mysql語法之DQL操作詳解

Posted on 2022-01-11 by WalkonNet

簡單查詢

#DQL操作之基本查詢

#創建數據庫
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb2;
#使用數據庫
USE mydb2;
#創建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS product(
		pid int PRIMARY KEY auto_increment,
		pname varchar(20) not null,
		price double,
		category_id varchar(20)
);
#添加數據 可以簡寫 但建議平常養成良好代碼規范
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id)
						values(null,'海爾洗衣機',5000,'c001'),
									(null,'海爾洗衣機',3000,'c001'),
									(null,'格力空調',5000,'c001'),
									(null,'九陽電飯煲',5000,'c001');
									
#查詢所有商品
SELECT * FROM product;
SELECT pid,pname,price,category_id FROM product;

#查詢商品名和價格
SELECT pname,price FROM product;

#別名查詢 關鍵字是as 可省略
#表別名
SELECT * FROM product as p;
#列別名
SELECT pname as '商品名',price as '商品價格' FROM product;

#去掉重復值
#去除某一列重復的
SELECT DISTINCT price FROM product;
#去除某一行重復的
SELECT DISTINCT * FROM product;

#運算查詢（查詢結果是表達式）：可以將結果進行取別名
SELECT pname,price+10 as now_price FROM product;

運算符查詢

#運算符 （在哪查（表） 要什麼（字段） 什麼條件（條件））

#算術運算符
SELECT pname,price+10 as now_price FROM product;
SELECT pname,price*1.2 as now_price FROM product;

#比較運算符
#邏輯運算符

SELECT * FROM product where pname = '海爾洗衣機';
SELECT * FROM product where price <> 3000;
SELECT * FROM product where price BETWEEN 3000 AND 5000;
SELECT * FROM product where price IN(3000,4000);

# %可以匹配任意字符 _可以匹配單個字符

SELECT * FROM product where pname LIKE '%洗衣機';
SELECT * FROM product where pname LIKE '__洗衣機%';

#NULL判斷
SELECT * FROM product where category_id IS NOT NULL;

#使用Least函數來求最小值 如果有一個是NULL 則不會進行比較 直接結果為NULL
SELECT LEAST(10,20,3); 

#使用Greatest函數來求最大值
SELECT GREATEST(28,35,21);

排序查詢

#排序查詢 對讀取的數據進行排序 多個字段時按照從前往後依次排序 默認asc升序 desc是降序
SELECT * FROM product ORDER BY price;
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;

SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,pname ASC;

#去重排序
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price;

聚合查詢

#聚合查詢 聚合函數 以前的查詢是以行為單位 聚合查詢是以列為單位的 

#常見聚合查詢函數是對NULL視而不見的 count(*) count(1) count(主鍵) 三個一樣

#一般聚合函數和分組一起用

#查詢商品的總條目
#pid字段不為空的（建議主鍵）
SELECT COUNT(pid) FROM product;
#行不為空的
SELECT COUNT(*) FROM product;

#查詢價格大於3000的商品總條目 先查大於3000的 再算總條目
SELECT COUNT(pid) FROM product WHERE price >3000;

#查詢價格總和
SELECT SUM(price) FROM product;

#聚合查詢對NULL處理
#如果是整數的話可以在定義的時候設置default 0

分組查詢

#分組查詢 group by（group by後面的字段相同的放在一組）  
#首先是根據group by來進行分組 然後再對每組進行聚合查詢 最後進行select得出結果
#分組之後 select後面隻能寫分組字段和聚合函數

#統計各個分類商品的個數
SELECT category_id,count(pid) FROM product GROUP BY category_id;

#分組之後的條件篩選 having   from->where->group by->select->having
#where篩選from子句產生的行 group by篩選where子句 having用來篩選group by產生的結果

#統計各個分類商品的個數 並且篩選出大於等於3的
SELECT category_id,count(pid) FROM product GROUP BY category_id HAVING count(pid)>=3;

分頁查詢

#分頁查詢 limit 用於商品數量太大 故進行分頁顯示 下標為0奧
SELECT * FROM product LIMIT 5;
SELECT * FROM product LIMIT 3,2;

