MySQL一些常用高級SQL語句

Posted on 2021-07-03 by WalkonNet

MySQL高級SQL語句

use kgc;
create table location (Region char(20),store_name char(20));
insert into location values ('East','Boston') ;
insert into location values ('East','New York');
insert into location values ('west','Los Angeles');
insert into location values ('west','Houston') ;

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create table Store_Info (Store_Name char(20),sales int(10),Date char(10));
insert into Store_Info values ('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into Store_Info values ('Houston','250','2020-12-07');
insert into Store_Info values ('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into Store_Info values ('Boston','700','2020-12-08');

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SELECT

---- SELECT ---- 顯示表格中一個或數個欄位的所有資料
語法: SELECT "欄位" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;

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DISTINCT

---- DISTINCT ---- 不顯示重復的資料
語法: SELECT DISTINCT "欄位" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

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WHERE

---- WHERE ---- 有條件查詢
語法:SELECT "欄位” FROM "表名" WHERE "條件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

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AND OR

---- AND OR ---- 且 或
語法:SELECT "欄位" FROM "表名” WHERE "條件1" {[ANDIOR] "條件2"}+;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

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---- IN ---- 顯示己知的值的資料
語法: SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "欄位" IN ('值1','值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles','Houston');

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BETWEEN

---- BETWEEN ---- 顯示兩個值范圍內的資料
語法:SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "欄位" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

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通配符

---- 通配符 ---- 通常通配符都是跟LIKE一起使用的
% : 百分號表示零個、一個或多個字符
_ : 下劃線表示單個字符

'A_Z':所有以‘A'起頭，另一個任何值的字符，且以Z'為結尾的字符串。例如，'A.BZ'和‘A.22'都符合這一個模式，而‘AKK2'並不符合(因為在A和Z之間有兩個字符，而不是一個字符)。
'ABC%':所有以'ABC'起頭的字符串。例如，'ABCD'和'ABCABC'都符合這個模式。
'%XYZ':所有以'XYZ'結尾的字符串。例如，'WXYZ'和‘ZZXYZ'都符合這個模式。
'%AN%':所有含有'AN'這個模式的字符串。例如，'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO'都符合這個模式。
'_AN%':所有第二個字母為‘A'和第三個字母為'N'的字符串。例如，'SAMN FRANCITSCO'符合這個模式，而'LOS ANGELES'則不符合這個模式。
---- LIKE ---- 匹配一個模式來找出我們要的資料
語法:SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "欄位" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';
---- ORDER BY ---- 按關鍵字排序
語法:SELECT "欄位" FROM "表名" [WHERE "條件"] ORDER BY "欄位" [ASC，DESC];
#ASC是按照升序進行排序的,是默認的排序方式。
#DESC是按降序方式進行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

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函數數學函數

abs(x)                #返回x的絕對值
rand()                #返回0到1的隨機數
mod(x,y)              #返回x除以y以後的餘數
power(x,y)            #返回x的y次方
round(x)              #返回離x最近的整數
round(x,y)            #保留x的y位小數四舍五入後的值
sqrt(x)               #返回x的平方根
truncate(x,y)         #返回數字x截斷為y位小數的值
ceil(×)               #返回大於或等於x的最小整數
floor(x)              #返回小於或等於x的最大整數
greatest(x1,x2...)    #返回集合中最大的值
least(x1,x2...)       #返回集合中最小的值


SELECT abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round(1.89);
SELECT round(1.8937,3),truncate(1.235,2),ceil(5.2),floor(2.1),least(1.89,3,6.1,2.1);

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聚合函數

聚合函數:
avg()       #返回指定列的平均值
count()     #返回指定列中非 NULL值的個數
min()       #返回指定列的最小值
max()       #返回指定列的最大值
sum(x)      #返回指定列的所有值之和

SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

SELECT count(store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT store_Name) FROM Store_Info;

SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(sales) FROM Store_Info;

SELECT sum(sales) FROM Store_Info;

SELECT count(DISTINCT store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(*) FROM Store_Info;
#count(*)包括瞭所有的列的行數，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL
#count(列名)隻包括列名那一列的行數，在統計結果的時候，會忽略列值為NULL的行

