R語言箱線圖創建實例講解
箱線圖是數據集中的數據分佈良好的度量。 它將數據集分成三個四分位數。 此圖表表示數據集中的最小值,最大值,中值,第一四分位數和第三四分位數。 它還可用於通過繪制每個數據集的箱線圖來比較數據集之間的數據分佈。
R語言中使用boxplot()函數來創建箱線圖。
語法
在R語言中創建箱線圖的基本語法是 –
boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)
以下是所使用的參數的描述 –
- x是向量或公式。
- 數據是數據幀。
- notch是邏輯值。 設置為TRUE以繪制凹口。
- varwidth是一個邏輯值。 設置為true以繪制與樣本大小成比例的框的寬度。
- names是將打印在每個箱線圖下的組標簽。
- main用於給圖表標題。
例
我們使用R語言環境中可用的數據集“mtcars”來創建基本箱線圖。 讓我們看看mtcars中的列“mpg”和“cyl”。
input <- mtcars[,c('mpg','cyl')] print(head(input))
當我們執行上面的代碼,它會產生以下結果 –
mpg cyl Mazda RX4 21.0 6 Mazda RX4 Wag 21.0 6 Datsun 710 22.8 4 Hornet 4 Drive 21.4 6 Hornet Sportabout 18.7 8 Valiant 18.1 6
創建箱線圖
以下腳本將為mpg(英裡/加侖)和cyl(氣缸數)之間的關系創建箱線圖。
# Give the chart file a name. png(file = "boxplot.png") # Plot the chart. boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, xlab = "Number of Cylinders", ylab = "Miles Per Gallon", main = "Mileage Data") # Save the file. dev.off()
當我們執行上面的代碼,它產生以下結果 –
帶槽的箱線圖
我們可以繪制帶槽的箱線圖,以瞭解不同數據組的中值如何相互匹配。
以下腳本將為每個數據組創建一個帶缺口的箱線圖。
# Give the chart file a name. png(file = "boxplot_with_notch.png") # Plot the chart. boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, xlab = "Number of Cylinders", ylab = "Miles Per Gallon", main = "Mileage Data", notch = TRUE, varwidth = TRUE, col = c("green","yellow","purple"), names = c("High","Medium","Low") ) # Save the file. dev.off()
當我們執行上面的代碼,它產生以下結果 –
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