Python3中map()、reduce()、filter()的用法詳解
Python3中的map()、reduce()、filter() 這3個一般是用於對序列進行操作的內置函數,它們經常需要與 匿名函數 lambda 聯合起來使用,我們今天就來學習下。
1.map()
map() 可以用於在函數中對指定序列做映射,返回值是一個迭代器,其使用語法如下:
map(function, *iterables)
上面的第一個參數 function 指一個函數,第二個參數 iterable 指一個或多個可迭代對象,在執行過程中,會對可迭代對象中的每一個元素調用 function 函數做計算,最後得到一個新的迭代器對象,而這個新的迭代器對象,會包含有每次調用 function 函數的返回值。
隻傳入一個可迭代對象
"""計算列表中每個元素的三次方""" def demo_map(x): return x ** 3 nums = [1, 2, 3, 4, 5] print(list(map(demo_map, nums))) # 輸出:[1, 8, 27, 64, 125] # 使用匿名函數 print(list(map(lambda x: x ** 3, nums))) # 輸出:[1, 8, 27, 64, 125]
傳入多個可迭代對象
"""計算3個列表中對應下標元素的和""" def demo_map(x, y, z): return x + y + z nums1 = [1, 2, 3, 4, 5] nums2 = [11, 22, 33, 44, 55] nums3 = [100, 200, 300, 400, 500] print(list(map(demo_map, nums1, nums2, nums3))) # 輸出:[112, 224, 336, 448, 560] # 使用匿名函數 print(list(map(lambda x, y, z: x + y + z, nums1, nums2, nums3))) # 輸出:[112, 224, 336, 448, 560]
2.filter()
filter() 可以用於過濾序列,過濾掉不符合條件的元素,返回值也是一個迭代器,其使用語法如下:
filter(function or None, iterable)
和 map() 函數類似,上面的第一個參數 function 指一個函數,第二個參數 iterable 指一個可迭代對象,執行後會得到一個包含每次調用 function 函數返回值的迭代器。
"""找出從 -5 到 5 中能被 4 整除的所有整數""" def demo_filter(x): return x % 4 == 0 nums = range(-5, 6) print(list(nums)) # 輸出:[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5] # 傳入None,隻返回true的值(0是False,所以被過濾掉瞭) print(list(filter(None, nums))) # 輸入:[-5, -4, -3, -2, -1, 1, 2, 3, 4, 5] # 傳入正常函數,過濾出 nums 中能被 4 整除的整數 print(list(filter(demo_filter, nums))) # 輸出:[-4, 0, 4] # 使用匿名函數 print(list(filter(lambda x: x % 4 == 0, nums))) # 輸出:[-4, 0, 4]
針對 map() 和 filter() 函數, 這裡有 2 點需要註意:
- map 中必須傳入一個正常函數,而在 filter 函數中則可以傳正常函數或者None,當傳入None時,隻返回可迭代對象中所有符合 true 的值
- map 中支持傳多個可迭代對象,而在 filter 函數中則隻能傳一個可迭代對象
3.reduce()
reduce() 可以用於對參數序列中的元素進行累積,返回的是一個值。
在 Python3 中,reduce() 已被從全局名字空間裡移除瞭,如果想要使用它,那麼需通過引入 functools 模塊來調用 reduce() 函數,其使用語法如下:
from functools import reduce reduce(function, sequence[, initial])
上面的第一個參數 function 指一個函數,並且該函數必須含有2個參數,第二個參數 sequence 指一個序列,第三個參數 initial 指初始值,默認是None。
例如存在函數:reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]),它就相當於 ((((1+2)+3)+4)+5)。
"""計算 1-100 所有整數之和""" ''' 學習中遇到問題沒人解答?小編創建瞭一個Python學習交流群:711312441 尋找有志同道合的小夥伴,互幫互助,群裡還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' from functools import reduce def demo_reduce(x, y): return x + y nums = range(1, 101) print(reduce(demo_reduce, nums)) # 輸出:5050 # 使用匿名函數 print(reduce(lambda x, y: x + y, nums)) # 輸出:5050 # 設置初始值為 1000 print(reduce(lambda x, y: x + y, nums, 1000)) # 輸出:6050
上面的 map()、reduce()、filter() 都是屬於Python3中的高階函數,它們最大的好處在於可以讓代碼更加簡潔,當然,如果不使用它們,我們也可以通過其他方式來實現。
到此這篇關於Python3中map()、reduce()、filter()的用法的文章就介紹到這瞭,更多相關Python3 map()、reduce()、filter()內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- python中filter,map,reduce的作用
- python 內置函數-range()+zip()+sorted()+map()+reduce()+filter()
- Python中不可錯過的五個超有用函數
- python3中apply函數和lambda函數的使用詳解
- Python中號稱神仙的六個內置函數詳解