粗暴解決CUDA out of memory的問題

小渣渣復現大佬project發現GPU跑不動，出現如下報錯：

RuntimeError: CUDA out of memory.

看下來最簡單粗暴方法就是減少batch_size，慢是慢瞭不止一點點但至少跑得動瞭！

補充：Pytorch GPU顯存充足卻顯示out of memory解決辦法

今天在測試一個pytorch代碼的時候顯示顯存不足，但是這個網絡框架明明很簡單，用CPU跑起來都沒有問題，GPU卻一直提示out of memory.

在網上找瞭很多方法都行不通，最後我想也許是pytorch版本的問題，原來我的pytorch版本是0.4.1，於是我就把這個版本卸載，然後安裝瞭pytorch1.1.0，程序就可以神奇的運行瞭，不會再有OOM的提示瞭。雖然具體原因還不知道為何，這裡還是先mark一下，

具體過程如下：

卸載舊版本pytorch：

conda uninstall pytorch

安裝pytorch1.1.0，按照官網上的辦法，我的CUDA版本是9.0：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

大功告成！

以上為個人經驗，希望能給大傢一個參考，也希望大傢多多支持WalkonNet。