Python中不可錯過的五個超有用函數

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1.引言

在本文中，我們用代碼詳細說明瞭Python中超實用的5個函數的重要作用。
這些函數雖然簡單，但卻是Python中功能最強大的函數。
Python有許多庫和內置函數,理解並正確使用這些函數有助於幫助我們進行高效地編程。

2. Lambda 函數

Lambda函數是Python中功能最強大的函數之一,它有時也被稱之為匿名函數.
它之所以被稱為匿名函數，是因為我們可以實例化和聲明一個沒有名字的函數。如果要執行單個操作，使用lambda函數替代傳統函數非常有用。Lambda與普通函數類似，隻是它隻能返回一個表達式。

接下來我們使用Lambda函數來求表達式(a+b)^2的值

代碼如下:

answer = lambda a, b: a**2 + b**2 + 2*a*b
print(answer(3, 6))

註意點如下:

  • Lambda函數的語法為:lambda arguments: expression
  • Lambda函數不需要函數名字，返回使用Lambda關鍵字的語句。
  • 請註意，上述Lambda函數使用變量answer來調用。
  • 我們也可以在其他函數中使用Lambda函數。
  • Lambda與普通函數類似，隻是它隻能返回一個表達式。

3. Map 函數

Map是程序員用來簡化程序的Python內置函數,此函數可以在不使用任何循環的情況下對所有指定的元素進行迭代。

接下來我們使用Map函數來對兩個list相應元素求和並生成新的list

def add_list(a,b):
    return a+b
output = list(map(add_list,[2,6,3],[3,4,5]))
print(output)

註意點如下:

  • Map函數的語法為: map(function,iterables)
  • 上述例子中,我們自定義的函數add_list 的功能是對兩個變量進行求和
  • 上述例子運行的結果為另一個list [5, 10, 8]
  • 如果我們想要探索更多map函數的功能，我們可以使用lambda替換上述函數，當然我們也可以不隻是針對list操作,也可以對tuple和set進行操作。

4. Filter 函數

Filter是Python中的另一個內置函數，當需要區分其他類型的數據時，這個函數非常有用。Filter函數經常用於根據特定過濾條件來提取數據。

def is_positive(a):
    return a>0
output = list(filter(is_positive,[1,-2,3,-4,5,6]))
print(output)

註意點如下:

  • Filter函數的語法為: filter(function,iterable)
  • 上述自定義的函數必須要求返回bool型的值
  • Filter函數隻返回滿足自定義函數返回值為真的那些元素
  • 上述例子的返回值為 [1,3,5,6]

5. Zip 函數

zip 是Python中另一個內置函數，主要用於從數據庫的不同列中提取數據並將其更組合為元組。

user_id = ["12121","56161","33287","23244"]
user_name = ["Mick","John","Tessa","Nick"]
user_info = list(zip(user_name,user_id))
print(user_info)

註意點如下:

  • Zip函數的語法為: zip(*iterables)
  • 該函數主要作用為將兩個給定的列表組合成一個元組。
  • 上述例子的輸出為[(‘Mick’, ‘12121’), (‘John’, ‘56161’), (‘Tessa’, ‘33287’), (‘Nick’, ‘23244’)]

6. Reduce 函數

當需要對給定列表中的所有元素使用相同的操作時使用Reduce函數。

代碼如下：

import functools
def sum_two_elements(a,b):
    return a+b

numbers = [6,2,1,3,4]
result = functools.reduce(sum_two_elements, numbers)
print(result)

註意點如下:

  • Reduce 函數的語法為:functools.reduce(function, iterable)
  • Reduce 函數不是Python內置函數，使用該函數時需要導入functools 模塊
  • 上述代碼的輸出為16，實現對list所有元素求和的功能

7. 總結

本文重點介紹瞭Python中一些功能強大的內置函數，通過這些函數可以極大的提升我們編碼效率，並給出瞭相應的代碼示例。

到此這篇關於Python中不可錯過的五個超有用函數的文章就介紹到這瞭,更多相關Python中的神仙級函數內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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