Python之re模塊案例詳解
一、正則表達式
re模塊是python獨有的匹配字符串的模塊,該模塊中提供的很多功能是基於正則表達式實現的,而正則表達式是對字符串進行模糊匹配,提取自己需要的字符串部分,他對所有的語言都通用。註意:
- re模塊是python獨有的
- 正則表達式所有編程語言都可以使用
- re模塊、正則表達式是對字符串進行操作
因為,re模塊中的方法大都借助於正則表達式,故先學習正則表達式。
(一)常用正則
1、字符組
在同一個位置可能出現的各種字符組成瞭一個字符組,在正則表達式中用[]表示
正則 | 待匹配字符 | 匹配 結果 |
說明 |
[0123456789] | 8 | True | 在一個字符組裡枚舉合法的所有字符,字符組裡的任意一個字符 和”待匹配字符”相同都視為可以匹配 |
[0123456789] | a | False | 由於字符組中沒有”a”字符,所以不能匹配 |
[0-9] | 7 | True | 也可以用-表示范圍,[0-9]就和[0123456789]是一個意思 |
[a-z] | s | True | 同樣的如果要匹配所有的小寫字母,直接用[a-z]就可以表示 |
[A-Z] | B | True | [A-Z]就表示所有的大寫字母 |
[0-9a-fA-F] | e | True | 可以匹配數字,大小寫形式的a~f,用來驗證十六進制字符 |
2、字符
元字符 | 匹配內容 |
. | 匹配除換行符以外的任意字符 |
\w | 匹配字母或數字或下劃線 |
\s | 匹配任意的空白符 |
\d | 匹配數字 |
\n | 匹配一個換行符 |
\t | 匹配一個制表符 |
\b | 匹配一個單詞的結尾 |
^ | 匹配字符串的開始 |
$ | 匹配字符串的結尾 |
\W | 匹配非字母或數字或下劃線 |
\D | 匹配非數字 |
\S | 匹配非空白符 |
a|b | 匹配字符a或字符b |
() | 匹配括號內的表達式,也表示一個組 |
[…] | 匹配字符組中的字符 |
[^…] | 匹配除瞭字符組中字符的所有字符 |
3、量詞
量詞 | 用法說明 |
* | 重復零次或更多次 |
+ | 重復一次或更多次 |
? | 重復零次或一次 |
{n} | 重復n次 |
{n,} | 重復n次或更多次 |
{n,m} | 重復n到m次 |
(二)正則表達式的使用
1、. ^ $
正則 | 待匹配字符 | 匹配結果 | 說明 |
a. | abacad | abacad | 匹配所有”a.”的字符 |
^a. | abacad | ab | 隻從開頭匹配”a.” |
a.$ | abacad | ad | 隻匹配結尾的”a.$” |
2、* + ? { }
正則 | 待匹配字符 | 匹配結果 | 說明 |
a.? | abefacgad | ab ac ad |
?表示重復零次或一次,即隻匹配”a”後面一個任意字符。 |
a.* | abefacgad | abefacgad | *表示重復零次或多次,即匹配”a”後面0或多個任意字符。 |
a.+ | abefacgad | abefacgad | +表示重復一次或多次,即隻匹配”a”後面1個或多個任意字符。 |
a.{1,2} | abefacgad | abe acg ad |
{1,2}匹配1到2次任意字符。 |
註意:前面的*,+,?等都是貪婪匹配,也就是盡可能匹配,後面加?號使其變成惰性匹配
正則 | 待匹配字符 | 匹配結果 | 說明 |
a.*? | abefacgad | a a a |
惰性匹配 |
3、字符集[][^]
正則 | 待匹配字符 | 匹配結果 | 說明 |
a[befcgd]* | abefacgad | abef acg ad |
表示匹配”a”後面[befcgd]的字符任意次 |
a[^f]* | abefacgad | abe acgad |
表示匹配一個不是”f”的字符任意次 |
[\d] | 412a3bc | 4 1 2 3 |
表示匹配任意一個數字,匹配到4個結果 |
[\d]+ | 412a3bc | 412 3 |
表示匹配任意個數字,匹配到2個結果 |
4、分組 ()與 或 |[^]
身份證號碼是一個長度為15或18個字符的字符串,如果是15位則全部由數字組成,首位不能為0;如果是18位,則前17位全部是數字,末位可能是數字或x,下面我們嘗試用正則來表示:
正則 | 待匹配字符 | 匹配結果 | 說明 |
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 110101198001017032 | 110101198001017032 | 表示可以匹配一個正確的身份證號 |
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 1101011980010170 | 1101011980010170 | 表示也可以匹配這串數字,但這並不是一個正確的身份證號碼,它是一個16位的數字 |
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ | 1101011980010170 | False | 現在不會匹配錯誤的身份證號瞭 ()表示分組,將\d{2}[0-9x]分成一組,就可以整體約束他們出現的次數為0-1次 |
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ | 110105199812067023 | 110105199812067023 | 表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果沒有匹配上就匹配[1-9]\d{14} |
5、轉義符 \
在正則表達式中,有很多有特殊意義的是元字符,比如\n和\s等,如果要在正則中匹配正常的”\n”而不是”換行符”就需要對”\”進行轉義,變成’\\’。
在python中,無論是正則表達式,還是待匹配的內容,都是以字符串的形式出現的,在字符串中\也有特殊的含義,本身還需要轉義。所以如果匹配一次”\n”,字符串中要寫成’\\n’,那麼正則裡就要寫成”\\\\n”,這樣就太麻煩瞭。這個時候我們就用到瞭r’\n’這個概念,此時的正則是r’\\n’就可以瞭。