一張表查詢結果插入到另一張表

#insert into select 將一張表的數據導入另一場存在的表中

CREATE TABLE product2(
	pname VARCHAR(20),
	price DOUBLE
);

INSERT INTO product2(pname,price) SELECT pname,price FROM product where category_id = 'c001';

CREATE TABLE product3(
	category_id VARCHAR(20),
	product_count int
);

INSERT INTO product3 SELECT category_id,count(*) FROM product GROUP BY category_id;

可以先根據表結構分析要進行的操作是什麼，對應的操作順序是什麼，先幹什麼，再幹什麼，整個分析來後，再去寫對應的SQL語言。雖然有很多簡寫方法，但是先建議寫基礎的，寫熟悉瞭後再簡化，基礎階段打基礎為主。

SQL語句分析

#SQL書寫順序（基本不以人的意志為轉移）

SELECT category_id,count(pid) as cnt
	FROM product
		WHERE price >1000 
			GROUP BY category_id
				HAVING cnt > 3
					ORDER BY cnt
						LIMIT 1;

#SQL執行順序（幫助分析）

from->where->group by->count->having->order by->limit

DQL小練習1

基礎一定打牢固，重要不在於答案，在於分析答案的過程！

#DQL操作練習

USE mydb2;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(
	id INT,
	name VARCHAR(20),
	gender VARCHAR(20),
	chinese INT,
	english INT,
	math INT
);
#最後一個字段定義後不要加,並且字段名和類型之間是用空格隔開

INSERT INTO student(id,name,gender,chinese,english,math)
						VALUES(1,'張明','男',89,78,90),
									(2,'李進','男',67,53,95),
									(3,'王五','女',87,78,77),
									(4,'李一','女',88,98,92),
									(5,'李財','男',82,84,67),
									(6,'張寶','男',55,85,45),
									(7,'黃蓉','女',75,65,30),
									(7,'黃蓉','女',75,65,30);
									
#查詢每個學生的總分（聚合查詢是一整列運算 但是此處的是不同列相加）
SELECT name,(chinese+english+math) as total_score FROM student;

#我一開始還想的group by id再進行相加 但是仔細想想select時候 
#本來就是一行一行的 所以這些字段就相當於在某一行的基礎上的操作

#查詢總分大於200的同學

#此處WHERE (chinese+english+math)>200不能寫成total_score>200 因為想想SQL執行順序 當where的時候都沒有前面的select執行
SELECT *,(chinese+english+math) as total_score FROM student WHERE (chinese+english+math)>200;

#查詢數學分數不為89 90 91的同學 in()表示是這幾個數其中的某一個 以下兩個均可
SELECT name,math FROM student WHERE math not in(89,90,91);
SELECT name,math FROM student WHERE NOT(math in(89,90,91));

#對姓李的同學總分降序排序 先是找到姓李的同學 再求總分並且降序排序
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '李%' ORDER BY (chinese+english+math) DESC;

#查詢男生女生各有多少人 並且將人數降序排序輸出 
#按照順序寫的時候 select不知道寫什麼可以先寫* 後面寫瞭後再改前面的
SELECT gender,count(id) FROM student GROUP BY gender ORDER BY count(id);

#查詢男生女生各有多少人 並且將人數降序排序輸出 並選擇總數大於4的輸出
#此處需要明白 這個總數大於4在分組後就已經開始篩選瞭 篩選後再排序！！ 
#先根據要求分析要進行什麼操作 再看這些操作的依次順序 最後再進行寫SQL語言 一步一查
SELECT gender,count(id) FROM student GROUP BY gender HAVING count(id) > 4 ORDER BY count(id);

DQL小練習2

#DQL操作練習

USE mydb2;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp(
	empno INT,    #員工編號
	ename VARCHAR(50),  #員工姓名
	job VARCHAR(50),		#工作名字
	mgr INT,		#上級領導編號
	hiredate date,  #入職日期
	sal INT,  #薪資
	comm INT,  #獎金
	deptno INT #部門編號
);

