高考要來啦!用Python爬取歷年高考數據並分析

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**Python版本：**3.6.4

相關模塊：

pyecharts模塊；

以及一些Python自帶的模塊。

安裝Python並添加到環境變量，pip安裝需要的相關模塊即可。

pyecharts模塊的安裝可參考：

Python簡單分析微信好友

首先讓我們來看看從恢復高考(1977年)開始高考報名、最終錄取的總人數走勢吧：

T_T看來學生黨確實是越來越多瞭。

不過這樣似乎並不能很直觀地看出每年的錄取比例？Ok，讓我們直觀地看看吧：

看來上大學越來越“容易”之說不是空穴來風的，總錄取比例高的可怕~~~

那麼各省的情況呢？

由於各省高考最終錄取人數的統計標準不一樣，有些是隻統計本科，有些是都統計的，為瞭避免統計標準不一而帶來的不公平對比，我們隻分析各省的高考報考人數。

那麼985&211高校的分佈又如何呢？

“那就這樣吧，再愛都曲終人散瞭。”看到這個默默不說話瞭。

以省份為x軸，年份為y軸，該年該省報考的考生人數為z軸來更直觀地看看各省每年的高考考生數量變化情況吧：

上圖中省份的順序是這樣的：

北京、四川、陜西、江西、吉林、寧夏、廣西、內蒙古、甘肅、西藏、福建、上海、廣東、山東、浙江、河南、安徽、江蘇、河北、黑龍江、湖南、湖北、山西、雲南、貴州、海南、遼寧、重慶、天津、青海、新疆，臺灣因為沒有數據，所以沒有加入。

T_T河南的高考考生數量真的恐怖。

Emmm，因為可用的數據不多，再分析下去大概就是花式的做圖遊戲瞭，想想還是算瞭吧。至於個人觀點，還是不發表為好。畢竟，大傢的“哈姆雷特”都不一樣。

到此這篇關於Python數據分析之爬取歷年高考數據並分析的文章就介紹到這瞭,更多相關Python爬取高考數據內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！