.put("size", set.size()); //新聞排行榜為空,也許現在正在添加數據,先查詢新聞統計鍵。 if (set == null || set.size() == 0) { //查詢前30的信息(Interface Comparable<T> :該接口對實現它的每個類的對象強加一個整體排序。) Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set2 = redisService.reverseRangeWithScores(newsStaKey, startPage, endPage); m.put("data", set); m.put("size", set.size()); } Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("data", m); map.put("code", 0); return map; } }
工具類
package com.shoppingcart.utils; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class DateUtils { // 日期轉字符串,返回指定的格式 public static String dateToString(Date date, String dateFormat) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(dateFormat); return sdf.format(date); } }
package com.shoppingcart.utils; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands; import org.springframework.data.redis.connection.SortParameters; import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.util.CollectionUtils; import org.w3c.dom.ranges.Range; import java.util.*; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.stream.Collectors; @Service public class RedisService { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // =============================common============================ /** * 指定緩存失效時間 * * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根據key 獲取過期時間 * * @param key 鍵 不能為null * @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判斷key是否存在 * * @param key 鍵 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 刪除緩存 * * @param key 可以傳一個值 或多個 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(key)); redisTemplate.delete(list); } } } /** * 刪除緩存 * * @param keys 可以傳一個值 或多個 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(Collection keys) { if (org.apache.commons.collections4.CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { redisTemplate.delete(keys); } } // ============================String============================= /** * 普通緩存獲取 * * @param key 鍵 * @return 值 */ public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通緩存放入 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true成功 false失敗 */ public boolean set(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通緩存放入並設置時間 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) time要大於0 如果time小於等於0 將設置無限期 * @return true成功 false 失敗 */ public boolean set(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 遞增 * * @param key 鍵 * @param delta 要增加幾(大於0) * @return */ public long incr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("遞增因子必須大於0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 遞減 * * @param key 鍵 * @param delta 要減少幾(小於0) * @return */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("遞減因子必須大於0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } // ================================Hash================================= /** * HashGet * * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null * @return 值 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 獲取hashKey對應的所有鍵值 * * @param key 鍵 * @return 對應的多個鍵值 */ public Map<Object, Object> hmget(String key) { Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries(key); return entries; } /** * HashSet * * @param key 鍵 * @param map 對應多個鍵值 * @return true 成功 false 失敗 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 並設置時間 * * @param key 鍵 * @param map 對應多個鍵值 * @param time 時間(秒) * @return true成功 false失敗 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一張hash表中放入數據,如果不存在則不添加。 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @return true 成功 false失敗 */ public boolean hsetnx(String key, String item, Object value) { try { Boolean success = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, item, value); return success; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一張hash表中放入數據,如果存在就覆蓋原來的值。 * * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @return true 成功 false失敗 */ public boolean hset(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一張hash表中放入數據,如果存在就覆蓋原來的值。 * * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @param time 時間(秒) 註意:如果已存在的hash表有時間,這裡將會替換原有的時間 * @return true 成功 false失敗 */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 刪除hash表中的值 * * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 可以使多個 不能為null * 返回被刪除的數量 */ public Long hdel(String key, Object... item) { return redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 刪除hash表中的值 * * @param key 鍵 不能為null * @param items 項 可以使多個 不能為null */ public void hdel(String key, Collection items) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, items.toArray()); } /** * 判斷hash表中是否有該項的值 * * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash數據類型:給元素一個增量 如果不存在,就會創建一個 並把新增後的值返回 * * @param key 鍵 * @param item 項 * @param delta 要增加幾(大於0) * @return */ public double hincr(String key, String item, double delta) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta); } // ============================set============================= /** * 根據key獲取Set中的所有值 * * @param key 鍵 * @return */ public Set<Object> sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根據value從一個set中查詢,是否存在 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將數據放入set緩存 * * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數 */ public long sSet(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 將數據放入set緩存 * * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數 */ public long sSet(String key, Collection values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values.toArray()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 將set數據放入緩存 * * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數 */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 獲取set緩存的長度 * * @param key 鍵 * @return */ public long sGetSetSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值為value的 * * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 移除的個數 */ public long setRemove(String key, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================list================================= /** * 獲取list緩存的內容 * * @param key 鍵 * @param start 開始 * @param end 結束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 獲取list緩存的長度 * * @param key 鍵 * @return */ public long lGetListSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通過索引 獲取list中的值 * * @param key 鍵 * @param index 索引 index>=0時, 0 表頭,1 第二個元素,依次類推;index<0時,-1,表尾,-2倒數第二個元素,依次類推 * @return */ public Object lGetIndex(String key, long index) { try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 將list放入緩存 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將list放入緩存 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將list放入緩存 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將list放入緩存 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根據索引修改list中的某條數據 * * @param key 鍵 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N個值為value * * @param key 鍵 * @param count 移除多少個 * @param value 值 * @return 移除的個數 */ public long lRemove(String key, long count, Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================Zset================================= /** * 給key鍵的value增加value分數,沒有則會創建。 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @param score 分數 */ public Double incrementScore(String key, String value, double score) { //Boolean add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(value, score); Double add = redisTemplate.boundZSetOps(key).incrementScore(value, score); return add; } /** * 獲得指定Zset元素的分數 * * @param key * @param value * @return */ public Double score(String key, String value) { Double score = redisTemplate.boundZSetOps(key).score(value); return score; } /** * 升序查詢key集合內[endTop,startTop]如果是負數表示倒數 * endTop=-1,startTop=0表示獲取所有數據。 * * @param key * @param startPage * @param endPage */ public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> rangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) { Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisTemplate.boundZSetOps(key).rangeWithScores(startPage, endPage); return set; } /** * 降序查詢key集合內[endTop,startTop],如果是負數表示倒數 * endTop=-1,startTop=0表示獲取所有數據。 * * @param key * @param startPage * @param endPage */ public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseRangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) { Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisTemplate.boundZSetOps(key).reverseRangeWithScores(startPage, endPage); return set; } /** * 批量新增數據 * * @param key * @param set * @return */ public Long zsetAdd(String key, Set set) { Long add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(set); return add; } /** * 刪除指定鍵的指定下標范圍數據 * * @param key * @param startPage * @param endPage */ public Long zsetRemoveRange(String key, int startPage, int endPage) { Long l = redisTemplate.boundZSetOps(key).removeRange(startPage, endPage); return l; } /** * 刪除指定鍵的指定值 * * @param key * @param value */ public Long zsetRemove(String key, String value) { Long remove = redisTemplate.boundZSetOps(key).remove(value); return remove; } }
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