INSERT INTO emp VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20),
											(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30),
											(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30),
											(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20),
											(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30),
											(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
										
#查詢姓名第二個字母不是A且薪水大於1000的員工信息 按年薪降序排列 第二個字母不是A就是not like實現
#ifnull(sal,0) 如果sal為NULL則為0 否則是原來的數值
SELECT * FROM emp WHERE ename NOT LIKE '_A%' && sal >1000 ORDER BY 12*sal+ifnull(comm,0) DESC;

#求每一個部門的平均薪水 每一個部門 那就是分組查詢 平均想到聚合函數
SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

#求每一個部門的最高薪水
SELECT deptno,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

#求每一個部門每一個崗位最高薪水 每一個部門 每一個崗位 分組字段是兩個 不是兩次分組兩個GROUP BY
SELECT deptno,job,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno,job;

#看到最高 最低 平均就要想到聚合函數（對列操作）一般是一個數 加上分組其個數就是分組數

#查詢最高和最低薪資的差距
SELECT max(sal) - min(sal) FROM emp;

正則表達式

正則表達式是一套描述字符匹配的規則，MYSQL使用REGEXP關鍵字支持正則表達式進行字符串匹配。

符號	含義
^	匹配輸入字符串的開始位置
$	匹配輸入字符串的結束位置
.	匹配除’\n’之外的任何單個字符
[…]	匹配所包含的任意一個字符
[^…]	匹配未包含的任意字符
p1\|p2\|p3	匹配p1或者p2或者p3
*	匹配前面的子表達式0次或多次
+	匹配前面的子表達式1次或多次
?	匹配前面的子表達式1次或0次
{n}	匹配確定的n次
{n,}	匹配最少n次
{n,m}	匹配最少n次最多m次

#正則表達式查詢（千萬不能死記 用到什麼回來查什麼）

SELECT 'abc' REGEXP '^a';
SELECT 'abc' REGEXP 'c$';

#REGEXP 表達式 就是正則表達式 即需要匹配的字符串格式
SELECT * FROM product WHERE pname REGEXP '^海';

#.是任意除'\n'外的單個字符 '.b'表示任意字符+b
SELECT 'abc' REGEXP '.b';

#表示是否存在字符在前面出現瞭
SELECT 'abc' REGEXP '[xaz]';

#表示是否存在任意字符都沒有在前面出現
SELECT 'abc' REGEXP '[^abc]';

#一般是自動匹配*|+前面一個字符 想要多個就打括號

#a*表示匹配0個或者多個a包括空字符串
SELECT 'stab' REGEXP '.ta*b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta*b';

#a+表示匹配1個或者多個a不包括空字符串
SELECT 'stab' REGEXP '.ta+b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta+b';

#a?表示匹配0個或者1個a包括空字符串
SELECT 'stab' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'staab' REGEXP '.ta?b';

SELECT 'a' REGEXP 'a|b';
SELECT 'c' REGEXP '^(a|b)';

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c';

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,}c';

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c';

到這裡基礎查詢就結束啦，明天開始多表查詢，由於都是我在navicat寫的，然後再來寫的csdn，故大部分我在學習中的註釋也都寫啦，重在分析過程！！！

總結

到此這篇關於mysql語法之DQL操作詳解的文章就介紹到這瞭,更多相關mysql DQL語法內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

mysql語法之DQL操作詳解

目錄

簡單查詢

運算符查詢

排序查詢

聚合查詢

分組查詢

分頁查詢

一張表查詢結果插入到另一張表

SQL語句分析

DQL小練習1

DQL小練習2

正則表達式

總結

推薦閱讀：

發佈留言取消回覆

近期文章

目錄

簡單查詢

運算符查詢

排序查詢

聚合查詢

分組查詢

分頁查詢

一張表查詢結果插入到另一張表

SQL語句分析

DQL小練習1

DQL小練習2

正則表達式

總結

推薦閱讀：

發佈留言 取消回覆

近期文章

標籤

發佈留言取消回覆