python之pil的使用詳解

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一：PIL功能介紹與安裝

PIL，全稱Python Image Library，主要作用是圖像處理，可用於圖片剪切、粘貼、縮放、鏡像、水印、顏色塊、濾鏡、圖像格式轉換、色場空間轉換、驗證碼、旋轉圖像、圖像增強、直方圖處理、插值和濾波等功能。不過隻支持到Python 2.7。Pillow是PIL的一個派生分支，但如今已經發展成為比PIL本身更具活力的圖像處理庫。我們需要安裝的就是Pillow。

PIL具體用途：

  • 圖像歸檔(Image Archives)。PIL非常適合於圖像歸檔以及圖像的批處理任務。你可以使用PIL創建縮略圖，轉換圖像格式，打印圖像等等。
  • 圖像展示(Image Display)。PIL較新的版本支持包括Tk PhotoImage，BitmapImage還有Windows DIB等接口。PIL支持眾多的GUI框架接口，可以用於圖像展示。
  • 圖像處理(Image Processing)。PIL包括瞭基礎的圖像處理函數，包括對點的處理，使用眾多的卷積核(convolution kernels)做過濾(filter),還有顏色空間的轉換。PIL庫同樣支持圖像的大小轉換，圖像旋轉，以及任意的仿射變換。PIL還有一些直方圖的方法，允許你展示圖像的一些統計特性。這個可以用來實現圖像的自動對比度增強，還有全局的統計分析等。

pip install Pillow

貌似Pillow是默認安裝好瞭的，可以通過pip list查看是否已經安裝

二：PIL的基本操作

以下是打開圖片保存圖片的基本操作。

from PIL import Image

# 1.打開圖片
img = Image.open("image/10.jpg")
# 2.顯示圖片(執行顯示圖片後線程會中斷，關閉圖像後恢復)
img.show()
# 3.保存圖片
img.save("image/xiaomai.jpg")

在這裡插入圖片描述

我在嘗試的過程中發現，jpg格式的圖片保存為jpg格式時會報錯：OSError: cannot write mode RGBA as JPEG，經過查閱資料發現錯誤原因主要是因為jpg格式和JPG格式圖片的通道數不同。

  • jpg是四通道：RGBA意思是紅色，綠色，藍色，Alpha的色彩空間，Alpha指透明度
  • JPG是三通道：RGB意思是紅色，綠色，藍色

所以，jpg格式圖片要保存成JPG格式就要丟棄A通道：

from PIL import Image

# 1.打開圖片
img = Image.open("image/10.jpg")
# 2.顯示圖片(執行顯示圖片後線程會中斷，關閉圖像後恢復)
img.show()
# 3.保存圖片
img = img.convert("RGB")
img.save("image/xiaomai.jpg")

在這裡插入圖片描述

下面是圖片旋轉的代碼：

from PIL import Image

# 1.打開圖片
img = Image.open("pli/7.jpg")
# 2.水平翻轉
img1 = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# 3.保存圖片
img1.save("pli/1.jpg")
# 4.垂直翻轉
img2 = img.rotate(180)
# 5.保存照片
img2.save("pli/2.jpg")
# 6.水平+垂直翻轉
img3 = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).rotate(180)
# 7.保存圖片
img3.save("pli/3.jpg")

在這裡插入圖片描述

三：給圖片增加文字

要在圖像上繪制文本要用到 PIL 的兩個模塊：ImageDraw和ImageFont。 ImageDraw 用於創建繪圖對象，ImageFont用於加載字體。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
# 1.打開圖片
img = Image.open("image/10.jpg")
# 2.調用畫圖模塊
draw = ImageDraw.Draw(img)
# 3.設置字體
tfont = ImageFont.truetype("萌神手寫體.ttf", 24)
# 4.添加文字
"""
    參數一：文字在圖片的位置：(x, y)
    參數二：文字內容
    參數三：字體顏色，當然顏色也可以用RGB值指定
    參數四：字體類型
"""
draw.text((50, 30), "eyes++", fill="green", font=tfont)
# 5.保存圖片
img.save("image/addWord.jpg")
# 6.顯示圖片
img.show()