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字符串函數

字符串函數:
trim()             #返回去除指定格式的值
concat(x,y)        #將提供的參數x和y拼接成一個字符串
substr(x,y)        #獲取從字符串x中的第y個位置開始的字符串，跟substring()函數作用相同
substr(x,y,z)      #獲取從字符串x中的第y個位置開始長度為z的字符串
length(x)          #返回字符串x的長度
replace(x,y,z)     #將字符串z替代字符串x中的字符串y
upper(x)           #將字符串x的所有字母變成大寫字母
lower(x)           #將字符串x的所有字母變成小寫字母
left(x,y)          #返回字符串x的前y個字符
right(x,y)         #返回字符串x的後y個字符
repeat(x,y)        #將字符串x重復y次
space(x)           #返回x個空格
strcmp (x,y)       #比較x和y，返回的值可以為-1,0,1
reverse(x)         #將字符串x反轉

SELECT concat(Region,Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

#如sql_mode開啟開啟瞭PIPES_AS_CONCAT，"||"視為字符串的連接操作符而非或運算符,和字符串的拼接函數concat相類似，這和Oracle數據庫使用方法一樣的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以為 LEADING(起頭)，TRAILING(結尾)，BOTH(起頭及結尾)。
#[要移除的字符串]:從字串的起頭、結尾，或起頭及結尾移除的字符串。缺省時為空格

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

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---- GROUP BY ----  對GROUP BY後面的欄位的查詢結果進行匯總分組，通常是結合聚合函數一起使用的
GROUP BY有一個原則，就是SELECT後面的所有列中，沒有使用聚合函數的列，必須出現在GROUP BY後面。

語法:SELECT "欄位1",SUM("欄位2") FROM "表名" GROUP BY "欄位1";
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

---- HAVING ---- 用來過濾由GROUP BY語句返回的記錄集，通常與GROUP BY語句聯合使用
HAVING語句的存在彌補瞭wHERE關鍵字不能與聚合函數聯合使用的不足。如果被SELECcT的隻有函數欄，那就不需要GROUP BY子句。

語法:SELECT "欄位1",SUM("欄位2") FROM "表格名" GROUP BY "欄位1" HAVING (函數條件);
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM (Sales) > 1500;

---- 別名 ---- 欄位別名表格別名

語法:SELECT "表格別名"."欄位1” [AS] "欄位別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名"
SELECT A.Store_Name Store，SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

---- 子查詢 ---- 連接表格，在WHERE子句或 HAVING子句中插入另一個 SQL語句

語法: SELECT "欄位1" FROM "表格1" WHERE "欄位2" [比較運算符]       #外查詢
(SELECT "欄位1" FROM "表格2" WHERE "條件");                       #內查詢

可以是符號的運算符，例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的運算符，例如LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'west');

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

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EXISTS

---- EXISTS ---- 用來測試內查詢有沒有產生任何結果，類似佈爾值是否為真
#如果有的話，系統就會執行外查詢中的SQL語句。若是沒有的話，那整個SQL語句就不會產生任何結果。
語法: SELECT "欄位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "條件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

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連接查詢

location 表格

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UPDATE Store_Info SET store_name='washington'WHERE sales=300;

Store_Info表格

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inner join(內連接):隻返回兩個表中聯結字段相等的行
left join(左連接):返回包括左表中的所有記錄和右表中聯結字段相等的記錄
right join(右連接):返回包括右表中的所有記錄和左表中聯結字段相等的記錄

SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.store_Name ;

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

SELECT * FROM location A,store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A,Store_Info B
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

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CREATE VIEW

---- CREATE VIEW ---- 視圖，可以被當作是虛擬表或存儲查詢。
·視圖跟表格的不同是，表格中有實際儲存資料，而視圖是建立在表格之上的一個架構，它本身並不實際儲存資料。
·臨時表在用戶退出或同數據庫的連接斷開後就自動消失瞭，而視圖不會消失。
·視圖不含有數據，隻存儲它的定義，它的用途一般可以簡化復雜的查詢。比如你要對幾個表進行連接查詢，而且還要進行統計排序等操作，寫SQT語句會很麻煩的，用視圖將幾個表聯結起來，然後對這個視圖進行查詢操作，就和對一個表查詢一樣，很方便。

語法:CREATE VIEW "視圖表名” AS "SELECT語句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;

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UNION

---- UNION ---- 聯集，將兩個SQL語句的結果合並起來，兩個SQI語句所產生的欄位需要是同樣的資料種類
UNION:生成結果的資料值將沒有重復，且按照字段的順序進行排序
語法:[SELECT 語句 1] UNION [SELECT 語句2];