正則 | 待匹配字符 | 匹配 結果 |
說明 |
\n | \n | False | 因為在正則表達式中\是有特殊意義的字符,所以要匹配\n本身,用表達式\n無法匹配 |
\\n | \n | True | 轉義\之後變成\\,即可匹配 |
“\\\\n” | ‘\\n’ | True | 如果在python中,字符串中的’\’也需要轉義,所以每一個字符串’\’又需要轉義一次 |
r’\\n’ | r’\n’ | True | 在字符串之前加r,讓整個字符串不轉義 |
6、貪婪匹配
貪婪匹配:在滿足匹配時,匹配盡可能長的字符串,默認情況下,采用貪婪匹配
正則 | 待匹配字符 | 匹配結果 | 說明 |
<.*> | <script>… <script> | <script>… <script> | 默認為貪婪匹配模式,會匹配盡量長的字符串 |
<.*?> | <script>… <script> | <script> <script> |
加上?為將貪婪匹配模式轉為非貪婪匹配模式,會匹配盡量短的字符串 |
幾個常用的非貪婪匹配Pattern
*? 重復任意次,但盡可能少重復 +? 重復1次或更多次,但盡可能少重復 ?? 重復0次或1次,但盡可能少重復 {n,m}? 重復n到m次,但盡可能少重復 {n,}? 重復n次以上,但盡可能少重復
.*?的用法
. 是任意字符 * 是取 0 至 無限長度 ? 是非貪婪模式。 何在一起就是 取盡量少的任意字符,一般不會這麼單獨寫,他大多用在: .*?x 就是取前面任意長度的字符,直到一個x出現
二、re模塊
(一)常量、屬性
1、re.A(re.ASCII)
讓\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s和\S 執行ASCII-隻匹配完整的Unicode匹配代替。這僅對Unicode模式有意義,而對於字節模式則忽略。
2、re.I(re.IGNORECASE)
執行不區分大小寫的匹配;類似的表達式也[A-Z]將匹配小寫字母。
3、re.L(re.LOCALE)
讓\w,\W,\b,\B和區分大小寫的匹配取決於當前的語言環境。該標志隻能與字節模式一起使用。不建議使用此標志,因為語言環境機制非常不可靠,它一次隻能處理一種“區域性”,並且僅適用於8位語言環境。默認情況下,Python 3中已為Unicode(str)模式啟用瞭Unicode匹配,並且能夠處理不同的語言環境/語言。
4、re.M(re.MULTILINE)
指定時,模式字符’^’在字符串的開頭和每行的開頭(緊隨每個換行符之後)匹配;模式字符’$’在字符串的末尾和每行的末尾(緊接在每個換行符之前)匹配。默認情況下,’^’ 僅在字符串的開頭,字符串’$’的末尾和字符串末尾的換行符(如果有)之前立即匹配。
5、re.S(re.DOTALL)
使’.’特殊字符與任何字符都匹配,包括換行符;沒有此標志,’.’將匹配除換行符以外的任何內容。
(二)常用方法
1、re.compile(pattern,flags = 0 )
將正則表達式模式編譯為正則表達式對象,可使用match(),search()以及下面所述的其他方法將其用於匹配
>>> prog = re.compile('\d{2}') # 正則對象 >>> prog.search('12abc') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='12'> >>> prog.search('12abc').group() # 通過調用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串沒有匹配,則返回None。 '12' >>> prog.match('123abc') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='12'> >>> prog.match('123abc').group() '12' >>>
2、re.search(pattern,string,flags = 0 )
掃描字符串以查找正則表達式模式產生匹配項的第一個位置 ,然後返回相應的match對象。None如果字符串中沒有位置與模式匹配,則返回;否則返回false。請註意,這與在字符串中的某個點找到零長度匹配不同。
#在這個字符串進行匹配,隻會匹配一個對象>>> re.search('\w+','abcde').group() 'abcde' >>> re.search('a','abcde').group() 'a' >>>
3、re.match(pattern,string,flags = 0 )
如果字符串開頭的零個或多個字符與正則表達式模式匹配,則返回相應的匹配對象。None如果字符串與模式不匹配,則返回;否則返回false。請註意,這與零長度匹配不同。
# 同search,不過在字符串開始處進行匹配,隻會匹配一個對象 >>> re.match('a','abcade').group() 'a' >>> re.match('\w+','abc123de').group() 'abc123de' >>> re.match('\D+','abc123de').group() #非數字 'abc' >>>
4、re.fullmatch(pattern,string,flags = 0 )
如果整個字符串與正則表達式模式匹配,則返回相應的match對象。None如果字符串與模式不匹配,則返回;否則返回false。請註意,這與零長度匹配不同。
>>> re.fullmatch('\w+','abcade').group() 'abcade' >>> re.fullmatch('abcade','abcade').group() 'abcade' >>>
5、re.split(pattern,string,maxsplit = 0,flags = 0 )
