Python知識點詳解之正則表達式語法

Python 正則表達式是什麼

學習 Python 正則表達式離不開 re 模塊,所以本篇博客會配合 re 模塊進行編寫。

re 庫是 Python 中處理正則表達式的標準庫,本篇博客介紹 re 庫的同時,會簡單介紹一下正則表達式語法, 如果想深入學習正則表達式,還需要好好下一番功夫。

怎麼用

正則表達式語法

正則表達式語法由字符和操作符構成,初期階段掌握下述這些內容即可。

操作符 說明 例子
. 任何單個字符,極少不能匹配  
[] 字符集,對單個字符給出取值范圍 [abc] 表示匹配 a、b、c,[a-z] 表示 a 到 z 單個字符
[^] 非字符集,對單個字符給出排除范圍 [^abc] 表示匹配 非 a、非 b、非 c 的單個字符
* 前一個字符 0 次或無限次擴展 abc* 表示 ab、abc、abcc、abccc 等
+ 前一個字符 1 次或無限次擴展 abc+ 表示 abc、abcc、abccc 等
? 前一個字符 0 次或 1 次 abc? 表示 ab、abc
| 左右表達式任意一個 abc|def 表示 abc 或者 def
{m} 擴展前 1 個字符 m 次 ab{2}c,表示 abbc
{m,n} 擴展前 1 個字符 m 到 n 次 ab{1,2}c,表示 abc、abbc
^ 匹配字符串開頭 ^abc 表示 abc 在字符串開頭
$ 匹配字符串結尾 abc$ 表示 abc 在字符串結尾
() 分組標記,內部僅能使用 | 操作符 (abc) 表示 abc,(a
\d 數字,等價於 [0-9]  
\w 字符,等價於 [A-Za-z0-9]  

以上表示僅僅為正則表達最基礎部分內容,如果希望深入研究正則表達式,建議尋找更加全面的資料進行學習,本文隻做藥引。

re 庫基本用法

re 庫主要函數如下:

  • 基礎函數:compile;
  • 功能函數:search、match、findall、split、finditer、sub。

在正式學習之前,先瞭解一下原生字符串。

在 Python 中,表示原生字符串,需要在字符串前面加上 r。 例如 my_str = 'i'am xiangpica' 在程序中會直接報錯, 如果希望字符串中 ' 可以正常運行,需要加上轉移字符 \,修改為 my_str = 'i\'am xiangpica'。 但這樣結合上文正則表達式中的操作符,就會出現問題,因為 \ 在正則表達式中是有真實含義的, 如果你使用 re 庫去匹配字符串中的 \,那需要使用 4 個反斜杠,為瞭避免這種情況出現,引入瞭原生字符串概念。

# 不使用原生字符串的正則表達式  "\\\\"
# 使用原生字符串的正則表達式 r"\\"

在後文會有實際的應用。

接下來在學習一個案例,例如下述代碼:

my_str='C:\number'

print(my_str)
C:
umber

本段代碼的輸出效果如下,\n 被解析成瞭換行,如果想要屏蔽這種現象,使用 r 即可:

my_str=r'C:\number'

print(my_str)

輸出 C:\number。

re.search 函數

該函數用於,在字符串中搜索正則表達式匹配到的第一個位置的值,返回 match 對象。 函數原型如下:

re.search(pattern,string,flags=0)

需求:在字符串 夢想橡皮擦 good good 中匹配 橡皮擦。

import re
my_str='夢想橡皮擦 good good'
pattern = r'橡皮擦'

ret = re.search(pattern,my_str)
print(ret)

返回結果:<re.Match object; span=(2, 5), match='橡皮擦'>。

search 函數的第三個參數 flags 表示正則表達式使用時的控制標記。

  • re.I,re.IGNORECASE:忽略正則表達式的大小寫;
  • re.M,re.MULTILINE:正則表達式中的 ^ 操作符能夠將給定字符串的每行當做匹配的開始;
  • re.S,re.DOTALL:正則表達式中的 . 操作符能夠匹配所有字符。