在這裡插入圖片描述

四：PIL濾鏡功能

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open("image/10.jpg")
img = img.filter(ImageFilter.CONTOUR)
img.save("image/Filter.jpg")
img.show()

在這裡插入圖片描述

濾鏡類型如下：

在這裡插入圖片描述

五：PIL鏡像功能

from PIL import Image
img = Image.open("image/10.jpg")
img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
img.save("image/mirror.jpg")

在這裡插入代碼片transpose

有這麼幾種模式

  • FLIP_LEFT_RIGHT：左右鏡像
  • FLIP_TOP_BOTTOM：上下鏡像
  • ROTATE_90：逆時針轉90度
  • ROTATE_180：逆時針轉180度
  • ROTATE_270：逆時針轉270度
  • TRANSPOSE：像素矩陣轉置
  • TRANSVERSE

最後一種模式我也不知道什麼意思，也沒查到，但效果是下面這樣的，盲猜是對角線對轉。。。。。

在這裡插入圖片描述

除瞭使用transpose制造鏡像，使用rotate也可以的，不過rotate隻能旋轉：

在這裡插入圖片描述

發現這樣旋轉會有棱角，然後經過某位不願透露姓名的大佬指點，發現是rotate旋轉隻是像素旋轉，畫佈不動，於是我寫下瞭以下測試代碼：

from PIL import Image

img = Image.open("image/12.jpg")
img1 = img.transpose(Image.ROTATE_90)
img1.save("image/test.jpg")
img2 = img.rotate(90)
img2.save("image/test2.jpg")

在這裡插入圖片描述

可以發現小埋的rotate旋轉不會自動填充空白像素，而血小板的會自動黑色填充。是因為jpg格式是非失真性壓縮的，允許使用類似於GIF格式的調色板技術，支持真彩色圖像，並具備阿爾法通道（半透明）等特性。而jpg格式沒有阿爾法通道，因此jpg格式圖片不能為透明，jpg格式可以。

六：圖片拼接功能

雖說是拼接，但更像是將兩幅圖粘貼到一個新的畫佈上

from PIL import Image, ImageDraw

# 打開圖片
img1 = Image.open("image/10.jpg")
img2 = Image.open("image/addWord.jpg")
# 查看圖片尺寸，便於拼接圖片
print(img1.size)
print(img1.size)
# 新建空白圖片,三個參數分別是模式(RGB/RGBA)、大小、顏色
newimg = Image.new(mode="RGB", size=(1174, 614), color=(255, 100, 50))
# 拼接圖片,第一個參數是圖片，第二個是起始位置
newimg.paste(img1, (0, 0))
newimg.paste(img2, (587, 0))
newimg.show()

在這裡插入圖片描述

七：PIL裁剪功能

圖片裁剪用到的方法是image.crop()，這個方法能從圖像中提取出某個矩形大小的圖像。它接收一個四元素的元組作為參數，各元素為（left, upper, right, lower），坐標系統的原點（0, 0）是左上角。

from PIL import Image
img = Image.open("image/10.jpg")
print(img.size)
imgCut = img.crop((100, 200, 500, 600))
imgCut.show()

在這裡插入代碼片

在這裡插入圖片描述

八：圖片縮放

可能這麼看不是二分之一，但這是顯示問題，可以看數據：

from PIL import Image

# :
img = Image.open('image/10.jpg')
# 獲得圖像尺寸:
w, h = img.size
# 縮放到50%:
img.thumbnail((w//2, h//2))
# 把縮放後的圖像用jpeg格式保存:
img.save('image/zoom.jpg')

在這裡插入圖片描述

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到此這篇關於python之pil的使用的文章就介紹到這瞭,更多相關python pil 使用內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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