關於jupyter lab安裝及導入tensorflow找不到模塊的問題

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今天嘗試瞭一下據說最好用的編譯器Jupyter Lab，安裝期間遇到瞭很多問題，以此為記錄。

1.安裝jupyter lab

jupyter lab的安裝總體來說還是簡單：

  1. 在base環境輸入：conda install jupyterlab.當然也不是必須在base環境，隻是如果安裝在其他虛擬環境的話，啟動時需要切換到對應的環境再輸入jupyter lab啟動，比較麻煩。
  2. 安裝完成後再輸入jupyter lab --generate-config生成配置文件，生成的配置文件是C:\Users\用戶名.jupyter下的jupyter_notebook_config.py文件。可以在裡面對jupyter的設置進行更改，我目前隻將c.NotebookApp.notebook_dir更改為我想要的目錄，改完別忘瞭去掉註釋和保存。
  3. 此時在base環境輸入jupyter lab就會從瀏覽器自動打開編譯器，不過此時隻能識別到base環境中的python，下一步介紹如何添加虛擬環境中的python到jupyter lab中。
  4. 在想要添加到jupyter lab的虛擬環境下輸入conda install nb_conda,安裝好後再輸入python -m ipykernel install --user --name 'env名' --display-name "展示名“，重啟jupyter lab之後就能看到對應虛擬環境下的python瞭。
  5. 完成以上步驟之後，還有一個比較奇葩的錯誤，即已經安裝號的包在import時也會找不到模塊，目前隻有我遇到瞭，下面直接說解決辦法：

添加的虛擬環境中的包必須在nb_conda之後安裝！！！

如果完成以上五步後導包正常，那麼恭喜你，如果出現找不到模塊，就把報錯信息裡找不到的包重裝一遍即可。

如果安裝瞭tensorflow-gpu的版本，在pycharm和控制臺都能正常使用gpu，但就是在jupyter lab中無法找到cudart68_xx.dll，那麼就把無法找到的文件(即cudartxx_xx.dll)的路徑添加到環境變量的path中去，哪些找不到就添加哪些。再重啟就行瞭。

還有一點，當需要刪除已經添加到jupyter lab中的虛擬環境時，最好先在要刪除的環境下將其移除jupyter lab，即在powershell中激活要刪除的環境後輸入jupyter kernelspec remove 虛擬環境名，然後再用conda remove -n 環境名 --all將其刪除。

到此這篇關於關於jupyter lab安裝及導入tensorflow找不到模塊的問題的文章就介紹到這瞭,更多相關jupyter lab安裝導入tensorflow內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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