Python接口自動化系列之unittest結合ddt的使用教程詳解
前面一篇我們已經把unittest的常用用法都已經講過瞭,可能很多小夥伴有個疑問,unittest框架怎麼做數據驅動呢?這節我們就來學習一下。
1、unittest 沒有自帶數據驅動功能。
所以如果使用unittest,同時又想使用數據驅動,那麼就可以使用DDT來完成。
DDT是 “Data-Driven Tests”的縮寫。
資料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/
2、什麼是ddt?
測試步驟相同,代碼一樣,測試數據不同,當我們輸入一組測試數據的時候,測試框架會自動生成獨立的多個測試用例的方法,這就是ddt。(個人理解)
註意:ddt不等於數據驅動,ddt隻是實現瞭數據驅動思想
首先,我們需要下載包,下載方法如下:
然後,我們開始學習
import unittest import ddt # 首先我們導入ddt # 我們還是哪官網這個加法方法來做例子,首先我們準備一些測試數據 data = [(1,2,3), (1,3,4), (1,4,5)] # 裝飾類,也就是繼承自TestCase的類,可以理解為給這個類戴瞭個帽子 @ddt.ddt class IntegerArithmeticTestCase(unittest.TestCase): # 裝飾測試方法。參數是一系列的值 # 註意要加這個*,多組數據,@ddt.data(*data)相當於@ddt.data((1,2,3),(1,3,4),(1,4,5)) @ddt.data(*data) # 每次運行都會從 data中取出一組數據,動態生成一個獨立的測試用例方法 def testAdd(self,test_data): print(test_data) self.assertEqual((test_data[0] + test_data[1]), test_data[2]) ''' 測試用例方法名生成規則 使用ddt後,會產生一個新的測試用例方法名:之前的測試用例方法名_ordinal_data 之前的測試用例方法名:即定義的測試用例方法名。比如def test_large(),這裡就是test_large ordinal:整數,從1開始遞加。 data:如果傳遞過來的數據存在__name__屬性,則這裡就是該數據的__name__值。如果未定義__name__屬性,ddt會盡量將傳遞過來的數據轉化為python標識符,作為data顯示。比如(3,2)就轉化為3_2。 需要註意的是,如果數據是字典,則這裡就是字典的key。 ''' if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
我麼執行看一下結果:
在看一下HTML的結果報告:
3、下面我們就說一下在實際框架中ddt是如何使用的
實際框架中隻不過測試數據不是放在代碼裡,代碼要做數據分離,實際是把數據放在Excel,或者yaml,或者json文件中,等等吧,作者實際框架中用的最多的都是這三種。
1)我麼你先看一下測試數據放在json中,先建一個json文件
import unittest import ddt # 裝飾類,也就是繼承自TestCase的類,可以理解為給這個類戴瞭個帽子 @ddt.ddt class IntegerArithmeticTestCase(unittest.TestCase): # 裝飾測試方法。參數是文件名。文件可以是json 或者 yaml類型。 # 註意,如果文件以”.yml”或者”.yaml”結尾,ddt會作為yaml類型處理,其他所有文件都會作為json文件處理。 # 如果文件中是列表,每個列表的值會作為測試用例參數,同時作為測試用例方法名後綴顯示。 # 如果文件中是字典,字典的key會作為測試用例方法的後綴顯示,字典的值會作為測試用例參數 @ddt.file_data('d1.json') @ddt.unpack # 每次運行都會從 data中取出一組數據,動態生成一個獨立的測試用例方法 def testAdd(self,first,second,values): self.assertEqual( (first+ second), values) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
執行查看結果如下:
2)我麼你在看一下測試數據放在yaml中,先建一個yaml文件
到此這篇關於Python接口自動化系列之unittest結合ddt的使用教程詳解的文章就介紹到這瞭,更多相關Python接口自動化內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- python unittest單元測試的步驟分析
- python 基於DDT實現數據驅動測試
- Python中的Unittest基本使用
- 基於Python的接口自動化unittest測試框架和ddt數據驅動詳解
- python中unittest框架應用詳解