Redis實戰之百度首頁新聞熱榜的實現代碼

package com.shoppingcart.controller;
 
import com.shoppingcart.service.NewsTopServer;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
/**
 * 新聞排行榜
 */
@RestController
@RequestMapping("/newsTop")
public class NewsTopController {
 @Resource
 public NewsTopServer newsTopServer;
 
 /**
 * http://localhost:8099/newsTop/zscoreNews?newTitle=《歡樂喜劇人7》全新賽制養成新人&score=434000
 * 創建新聞統計&實時統計新聞熱度
 * @param newTitle 新聞標題 （根據業務也可以寫成新聞ID）
 * @param score 熱度增量
 * @return 給新聞一個增量以後，返回新聞的當前分數。
 */
 @GetMapping("/zscoreNews")
 public Map<String, Object> zscoreNews(
 @RequestParam(value = "newTitle", required = true) String newTitle,
 @RequestParam(value = "score", defaultValue = "1") double score
 ) {
 Map<String, Object> map = newsTopServer.incrementScore(newTitle, score);
 return map;
 }
 
 /**
 * http://localhost:8099/newsTop/findNewByNewTitle?newTitle=《歡樂喜劇人7》全新賽制養成新人
 * 查詢某條新聞的熱度
 * @param newTitle
 * @return
 */
 @GetMapping("/findNewByNewTitle")
 public Map<String, Object> findNewByNewTitle(
 @RequestParam(value = "newTitle", required = true) String newTitle
 ) {
 Map<String, Object> map = newsTopServer.findNewByNewTitle(newTitle);
 return map;
 }
 
 /**
 * http://localhost:8099/newsTop/createNewsTop?startPage=0&endPage=29
 * 對統計的新聞數據降序排序，並將[29,0]之間的數據放入新聞排行榜。（這個方法可以設置成定時任務。）
 * @param startPage 開始下標
 * @param endPage 結束下標
 * @return
 */
 @GetMapping("/createNewsTop")
 public Map<String, Object> createNewsTop(
 @RequestParam(value = "startPage", defaultValue = "0") int startPage,
 @RequestParam(value = "endPage", defaultValue = "29") int endPage
 ) {
 Map<String, Object> map = newsTopServer.createNewsTop(startPage, endPage);
 return map;
 }
 
 /**
 * http://localhost:8099/newsTop/newsTop?startPage=20&endPage=29
 * 對統計的新聞數據降序排序，並將[29,0]之間的數據放入新聞排行榜。（這個方法可以設置成定時任務。）
 *
 * @param startPage 開始下標
 * @param endPage 結束下標
 * @return
 */
 @GetMapping("/newsTop")
 public Map<String, Object> newsTop(
 @RequestParam(value = "startPage", defaultValue = "0") int startPage,
 @RequestParam(value = "endPage", defaultValue = "9") int endPage
 ) {
 Map<String, Object> map = newsTopServer.newsTop(startPage, endPage);
 return map;
 }
 
