python numpy中array與pandas的DataFrame轉換方式

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numpy array與pandas的DataFrame轉換

1.numpy的array轉換為pandas的DataFrame

mat為array數組，df為轉換的DataFrame數據表

array:

array([[-0.35634004, -0.80776298, -0.46225068,  0.18545311],
       [-1.42016031,  0.30656195,  0.48116582, -1.50056694],
       [-0.82736929, -1.07835642,  2.35918293,  0.06560682]])

代碼：

import numpy as np
import pandas as pd
mat = np.random.randn(3,4)
df = pd.DataFrame(mat)
df
       0           1           2           3
 0  -0.356340   -0.807763   -0.462251   0.185453
 1  -1.420160    0.306562   0.481166   -1.500567
 2  -0.827369   -1.078356   2.359183    0.065607

2.pandas的DataFrame轉換為numpy的array

代碼：

import numpy as np
import pandas as pd
mat = np.array(df)
mat
array([[-0.35634004, -0.80776298, -0.46225068,  0.18545311],
       [-1.42016031,  0.30656195,  0.48116582, -1.50056694],
       [-0.82736929, -1.07835642,  2.35918293,  0.06560682]])

Pandas DataFrame轉換成Numpy中array的三種方法

在用pandas包和numpy包對數據進行分析和計算時，經常用到DataFrame和array類型的數據。在對DataFrame類型的數據進行處理時，需要將其轉換成array類型，是以下列出瞭三種轉換方法。

首先導入numpy模塊、pandas模塊、創建一個DataFrame類型數據df

import numpy as np
import pandas as pd
 
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})

1.使用DataFrame中的values方法

df.values

2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

df.as_matrix()

3.使用Numpy中的array方法

np.array(df)

三種方法效果相同，都能實現DataFrame到array的轉換，效果如下。

以上為個人經驗，希望能給大傢一個參考，也希望大傢多多支持WalkonNet。

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