UNION ALL:將生成結果的資料值都列出來，無論有無重復
語法:[SELECT 語句 1] UNION ALL [SELECT 語句 2];

SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;

SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;

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交集值

----- 交集值 ---- 取兩個SQL語句結果的交集
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

#兩表基中的一個表沒有指定的行，而另一個表這個行有重復，並且確實有交集的時候用
SELECT A.Store_Name FROM
(SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM store_Info) A
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

#取兩個sQL語句結果的交集,且沒有重復
SELECT A.Store_Name FRONM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.store_Name) A
GROUP BY A.Store_Name;

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

SELECT DISTIMCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

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無交集值

---- 無交集值 ---- 顯示第一個sQL語句的結果，且與第二個SQL語句沒有交集的結果，且沒有重復
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

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CASE

---- CASE ---- 是 SQL 用來做為 IF-THEN-ELSE 之類邏輯的關鍵字
語法:
SELECT CASE ("欄位名")
  WHEN "條件1” THEN "結果1"
  WHEN "條件2" THEN "結果2"
  ...
  [ELSE "結果N"]
  END
FROM "表名";

#"條件"可以是一個數值或是公式。ELSE子句則並不是必須的。

SELECT store_Name, CASE Store_Name
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2
  WHEN 'Boston' THEN Sales * 1.5
  ELSE Sales
  END
"New Sales",Date
FROM Store_Info;

#"New Sales"是用於CASE 那個欄位的欄位名。

CREATE TABLE Total_Sales (Name char(10),sales int(5));
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhangsan',10);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('lisi',15);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wangwu',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhaoliu',40);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('sunqi',50);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhouba',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wujiu',30);

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1、算排名

----算排名----表格自我連結(Self Join)，然後將結果依序列出，算出每一行之前〈包含那一行本身)有多少行數
SELECT A1.Name, A1.sales,COUNT(A2.sales) Rank FROM Total_sales A1,Total_sales A2
WHERE A1.sales < A2.sales 0R (A1.sales = A2.sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.sales ORDER BY A1.sales DESC;

例如：
select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales <  A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

解釋：
當A1的sales字段值小於A2的sales字段值、或者兩表sales字段值相等並且Name字段值相等時，
從A1和A2表中查詢A1的Name字段值、A1的sales字段值、和A2的sales字段的非空值rank是別名，並為A1的Name字段分組，A1的sales字段降序排序

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2、算中位數

---- 算中位數 ----
SELECT Sales Middle FROM (SELECT A1.Name,A1.Sales,COUNT(A2.Sales) Rank FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales 0R (A1.Sales = A2.Sales AND A1.Name >= A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC) A3
WHERE A3.Rank = (SELECT (COUNT(*)+1) DIV 2 FROM Total_Sales);

例如：
select * from (select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from Total_Sales);

select sales mid from (select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from Total_Sales);


#每個派生表必須有自己的別名，所以別名A3必須要有
#DIV 是在MySQL中算出商的方式

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3、算累積總計

---- 算累積總計 ---- 表格自我連結(Self Join)，然後將結果依序列出,算出每一行之前(包含那一行本身)的總合
SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales) Sum_Total FROM Total_Sales A1，Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

例如：
select A1.*,sum(A2.sales) sum_soales from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or(A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

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4、算總合百分比

例如：
select A1.*,A1.sales/(select sum(sales) from Total_Sales) z_sum from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name;

#select sum(sales) from Total_Sales 是為瞭算出字段值總合，然後每一行一一除以總合，算出每行的總合百分比。

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5、算累計總合百分比

例如：
select A1.Name,A1.sales,sum(A2.sales),sum(A2.sales)/(select sum(sales) from Total_Sales) Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

select A1.Name,A1.sales,sum(A2.sales),TRUNCATE(sum(A2.sales)/(select sum(sales) from Total_Sales),2) ||'%' Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

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6、空值（null）和無值（’ ‘）的區別

1、無值的長度為0，不占用空間；而空值null 的長度是null，是占用空間的
2、IS NULL或者IS NOT NULL，是用來判斷字段是不是NULL或者不是NULL，是不能查出是不是無值的
3、無值的判斷使用=’‘或者<>”來處理。<>代表不等於
4、在通過count()指定字段統計又多少行數時，如果遇到NULL值會自動忽略掉，遇到空值會自動加入記錄中進行計算

