MySQL中符號@的作用

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select @a;

變量名，如果你不加的話，會認為這是一個列名，但是這列不存在，就報錯瞭；

  • @變量名 : 定義一個用戶變量.
  • = 對該用戶變量進行賦值.

用戶變量賦值有兩種方式: 一種是直接用"=“號，另一種是用”:=“號。

其區別在於:

  • 使用set命令對用戶變量進行賦值時，兩種方式都可以使用；
  • 用select語句時，隻能用”:=“方式，因為select語句中，”="號被看作是比較操作符。

(@i:=@i+1)

可以在生成查詢結果表的時候生成一組遞增的序列號

select (@i:=@i+5) as rownum, surname, personal_name from student, (select @i:=100) as init;

select @ids := 101,@l := 0

GROUP_CONCAT + group by

按照分組，連接字段上的數據，默認以,，也可以指定分割符

mysql的@用法

1，增加臨時表，實現變量的自增

SELECT (@i:=@i+1),t.* FROM table_name t,(SELECT @i:=0) AS j

(@i:=@i+1)代表定義一個變量，每次疊加1；
(SELECT @i:=0) AS j 代表建立一個臨時表，j是隨便取的表名，但別名一定要的。

2，實現排序遞增

SELECT
	( @i := @i + 1 ),
	p.* 
FROM
	( SELECT * FROM sys_region ORDER BY create_time DESC ) p, ( SELECT @i := 0 ) k

在這裡插入圖片描述

3，實現分組遞增

SELECT
	@r := CASE WHEN @type = a.LEVEL THEN 
			@r + 1 
		ELSE 
			1 
		END AS rowNum,
	@type := a.`level` AS type,
	a.id 
FROM
	sys_region a,( SELECT @r := 0, @type := '' ) b;

在這裡插入圖片描述

這裡用瞭臨時變量@type，因為對臨時變量操作的時候，被使用的變量都是臨時變量。

實戰

INSERT INTO t_top ( col_account, col_date, p_account, p_name )

SELECT b.col_account, b.col_date, b.p_account, b.p_name FROM
(
	SELECT
		@num := CASE WHEN @account = a.col_account THEN 
				@num + 1 
			ELSE 
				1 
			END AS rownum,
		@account := a.col_account AS account,
		a.* 
	FROM
		( SELECT * FROM zb_top  ORDER BY col_account, p_avg DESC ) a,
	( SELECT @num := 0, @account := '' ) j
) b where 6 > b.rownum

計算用戶距上次訪問的天數，根據imei號區分不同的用戶，如果時間段內隻有一次訪問則為0。

初始化數據：
代碼示例:

CREATE TABLE `pd` (
	`imei` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
	`date` datetime DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `pd` VALUES ('1', '2013-07-25 00:00:01');
INSERT INTO `pd` VALUES ('1', '2013-07-26 00:00:02');
INSERT INTO `pd` VALUES ('2', '2013-07-23 00:00:04');
INSERT INTO `pd` VALUES ('2', '2013-07-26 00:00:03');
INSERT INTO `pd` VALUES ('3', '2013-07-26 00:00:01');

腳本，使用@特殊變量：
代碼示例:

SELECT * FROM
(
	SELECT
		imei user_id,
		max(max_dd),
		max(max_dd_2),
		to_days(max(max_dd)) - to_days(max(max_dd_2)) days 
	FROM
		(
			SELECT
				imei,
				max_dd,
				max_dd_2 
			FROM
				(
					SELECT
						tmp.imei,
						tmp.date,
						IF(@imei = tmp.imei, @rank := @rank + 1, @rank := 1) AS ranks,
						IF(@rank = 1, @max_d := tmp.date, @max_d := NULL) AS max_dd,
						IF(@rank = 2, @max_d_2 := tmp.date, @max_d_2 := NULL) AS max_dd_2,
						@imei := tmp.imei 
					FROM
						(SELECT imei, date FROM pd ORDER BY imei ASC, date DESC) tmp,
						(SELECT @rownum := 0, @imei := NULL, @rank := 0, @max_d := NULL, @max_d_2 := NULL) a 
				) result 
		) t 
	GROUP BY
		imei 
	HAVING
		count(*) > 1 
) x WHERE x.days >= 1 AND EXISTS (SELECT 'x' FROM pd WHERE date > '2013-07-26 00:00:00')

在這裡插入圖片描述

註意：
表數據量較大時，使用union all等操作將會有悲劇性的結果。

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