python繪制雷達圖實例講解
在python中,有很多用於生成基於JS的百度開源的數據可視化圖表 Echarts 的類庫。設置的圖樣都非常漂亮,小編之前研究過很多圖示,用python去抓取數據,然後進行畫圖,經歷這麼多得圖樣,最深有感觸的還是關於繪制雷達圖,大傢應該都遇到過需要用到雷達圖的時候吧,那就一起來瞭解下吧。
安裝模塊:
pip install pyecharts
導入模塊:
from pyecharts import options as opts
準備數據:
大傢可以自行導入數據使用。
繪制雷達圖:
randar = Radar() randar.add_schema()#制定指標 randar.add()#添加數據 randar.render('.html')#生成html文件
實現結果:
實例擴展:
雷達圖
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np values = [0.09,-0.05,0.20,-0.02,0.08,0.09,0.03,0.027] x = np.linspace(0,2*np.pi,9)[:-1] c = np.random.random(size=(8,3)) fig = plt.figure() plt.axes(polar=True) #獲取當前的axes print(plt.gca()) #繪圖 plt.bar(x,values,width=0.5,color=c,align='center') plt.scatter(x,values,marker='o',c='black') #添加文本 plt.figtext(0.03,0.7,s='陸地面積增長指數',fontproperties='KaiTi',fontsize=22,rotation='vertical',verticalalignment='center',horizontalalignment='center') plt.ylim(-0.05, 0.25) labels = np.array(['省1','省2','省3','省4','省5','省6','省7','研究區']) dataLength = 8 angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLength, endpoint=False) plt.thetagrids(angles * 180/np.pi, labels,fontproperties='KaiTi',fontsize=18) #添加註釋 # plt.annotate(s='省',xy=(0,0.09),xytext=(0,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,-0.05),xytext=(np.pi/4,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,0.20),xytext=(np.pi/2,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,-0.02),xytext=(3*np.pi/4,0.33),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,0.08),xytext=(np.pi,0.38),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,0.09),xytext=(np.pi*5/4,0.35),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='前江省',xy=(0,0.03),xytext=(np.pi*3/2,0.30),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='研究區',xy=(0,0.027),xytext=(np.pi*7/4,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) #設置網格線樣式 plt.grid(c='gray',linestyle='--',) # y1 = [-0.05,0.0,0.05,0.10,0.15,0.20,0.25] # lai=fig.add_axes([0.12,0.01,0.8,0.98]) # lai.patch.set_alpha(0.25) # lai.set_ylim(-0.05, 0.25) #顯示 plt.show()
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