深入分析Python中Lambda函數的用法

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lambda函數是一種小的匿名函數。

lambda語法

lambda函數：

lambda [arg1 [,arg2,…[,argn]]] : expression

  • 輸入：可接受任意數量的參數，如lambda : print('hello')，lambda x, y : x * y
  • 輸出：expression計算得到的值；
  • 函數體：隻能是單行的，有一個表達式；
  • 函數是匿名的（沒有函數名）；

示例1：lambda函數與普通函數類似，可直接引用（讀取方式）外部變量

gAll = 10
if __name__ == '__main__':
    count = 2
    result = map(lambda x: x * count + gAll, range(10))
    print(list(result))
# [10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28]

示例2：lambda函數調用（且表達式可為簡單if語句）

result = []
for i in range(10):
    result.append((lambda x: x * 2 if x % 2 == 0 else x)(i))
print(result)
# [0, 1, 4, 3, 8, 5, 12, 7, 16, 9]

示例3：lambda延遲計算引起的問題（若不使用參數，所有打印都是9），為避免此問題，可把i以參數方式傳遞進去（類似示例2），或直接把i作為參數賦值一下（類似生成同名局部變量）：

result = []
for i in range(10):
    # result.append((lambda: print("lambda:", i)))  # 全部是9
    result.append((lambda i=i: print("lambda:", i)))
for f in result:
    f()

高階函數

lambda函數可作為函數的返回值，以增強函數功能；以冪乘為例：

def powMulti(n):
    return lambda x: x**n
if __name__ == '__main__':
    p = powMulti(2)
    for i in range(10):
        print(p(i))

內置高階函數

lambda可方便應用於：

  • map(fun, iterable, ...)：影射；用fun依次操作集合中元素，並返回對應結果的生成器；
  • reduce(fun, iterable[, initializer])：累積；用fun（兩個參數）依次操作集元素（val = fun(val, ele)；val初始值為initializer，若忽略則為集合中的第一個元素），返回最終結果；
  • sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])：排序；
  • filter(fun, iterable)：過濾；
src = [random.randint(0, 100) for _ in range(10)]
print(src)
dest = sorted(src)
print(dest)
ret = functools.reduce(lambda x, y: x + y, range(10), 10)
print(ret)  # 55

到此這篇關於深入分析Python中Lambda函數的用法的文章就介紹到這瞭,更多相關Python Lambda內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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