 /**
 * http://localhost:8099/newsTop/addTestData
 * 批量增加測試數據（新聞統計）
 */
 @PostMapping("/addTestData")
 public void addTestData(@RequestBody List<Map<String, Object>> list) {
 for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
 System.out.println(list.get(i).get("value").toString());
 System.out.println(Double.parseDouble(list.get(i).get("score").toString()));
 zscoreNews(list.get(i).get("value").toString(), Double.parseDouble(list.get(i).get("score").toString()));
 }
 }
 /**新增測試數據：
 [
 {
 "score": 2356428.0,
 "value": "《蒙面唱將猜猜猜》第五季收官"
 },
 {
 "score": 2335456.0,
 "value": "《歡樂喜劇人7》全新賽制養成新人"
 },
 {
 "score": 987655.0,
 "value": "《星光大道》2020年度總決賽"
 },
 {
 "score": 954566.0,
 "value": "網易北京:重構夢幻西遊項目"
 },
 {
 "score": 943665.0,
 "value": "神武驚現靚號：44488888"
 },
 {
 "score": 876653.0,
 "value": "小米手機：紅米"
 },
 {
 "score": 875444.0,
 "value": "英特爾擴大外包"
 },
 {
 "score": 755656.0,
 "value": "多益廣州舉辦神武4手遊比賽"
 },
 {
 "score": 687466.0,
 "value": "亮劍重播超記錄"
 },
 {
 "score": 567645.0,
 "value": "春節快到瞭"
 },
 {
 "score": 554342.0,
 "value": "購票狂潮"
 },
 {
 "score": 466654.0,
 "value": "達摩院旗下擁有20多位世界級的科學傢"
 },
 {
 "score": 456666.0,
 "value": "NBA MVP候選人"
 },
 {
 "score": 435654.0,
 "value": "CBA最佳新秀"
 },
 {
 "score": 392875.0,
 "value": "數字貨幣新時代"
 },
 {
 "score": 300454.0,
 "value": "網易新手遊即將發佈"
 },
 {
 "score": 277654.0,
 "value": "CBA12強排名：四強格局已定"
 },
 {
 "score": 265656.0,
 "value": "用黑科技悄悄改變大眾生活"
 },
 {
 "score": 234665.0,
 "value": "玉溪：致力打造全省數字經濟第一城"
 },
 {
 "score": 234665.0,
 "value": "廣西培育消費新業態新模式"
 },
 {
 "score": 234656.0,
 "value": "互聯網產品是順從用戶？還是教育用戶？"
 },
 {
 "score": 234564.0,
 "value": "蔣軍：企業做強，做大跟產品的關系是什麼？"
 },
 {
 "score": 234564.0,
 "value": "熱搜第一！微信又有重大更新，這次有點炸"
 },
 {
 "score": 234555.0,
 "value": "成功的人，往往都讀這“6”種書"
 },
 {
 "score": 134566.0,
 "value": "外地職工留蘇州過年 落戶加15分"
 },
 {
 "score": 133455.0,
 "value": "蔣軍：成功創業的7種思維！創業者必讀！"
 },
 {
 "score": 98554.0,
 "value": "阿裡平頭哥:首個RISC - V版安卓10系統順暢運行"
 },
 {
 "score": 87654.0,
 "value": "不斷增強人民群眾就醫獲得感"
 },
 {
 "score": 54347.0,
 "value": "《星光大道》年度總冠軍出爐"
 },
 {
 "score": 43335.0,
 "value": "流量應是榜樣，榜樣應成力量"
 },
 {
 "score": 23555.0,
 "value": "《山海情》：主旋律可以這樣好看"
 },
 {
 "score": 23456.0,
 "value": "2021藝考新動向"
 }
 ]
 */
}

package com.shoppingcart.service;
 
import java.util.Map;
 
public interface NewsTopServer {
 Map<String, Object> incrementScore(String newTitle,double zscore);
 Map<String, Object> findNewByNewTitle(String newTitle);
 Map<String, Object> createNewsTop(int startPage, int endPage);
 Map<String, Object> newsTop(int startPage, int endPage);
}

package com.shoppingcart.service.impl;
 
import com.shoppingcart.service.NewsTopServer;
import com.shoppingcart.utils.RedisService;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;
 
@Service
public class NewsTopServerImpl implements NewsTopServer {
 @Resource
 private RedisService redisService;
 
 @Override
 public Map<String, Object> incrementScore(String newTitle, double score) {
 Map<String, Object> map = new HashMap<>();
 //String key= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
 String key = "newsSta:" + "20210123";
 Double d = redisService.incrementScore(key, newTitle, score);
 Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
 {
 put("key", key);
 put("newTitle", newTitle);
 put("score", d);
 }
 };
 map.put("data", m);
 map.put("code", 0);
 return map;
 }
 
 @Override
 public Map<String, Object> findNewByNewTitle(String newTitle) {
 //String key= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
 String key = "newsSta:" + "20210123";
 Double d = redisService.score(key, newTitle);
 Map<String, Object> map = new HashMap<>();
 Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
 {
 put("key", key);
 put("newTitle", newTitle);
 put("score", d);
 }
 };
 map.put("data", m);
 map.put("code", 0);
 return map;
 }
 