最後將匹配到的字符串進行輸出,使用下述代碼即可實現。

import re
my_str = '夢想橡皮擦 good good'
pattern = r'橡皮擦'

ret = re.search(pattern, my_str)
if ret:
    print(ret.group(0))

re.match 函數

該函數用於在目標字符串開始位置去匹配正則表達式,返回 match 對象,未匹配成功返回 None,函數原型如下:

re.match(pattern,string,flags=0)

一定要註意是目標字符串開始位置。

import re
my_str = '夢想橡皮擦 good good'
pattern = r'夢' # 匹配到數據
pattern = r'good' # 匹配不到數據

ret = re.match(pattern, my_str)
if ret:
    print(ret.group(0))

re.match 和 re.search 方法都是一次最多返回一個匹配對象,如果希望返回多個值, 可以通過在 pattern 裡加括號構造匹配組返回多個字符串。

re.findall 函數

該函數用於搜索字符串,以列表格式返回全部匹配到的字符串,函數原型如下:

re.findall(pattern,string,flags=0)

測試代碼如下:

import re
my_str = '夢想橡皮擦 good good'
pattern = r'good'
ret = re.findall(pattern, my_str)
print(ret)

re.split 函數

該函數將一個字符串按照正則表達式匹配結果進行分割,返回一個列表。 函數原型如下:

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

re.split 函數進行分割的時候,如果正則表達式匹配到的字符恰好在字符串開頭或者結尾, 返回分割後的字符串列表首尾都多瞭空格,需要手動去除,例如下述代碼:

import re
my_str = '1夢想橡皮擦1good1good1'

pattern = r'\d'

ret = re.split(pattern, my_str)

print(ret)

運行結果:

['', '夢想橡皮擦', 'good', 'good', '']

切換為中間的內容,則能正確的分割字符串。

import re
my_str = '1夢想橡皮擦1good1good1'

pattern = r'good'

ret = re.split(pattern, my_str)

print(ret)

如果在 pattern 中捕獲到括號,那括號中匹配到的結果也會在返回的列表中。

import re
my_str = '1夢想橡皮擦1good1good1'

pattern = r'(good)'

ret = re.split(pattern, my_str)

print(ret)

運行結果,你可以對比帶括號和不帶括號的區別進行學習:

['1夢想橡皮擦1', 'good', '1', 'good', '1']

maxsplit 參數表示最多進行分割次數, 剩下的字符全部返回到列表的最後一個元素, 例如設置匹配 1 次,得到的結果是 ['1夢想橡皮擦1', '1good1']。

re.finditer 函數

搜索字符串,並返回一個匹配結果的迭代器,每個迭代元素都是 match 對象。 函數原型如下:

re.finditer(pattern,string,flags=0)

測試代碼如下:

import re
my_str = '1夢想橡皮擦1good1good1'

pattern = r'good'

# ret = re.split(pattern, my_str,maxsplit=1)
ret =re.finditer(pattern, my_str)
print(ret)

re.sub 函數

在一個字符串中替換被正則表達式匹配到的字符串,返回替換後的字符串, 函數原型如下:

re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)

其中 repl 參數是替換匹配字符串的字符串,count 參數是匹配的最大替換次數。

import re
my_str = '1夢想橡皮擦1good1good1'

pattern = r'good'

ret = re.sub(pattern, "nice", my_str)
print(ret)

運行之後,得到替換之後的字符串:

1夢想橡皮擦1nice1nice1

re 庫其它函數

其它比較常見的函數有:re.fullmatch(),re.subn(),re.escape(), 更多內容可以查閱 官方文檔,獲取一手資料。

擴展知識

使用 re 庫匹配字符串之後,會返回 match 對象,該對象具備以下屬性和方法。

你可以順著這條線繼續學習下去。

總結

到此這篇關於Python知識點詳解之正則表達式語法的文章就介紹到這瞭,更多相關Python正則表達式語法內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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