例如：
create table SITE(site varchar(20));
insert into SITE values('nanjing');
insert into SITE values('beijing');
insert into SITE values('');
insert into SITE values('taijin');
insert into SITE values();
insert into SITE values('');
select * from SITE;

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select length(site) from SITE;
select * from SITE where site is NULL;
select * from SITE where site is not NULL;
select * from SITE where site ='';
select * from SITE where site <> '';

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7、正則表達式(與Shell部分一樣)

匹配模式			描述									實例
^ 				匹配文本的開始字符 						‘^bd' 匹配以 bd 開頭的字符串
$ 				匹配文本的結束字符 						‘qn$' 匹配以 qn 結尾的字符串
. 				匹配任何單個字符							‘s.t' 匹配任何 s 和 t 之間有一個字符的字符串
* 				匹配零個或多個在它前面的字符 				‘fo*t' 匹配 t 前面有任意個 o
+ 				匹配前面的字符 1 次或多次					‘hom+' 匹配以 ho 開頭，後面至少一個m 的字符串
字符串 			匹配包含指定的字符串 						‘clo' 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 			匹配 p1 或 p2 							‘bg|fg' 匹配 bg 或者 fg
[...] 			匹配字符集合中的任意一個字符 				‘[abc]' 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 			匹配不在括號中的任何字符 					‘[^ab]' 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 			匹配前面的字符串 n 次 					‘g{2}' 匹配含有 2 個 g 的字符串
{n,m}			匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次		‘f{1,3}' 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

語法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 REGEXP 匹配模式

例如：
select * from Total_Sales where Name regexp '^[n]';
select * from Total_Sales where Name regexp '[n]';
select * from Total_Sales where Name regexp 'Ho|Bo';

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8、存儲過程（與Shell函數差不多,代碼的復用）存儲過程是一組為瞭完成特定功能的SQL語句集合

存儲過程在使用過程中是將常用或者復雜的工作預先使用SQL語句寫好並用一個指定的名稱來進行儲存，這個過程經編譯和優化後存儲在數據庫服務器中，當需要使用該存儲過程時，隻需要調用它即可，存儲過程在執行上比傳統SQL速度更快，執行效率更高。

存儲過程的優點
1、執行一次後，會將生成的二進制代碼駐留緩沖區，提高執行效率
2、SQL語句加上控制語句的集合，靈活性高
3、在服務器端存儲，客戶端調用時，降低網絡負載
4、可多次重復被調用，可隨時修改，不影響客戶端調用
5、可完成所有的數據庫操作，也可控制數據庫的信息訪問權限

語法：
DELIMITER !!    				#將語句的結束符號從分號；臨時修改，以防出問題，可以自定義
CREATE PROCEDURE XXX()  	#創建存儲過程，過程名自定義,（）可帶參數
 	BEGIN   		    	#過程體以關鍵字BEGIN開始
 	select * from xxx;  	#過程體語句
 	END!!    				#過程體以關鍵字END結尾
DELIMITER ; 			    	#將語句的結束符號恢復為分號

call XXX;	  				#調用存儲過程

====查看存儲過程====
show create procedure [數據庫.]儲存過程名; 	  #查看某個儲存過程的具體信息
show create procedure XXX;
show procedure status [like '%XXX%'] \G

例如：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND1()
BEGIN
	select * from Total_Sales;
END!!

DELIMITER ;
CALL KIND1;

show create procedure KIND1\G
show procedure status like '%KIND1%'\G

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存儲過程的參數：
IN 輸入參數，表示調用者向過程傳入值（傳入值可以是字面量或變量）
OUT 輸出參數：表示過程向調用者傳出值（可以返回多個值，傳出值隻能是變量）

例如：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND2(IN people char(20))
BEGIN
	select * from Total_Sales where Name=people;                                                    
END!!         

DELIMITER ;
CALL KIND2('lisi');

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8.1、存儲過程的條件語句

例如：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND7(IN num int(10))
BEGIN
declare var int;
set var=num*2;
if var>=10 then
	update Total_Sales set sales=sales+1;
else 
	update Total_Sales set sales=sales-1;
end if;
END!!
DELIMITER ;

CALL KIND7(5);
CALL KIND7(4);

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8.2、循環語句while

例如：
create table akg(id int);

DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND6()
BEGIN
declare var int;
set var=0;
while var<5 do
	insert into akg values(var);
	set var=var+1;
end while;
END!!

DELIMITER ;
CALL KIND6;
select * from akg;

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