 /**
 * @param startPage
 * @param endPage
 * @return
 */
 @Override
 public Map<String, Object> createNewsTop(int startPage, int endPage) {
 Map<String, Object> map = new HashMap<>();
 //新聞統計鍵
 //String newsStaKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
 String newsStaKey = "newsSta:" + "20210123";
 //新聞前30排名鍵
 //String newsTopKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
 String newsTopKey = "newsTop:" + "20210123";
 //查詢前30的信息（Interface Comparable<T> ：該接口對實現它的每個類的對象強加一個整體排序。）
 Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisService.reverseRangeWithScores(newsStaKey, startPage, endPage);
 if (set == null || set.size() == 0) {
 map.put("data", null);
 map.put("code", 1);
 return map;
 }
 //刪除舊的新聞排行榜
 redisService.del(newsTopKey);
 //添加新聞排行榜數據
 Long zsetSize = redisService.zsetAdd(newsTopKey, set);
 Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
 {
 put("data", set);
 put("size", zsetSize);
 }
 };
 map.put("data", m);
 map.put("code", 0);
 return map;
 }
 
 /**
 * 查看新聞熱榜（TOP30）
 *
 * @param startPage
 * @param endPage
 * @return
 */
 @Override
 public Map<String, Object> newsTop(int startPage, int endPage) {
 //新聞統計鍵
 //String newsStaKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
 String newsStaKey = "newsSta:" + "20210123";
 //新聞前30排名鍵
 //String newsTopKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
 String newsTopKey = "newsTop:" + "20210123";
 Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisService.reverseRangeWithScores(newsTopKey, startPage, endPage);
 Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>();
 m.put("data", set);
 m.put("size", set.size());
 //新聞排行榜為空，也許現在正在添加數據，先查詢新聞統計鍵。
 if (set == null || set.size() == 0) {
 //查詢前30的信息（Interface Comparable<T> ：該接口對實現它的每個類的對象強加一個整體排序。）
 Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set2 = redisService.reverseRangeWithScores(newsStaKey, startPage, endPage);
 m.put("data", set);
 m.put("size", set.size());
 }
 Map<String, Object> map = new HashMap<>();
 map.put("data", m);
 map.put("code", 0);
 return map;
 }
}

package com.shoppingcart.utils;
 
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
 
public class DateUtils {
 // 日期轉字符串，返回指定的格式
 public static String dateToString(Date date, String dateFormat) {
 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(dateFormat);
 return sdf.format(date);
 }
}

package com.shoppingcart.utils;
 
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands;
import org.springframework.data.redis.connection.SortParameters;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.w3c.dom.ranges.Range;
 
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
 
@Service
public class RedisService {
 
 @Autowired
 private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
 // =============================common============================
 
 /**
 * 指定緩存失效時間
 *
 * @param key 鍵
 * @param time 時間(秒)
 * @return
 */
 public boolean expire(String key, long time) {
 try {
 if (time > 0) {
 redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
 }
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 根據key 獲取過期時間
 *
 * @param key 鍵 不能為null
 * @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效
 */
 public long getExpire(String key) {
 return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
 }
 
 /**
 * 判斷key是否存在
 *
 * @param key 鍵
 * @return true 存在 false不存在
 */
 public boolean hasKey(String key) {
 try {
 return redisTemplate.hasKey(key);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 刪除緩存
 *
 * @param key 可以傳一個值 或多個
 */
 @SuppressWarnings("unchecked")
 public void del(String... key) {
 if (key != null && key.length > 0) {
 if (key.length == 1) {
 redisTemplate.delete(key[0]);
 } else {
 List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(key));
 redisTemplate.delete(list);
 }
 }
 }
 
 /**
 * 刪除緩存
 *
 * @param keys 可以傳一個值 或多個
 */
 @SuppressWarnings("unchecked")
 public void del(Collection keys) {
 if (org.apache.commons.collections4.CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) {
 redisTemplate.delete(keys);
 }
 }
 
 // ============================String=============================
 
 /**
 * 普通緩存獲取
 *
 * @param key 鍵
 * @return 值
 */
 public Object get(String key) {
 return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
 }
 
 /**
 * 普通緩存放入
 *
 * @param key 鍵
 * @param value 值
 * @return true成功 false失敗
 */
 public boolean set(String key, Object value) {
 try {
 redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 普通緩存放入並設置時間
 *
 * @param key 鍵
 * @param value 值
 * @param time 時間(秒) time要大於0 如果time小於等於0 將設置無限期
 * @return true成功 false 失敗
 */
 public boolean set(String key, Object value, long time) {
 try {
 if (time > 0) {
 redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
 } else {
 set(key, value);
 }
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 遞增
 *
 * @param key 鍵
 * @param delta 要增加幾(大於0)
 * @return
 */
 public long incr(String key, long delta) {
 if (delta < 0) {
 throw new RuntimeException("遞增因子必須大於0");
 }
 return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
 }
 
