Python爬取肯德基官網ajax的post請求實現過程

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準備工作

查看肯德基官網的請求方法：post請求。

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X-Requested-With: XMLHttpRequest 判斷得肯德基官網是ajax請求

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通過這兩個準備步驟，明確本次爬蟲目標：
ajax的post請求肯德基官網 獲取上海肯德基地點前10頁。

分析

獲取上海肯德基地點前10頁，那就需要先對每頁的url進行分析。

第一頁

# page1
# http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname
# POST
# cname: 上海
# pid:
# pageIndex: 1
# pageSize: 10

第二頁

# page2
# http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname
# POST
# cname: 上海
# pid:
# pageIndex: 2
# pageSize: 10

第三頁依次類推。

程序入口

首先回顧urllib爬取的基本操作：

# 使用urllib獲取百度首頁的源碼
import urllib.request

# 1.定義一個url，就是你要訪問的地址
url = 'http://www.baidu.com'

# 2.模擬瀏覽器向服務器發送請求 response響應
response = urllib.request.urlopen(url)

# 3.獲取響應中的頁面的源碼 content內容
# read方法 返回的是字節形式的二進制數據
# 將二進制數據轉換為字符串
# 二進制-->字符串  解碼 decode方法
content = response.read().decode('utf-8')

# 4.打印數據
print(content)

1.定義一個url，就是你要訪問的地址

2.模擬瀏覽器向服務器發送請求 response響應

3.獲取響應中的頁面的源碼 content內容

if __name__ == '__main__':
    start_page = int(input('請輸入起始頁碼: '))
    end_page = int(input('請輸入結束頁碼: '))

    for page in range(start_page, end_page+1):
        # 請求對象的定制
        request = create_request(page)
        # 獲取網頁源碼
        content = get_content(request)
        # 下載數據
        down_load(page, content)

對應的，我們在主函數中也類似聲明方法。

url組成數據定位

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爬蟲的關鍵在於找接口。對於這個案例，在預覽頁可以找到頁面對應的json數據，說明這是我們要的數據。

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構造url

不難發現，肯德基官網的url的一個共同點，我們把它保存為base_url。

base_url = ‘http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname’

參數

老樣子，找規律，隻有’pageIndex’和頁碼有關。

    data = {
        'cname': '上海',
        'pid': '',
        'pageIndex': page,
        'pageSize': '10'
    }

post請求

  • post請求的參數 必須要進行編碼

data = urllib.parse.urlencode(data).encode(‘utf-8’)

  • 編碼之後必須調用encode方法
  • 參數放在請求對象定制的方法中：post的請求的參數，是不會拼接在url後面的，而是放在請求對象定制的參數中

所以將data進行編碼

data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

標頭獲取（防止反爬的一種手段）

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即 響應頭中UA部分。

User Agent，用戶代理，特殊字符串頭，使得服務器能夠識別客戶使用的操作系統及版本，CPU類型，瀏覽器及版本，瀏覽器內核，瀏覽器渲染引擎，瀏覽器語言，瀏覽器插件等。

 headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.71 Safari/537.36 Edg/94.0.992.38'
    }

請求對象定制

參數，base_url，請求頭都準備得當後，就可以進行請求對象定制瞭。

 request = urllib.request.Request(base_url,
  headers=headers, data=data)

獲取網頁源碼

把request請求作為參數，模擬瀏覽器向服務器發送請求 獲得response響應。

 response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf-8')

獲取響應中的頁面的源碼，下載數據

使用 read()方法，得到字節形式的二進制數據，需要使用 decode進行解碼，轉換為字符串。

content = response.read().decode('utf-8')

然後我們將下載得到的數據寫進文件，使用 with open() as fp 的語法，系統自動關閉文件。

def down_load(page, content):
    with open('kfc_' + str(page) + '.json', 'w', encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(content)

全部代碼

# ajax的post請求肯德基官網 獲取上海肯德基地點前10頁
# page1
# http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname
# POST
# cname: 上海
# pid:
# pageIndex: 1
# pageSize: 10
# page2
# http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname
# POST
# cname: 上海
# pid:
# pageIndex: 2
# pageSize: 10
import urllib.request, urllib.parse
def create_request(page):
    base_url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname'
    data = {
        'cname': '上海',
        'pid': '',
        'pageIndex': page,
        'pageSize': '10'
    }
    data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.71 Safari/537.36 Edg/94.0.992.38'
    }
    request = urllib.request.Request(base_url, headers=headers, data=data)
    return request

def get_content(request):
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf-8')
    return content

def down_load(page, content):
    with open('kfc_' + str(page) + '.json', 'w', encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(content)

if __name__ == '__main__':
    start_page = int(input('請輸入起始頁碼: '))
    end_page = int(input('請輸入結束頁碼: '))
    for page in range(start_page, end_page+1):
        # 請求對象的定制
        request = create_request(page)
        # 獲取網頁源碼
        content = get_content(request)
        # 下載數據
        down_load(page, content)

爬取後結果

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以上就是Python爬取肯德基官網ajax的post請求實現過程的詳細內容，更多關於Python爬取肯德基官網ajax的post請求的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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