通過出現模式來拆分字符串。如果在pattern中使用瞭捕獲括號,那麼模式中所有組的文本也將作為結果列表的一部分返回。如果maxsplit不為零,則最多會發生maxsplit分割,並將字符串的其餘部分作為列表的最後一個元素返回。
>>> re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在對''和'bcd'分別按'b'分割 ['', '', 'cd'] >>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.') ['Words', 'words', 'words', ''] >>> re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.') ['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', ''] >>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1) ['Words', 'words, words.'] >>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE) ['0', '3', '9']
如果分隔符中有捕獲組,並且該匹配組在字符串的開頭匹配,則結果將從空字符串開始。字符串的末尾也是如此:
>>> re.split(r'(\W+)', '...words, words...') ['', '...', 'words', ', ', 'words', '...', '']
6、re.findall(pattern,string,flags = 0 )
以string列表形式返回string中pattern的所有非重疊匹配項。從左到右掃描該字符串,並以找到的順序返回匹配項。如果該模式中存在一個或多個組,則返回一個組列表;否則,返回一個列表。如果模式包含多個組,則這將是一個元組列表。空匹配項包含在結果中。
>>> re.findall('a', 'This is a beautiful place!') ['a', 'a', 'a'] >>>
7、re.finditer(pattern,string,flags = 0 )
返回一個迭代器,該迭代器在string類型的RE 模式的所有非重疊匹配中產生匹配對象。 從左到右掃描該字符串,並以找到的順序返回匹配項。空匹配項包含在結果中。
>>> re.finditer('[ab]', 'This is a beautiful place!') <callable_iterator object at 0x0000000000DCDA90> #迭代器對象 >>> ret=re.finditer('[ab]', 'This is a beautiful place!') >>> next(ret).group() #查看下一個匹配值 'a' >>> [i.group() for i in ret] #查看剩下所有匹配的值 ['b', 'a', 'a'] >>>
8、re.sub(pattern,repl,string,count = 0,flags = 0 )
返回通過用替換repl替換字符串中最左邊的不重疊模式所獲得的字符串。如果找不到該模式, 則返回的字符串不變。 repl可以是字符串或函數;如果是字符串,則處理其中的任何反斜杠轉義。即,將其轉換為單個換行符,將其轉換為回車,依此類推。count參數表示將匹配到的內容進行替換的次數
>>> re.sub('\d', 'S', 'abc12jh45li78', 2) #將匹配到的數字替換成S,替換2個 'abcSSjh45li78' >>> re.sub('\d', 'S', 'abc12jh45li78') #將匹配到所有的數字替換成S 'abcSSjhSSliSS' >>>
9、re.subn(pattern,repl,string,count = 0,flags = 0 )
執行與相同的操作sub(),但返回一個元組。(new_string, number_of_subs_made)
>>> re.subn('\d', 'S', 'abc12jh45li78', 3) ('abcSSjhS5li78', 3) >>>
10、re.escape(pattern)
escape中的所有字符圖案,除瞭ASCII字母,數字和’_’。如果要匹配可能包含正則表達式元字符的任意文字字符串,這將很有用。
>>> re.escape('python.exe\n') 'python\\.exe\\\n' >>>
11、search()與match()方法
Python提供瞭兩種基於正則表達式的原始操作: re.match()僅在字符串的開頭匹配,re.search()檢查匹配項,在字符串中的任何位置檢查匹配項(這是Perl的默認設置)。
>>> re.match("c", "abcdef") #Not match >>> re.search("c", "abcdef") #match <_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='c'> >>>
以開頭的正則表達式’^’可用於search()限制字符串開頭的匹配項:
>>> re.match("c", "abcdef") #Not match >>> re.search("^c", "abcdef") #Not match >>> re.search("^a", "abcdef") #match <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='a'> >>>
參考:
https://docs.python.org/3.6/library/re.html
https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7228075.html#_label7
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