 /**
 * 遞減
 *
 * @param key 鍵
 * @param delta 要減少幾(小於0)
 * @return
 */
 public long decr(String key, long delta) {
 if (delta < 0) {
 throw new RuntimeException("遞減因子必須大於0");
 }
 return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
 }
 
 // ================================Hash=================================
 
 /**
 * HashGet
 *
 * @param key 鍵 不能為null
 * @param item 項 不能為null
 * @return 值
 */
 public Object hget(String key, String item) {
 return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
 }
 
 /**
 * 獲取hashKey對應的所有鍵值
 *
 * @param key 鍵
 * @return 對應的多個鍵值
 */
 public Map<Object, Object> hmget(String key) {
 Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
 return entries;
 }
 
 /**
 * HashSet
 *
 * @param key 鍵
 * @param map 對應多個鍵值
 * @return true 成功 false 失敗
 */
 public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
 try {
 redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * HashSet 並設置時間
 *
 * @param key 鍵
 * @param map 對應多個鍵值
 * @param time 時間(秒)
 * @return true成功 false失敗
 */
 public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
 try {
 redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
 if (time > 0) {
 expire(key, time);
 }
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 向一張hash表中放入數據,如果不存在則不添加。
 * @param key 鍵
 * @param item 項
 * @param value 值
 * @return true 成功 false失敗
 */
 public boolean hsetnx(String key, String item, Object value) {
 try {
 Boolean success = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, item, value);
 return success;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 向一張hash表中放入數據,如果存在就覆蓋原來的值。
 *
 * @param key 鍵
 * @param item 項
 * @param value 值
 * @return true 成功 false失敗
 */
 public boolean hset(String key, String item, Object value) {
 try {
 redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 向一張hash表中放入數據,如果存在就覆蓋原來的值。
 *
 * @param key 鍵
 * @param item 項
 * @param value 值
 * @param time 時間(秒) 註意:如果已存在的hash表有時間,這裡將會替換原有的時間
 * @return true 成功 false失敗
 */
 public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
 try {
 redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
 if (time > 0) {
 expire(key, time);
 }
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 刪除hash表中的值
 *
 * @param key 鍵 不能為null
 * @param item 項 可以使多個 不能為null
 * 返回被刪除的數量
 */
 public Long hdel(String key, Object... item) {
 return redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
 }
 
 /**
 * 刪除hash表中的值
 *
 * @param key 鍵 不能為null
 * @param items 項 可以使多個 不能為null
 */
 public void hdel(String key, Collection items) {
 redisTemplate.opsForHash().delete(key, items.toArray());
 }
 
 /**
 * 判斷hash表中是否有該項的值
 *
 * @param key 鍵 不能為null
 * @param item 項 不能為null
 * @return true 存在 false不存在
 */
 public boolean hHasKey(String key, String item) {
 return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
 }
 
 /**
 * hash數據類型：給元素一個增量 如果不存在,就會創建一個 並把新增後的值返回
 *
 * @param key 鍵
 * @param item 項
 * @param delta 要增加幾(大於0)
 * @return
 */
 public double hincr(String key, String item, double delta) {
 return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta);
 }
 // ============================set=============================
 
 /**
 * 根據key獲取Set中的所有值
 *
 * @param key 鍵
 * @return
 */
 public Set<Object> sGet(String key) {
 try {
 return redisTemplate.opsForSet().members(key);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return null;
 }
 }
 
 /**
 * 根據value從一個set中查詢,是否存在
 *
 * @param key 鍵
 * @param value 值
 * @return true 存在 false不存在
 */
 public boolean sHasKey(String key, Object value) {
 try {
 return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 將數據放入set緩存
 *
 * @param key 鍵
 * @param values 值 可以是多個
 * @return 成功個數
 */
 public long sSet(String key, Object... values) {
 try {
 return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 
 /**
 * 將數據放入set緩存
 *
 * @param key 鍵
 * @param values 值 可以是多個
 * @return 成功個數
 */
 public long sSet(String key, Collection values) {
 try {
 return redisTemplate.opsForSet().add(key, values.toArray());
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 
 /**
 * 將set數據放入緩存
 *
 * @param key 鍵
 * @param time 時間(秒)
 * @param values 值 可以是多個
 * @return 成功個數
 */
 public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
 try {
 Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
 if (time > 0)
 expire(key, time);
 return count;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 
 /**
 * 獲取set緩存的長度
 *
 * @param key 鍵
 * @return
 */
 public long sGetSetSize(String key) {
 try {
 return redisTemplate.opsForSet().size(key);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 
 /**
 * 移除值為value的
 *
 * @param key 鍵
 * @param values 值 可以是多個
 * @return 移除的個數
 */
 public long setRemove(String key, Object... values) {
 try {
 Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
 return count;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 
 // ===============================list=================================
 
