Python爬蟲框架NewSpaper使用詳解

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原計劃繼續寫一篇Portia的使用博客，結果在編寫代碼途中發現，在windows7的DockerToolbox裡面使用Portia錯誤實在是太多瞭，建議大傢還是在Linux虛擬機或者直接在服務器上去運行。否則太耗費精力瞭~

今天我們轉移一下，介紹一款newspaper

newspaper

github地址 ： github.com/codelucas/n…

看名字應該能猜到和報紙/新聞有關系，這個庫主要用於文章爬取和整理，國內的一個大佬做的，當然他的github上也貼上瞭其他開發者的推薦

例如requests庫的作者在推特上的推薦語

"Newspaper is an amazing python library for extracting & curating articles."

The Changelog專門寫瞭一篇評價文章，也可以圍觀一下

Newspaper delivers Instapaper style article extraction.

對於這樣一款走出國門的爬蟲庫，我們還是很有必要介紹一下的

安裝非常簡單

pip install newspaper3k -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

官方文檔可以查閱：newspaper.readthedocs.io/en/latest/u…

newspaper框架的使用

對於這款框架，使用起來難度是非常低的。簡單對照這一頁文檔即可應用起來

例如：單條新聞內容獲取

第一種應用方式，直接獲取網頁內容

from newspaper import Article
url = "https://36kr.com/p/857678806293124"
article = Article(url) # 創建文章對象
article.download()        # 加載網頁
article.parse()           # 解析網頁
print(article.html) # 打印html文檔

當然還有一些其他屬性，不過該框架都是基於關鍵字識別的，有一些BUG存在，有時識別不準

# print(article.html) # 打印html文檔
print(article.text) # 新聞正文
print("-"*100)
print(article.title) # 新聞標題
print("-"*100)
print(article.authors)  # 新聞作者
print("-"*100)
print(article.summary)   # 新聞摘要
print(article.keywords) # 新聞關鍵詞
# print(article.top_image) # 本文的top_image的URL
# print(article.images) # 本文中的所有圖像url

newspaper文章緩存

默認情況下，newspaper緩存所有待提取的文章，如果文章被爬取過之後就會清除掉它。此功能用於防止重復的文章和提高提取速度。可以使用memoize_articles參數選擇是否緩存。

但當我使用下面這個辦法進行提取的時候，神奇的BUG出現瞭，怎麼也得不到我想要的文章瞭。唉~看來框架完善之路還是要繼續啊

import newspaper
url = "https://news.sina.com.cn/c/2020-08-29/doc-iivhvpwy3651884.shtml"
# article = Article(url) # 創建文章對象
# article.download()        # 加載網頁
# article.parse()           # 解析網頁
news = newspaper.build(url, language='zh', memoize_articles=False)
article = news.articles[0]
article.download()
article.parse()
print('title=',article.title)

其他功能

在應用的過程中發現確實解析存在很大的問題，不過整體的框架設計思路還是非常棒的。有點高開低走 ，看到github上的評語其實對newspaper是非常有期待的，使用之後，我建議還是使用requests然後加上bs4自己搞搞更加合理。

除瞭上面簡單介紹到的功能，它還有一些擴展，例如下面這些

  • requests和newspaper合體解析網頁正文，也就是用requests爬取，newspaper充當解析器
  • 可以調用Google Trends信息
  • 支持多任務爬取
  • 支持NPL自然語言處理
  • 甚至官方文檔還給瞭一個Easter Eggs復活節彩蛋~，可以拉倒文檔最下面查閱

唉~總之一言難盡啊

寫在後面

本打算 Python 玩轉NewSpaper爬蟲框架，看來是玩不轉瞭，擴展一下知識點也是極好的，當然github下載源碼之後，好好研究一下大佬的編碼規范，能學到很多。

以上就是Python爬蟲框架NewSpaper使用詳解的詳細內容，更多關於Python爬蟲框架NewSpaper的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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