一文教你用Pyecharts做交互圖表

一、Pyecharts簡介和安裝

1、簡介

Echarts 是一個由百度開源的數據可視化，憑借著良好的交互性，精巧的圖表設計，得到瞭眾多開發者的認可。而 Python 是一門富有表達力的語言，很適合用於數據處理。當數據分析遇上數據可視化時，pyecharts 誕生瞭。

• 簡潔的 API 設計，使用如絲滑般流暢，支持鏈式調用
• 囊括瞭 30+ 種常見圖表，應有盡有
• 支持主流 Notebook 環境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
• 可輕松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架
• 高度靈活的配置項，可輕松搭配出精美的圖表
• 詳細的文檔和示例，幫助開發者更快的上手項目
• 多達 400+ 地圖文件，並且支持原生百度地圖，為地理數據可視化提供強有力的支持

pyecharts版本v0.5.x 和 v1 間不兼容，v1 是一個全新的版本，語法也有很大不同。

2、安裝

安裝 pyecharts

安裝相關的地圖擴展包

繪制地理圖表

1、世界地圖—數據可視化

利用 Starbucks.csv 中的數據，首先計算每個國傢(Country)對應的門店數量，然後使用世界地圖表示星巴克門面店在全球的分佈。

運行效果如下：

2、國傢地圖—數據可視化

漣漪散點圖

利用china.csv 中的數據，首先計算每個城市(City)對應的門店數量，然後使用 pyecharts包內 Geo 模塊繪制星巴克門面店在中國分佈的漣漪散點地圖。

運行效果如下：

動態軌跡圖

3、省市地圖—數據可視化

熱力圖

代碼如下

運行效果如下：

在地圖上批量添加地址、經緯度數據，地理數據可視化

代碼如下：

運行效果如下：

柱形圖

代碼如下：

運行效果如下：

代碼如下：

代碼如下：

玫瑰圖

代碼如下

折線圖

折線圖是排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到折線圖中。折線圖可以顯示隨時間（根據常用比例設置）而變化的連續數據，因此非常適用於顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。

繪制2019年成都AQI指數走勢圖

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