 /**
 * 獲取list緩存的內容
 *
 * @param key 鍵
 * @param start 開始
 * @param end 結束 0 到 -1代表所有值
 * @return
 */
 public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
 try {
 return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return null;
 }
 }
 
 /**
 * 獲取list緩存的長度
 *
 * @param key 鍵
 * @return
 */
 public long lGetListSize(String key) {
 try {
 return redisTemplate.opsForList().size(key);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 
 /**
 * 通過索引 獲取list中的值
 *
 * @param key 鍵
 * @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數第二個元素，依次類推
 * @return
 */
 public Object lGetIndex(String key, long index) {
 try {
 return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return null;
 }
 }
 
 /**
 * 將list放入緩存
 *
 * @param key 鍵
 * @param value 值
 * @return
 */
 public boolean lSet(String key, Object value) {
 try {
 redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 將list放入緩存
 *
 * @param key 鍵
 * @param value 值
 * @param time 時間(秒)
 * @return
 */
 public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
 try {
 redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
 if (time > 0)
 expire(key, time);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 將list放入緩存
 *
 * @param key 鍵
 * @param value 值
 * @return
 */
 public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
 try {
 redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 將list放入緩存
 *
 * @param key 鍵
 * @param value 值
 * @param time 時間(秒)
 * @return
 */
 public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
 try {
 redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
 if (time > 0)
 expire(key, time);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 根據索引修改list中的某條數據
 *
 * @param key 鍵
 * @param index 索引
 * @param value 值
 * @return
 */
 public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
 try {
 redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 移除N個值為value
 *
 * @param key 鍵
 * @param count 移除多少個
 * @param value 值
 * @return 移除的個數
 */
 public long lRemove(String key, long count, Object value) {
 try {
 Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
 return remove;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 // ===============================Zset=================================
 
 /**
 * 給key鍵的value增加value分數，沒有則會創建。
 *
 * @param key 鍵
 * @param value 值
 * @param score 分數
 */
 public Double incrementScore(String key, String value, double score) {
 //Boolean add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(value, score);
 Double add = redisTemplate.boundZSetOps(key).incrementScore(value, score);
 return add;
 }
 
 /**
 * 獲得指定Zset元素的分數
 *
 * @param key
 * @param value
 * @return
 */
 public Double score(String key, String value) {
 Double score = redisTemplate.boundZSetOps(key).score(value);
 return score;
 }
 
 /**
 * 升序查詢key集合內[endTop,startTop]如果是負數表示倒數
 * endTop=-1，startTop=0表示獲取所有數據。
 *
 * @param key
 * @param startPage
 * @param endPage
 */
 public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> rangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {
 Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisTemplate.boundZSetOps(key).rangeWithScores(startPage, endPage);
 return set;
 }
 
 /**
 * 降序查詢key集合內[endTop,startTop]，如果是負數表示倒數
 * endTop=-1，startTop=0表示獲取所有數據。
 *
 * @param key
 * @param startPage
 * @param endPage
 */
 public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseRangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {
 Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisTemplate.boundZSetOps(key).reverseRangeWithScores(startPage, endPage);
 return set;
 }
 
 /**
 * 批量新增數據
 *
 * @param key
 * @param set
 * @return
 */
 public Long zsetAdd(String key, Set set) {
 Long add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(set);
 return add;
 }
 
 /**
 * 刪除指定鍵的指定下標范圍數據
 *
 * @param key
 * @param startPage
 * @param endPage
 */
 public Long zsetRemoveRange(String key, int startPage, int endPage) {
 Long l = redisTemplate.boundZSetOps(key).removeRange(startPage, endPage);
 return l;
 }
 /**
 * 刪除指定鍵的指定值
 *
 * @param key
 * @param value
 */
 public Long zsetRemove(String key, String value) {
 Long remove = redisTemplate.boundZSetOps(key).remove(value);
 return remove;
 }
}