微軟開源最強Python自動化神器Playwright(不用寫一行代碼)
相信玩過爬蟲的朋友都知道selenium
,一個自動化測試的神器工具。寫個Python
自動化腳本解放雙手基本上是常規的操作瞭,爬蟲爬不瞭的,就用自動化測試湊一湊。
雖然selenium
有完備的文檔,但也需要一定的學習成本,對於一個純小白來講還是有些門檻的。
最近,微軟開源瞭一個項目叫「playwright-python
」,簡直碉堡瞭!這個項目是針對Python
語言的純自動化工具,連代碼都不用寫,就能實現自動化功能。
可能你會覺得有點不可思議,但它就是這麼厲害。下面我們一起看下這個神器。
1. Playwright介紹
Playwright
是一個強大的Python庫,僅用一個API即可自動執行Chromium
、Firefox
、WebKit
等主流瀏覽器自動化操作,並同時支持以無頭模式、有頭模式運行。
Playwright提供的自動化技術是綠色的、功能強大、可靠且快速,支持Linux
、Mac
以及Windows
操作系統。
2. Playwright使用
安裝
Playwright
的安裝非常簡單,兩步走。
# 安裝playwright庫 pip install playwright # 安裝瀏覽器驅動文件(安裝過程稍微有點慢) python -m playwright install
上面兩個pip操作分別安裝:
- 安裝Playwright依賴庫,需要Python3.7+
- 安裝Chromium、Firefox、WebKit等瀏覽器的驅動文件
錄制
使用Playwright
無需寫一行代碼,我們隻需手動操作瀏覽器,它會錄制我們的操作,然後自動生成代碼腳本。
下面就是錄制的命令codegen
,僅僅一行。
# 命令行鍵入 --help 可看到所有選項 python -m playwright codegen
codegen
的用法可以使用--help
查看,如果簡單使用就是直接在命令後面加上url鏈接,如果有其他需要可以添加options
。
python -m playwright codegen --help Usage: index codegen [options] [url] open page and generate code for user actions Options: -o, --output <file name> saves the generated script to a file --target <language> language to use, one of javascript, python, python-async, csharp (default: "python") -h, --help display help for command Examples: $ codegen $ codegen --target=python $ -b webkit codegen https://example.com
options含義:
- -o:將錄制的腳本保存到一個文件
- –target:規定生成腳本的語言,有
JS
和Python
兩種,默認為Python - -b:指定瀏覽器驅動
比如,我要在baidu.com
搜索,用chromium
驅動,將結果保存為my.py
的python
文件。
python -m playwright codegen --target python -o 'my.py' -b chromium https://www.baidu.com
命令行輸入後會自動打開瀏覽器,然後可以看見在瀏覽器上的一舉一動都會被自動翻譯成代碼,如下所示。
結束後自動關閉瀏覽器,保存生成的自動化腳本到py文件。
from playwright import sync_playwright def run(playwright): browser = playwright.chromium.launch(headless=False) context = browser.newContext() # Open new page page = context.newPage() page.goto("https://www.baidu.com/") page.click("input[name=\"wd\"]") page.fill("input[name=\"wd\"]", "jingdong") page.click("text=\"京東\"") # Click //a[normalize-space(.)='京東JD.COM官網 多快好省 隻為品質生活'] with page.expect_navigation(): with page.expect_popup() as popup_info: page.click("//a[normalize-space(.)='京東JD.COM官網 多快好省 隻為品質生活']") page1 = popup_info.value # --------------------- context.close() browser.close() with sync_playwright() as playwright: run(playwright)
此外,playwright
還提供瞭同步和異步的API接口,文檔如下。
鏈接:https://microsoft.github.io/playwright-python/index.html
同步
下面示例代碼:依次打開三個瀏覽器,前往baidu搜索,截圖後退出。
from playwright import sync_playwright with sync_playwright() as p: for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]: browser = browser_type.launch() page = browser.newPage() page.goto('https://baidu.com/') page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png') browser.close()
異步
異步操作可結合asyncio
同時進行三個瀏覽器操作。
import asyncio from playwright import async_playwright async def main(): async with async_playwright() as p: for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]: browser = await browser_type.launch() page = await browser.newPage() await page.goto('http://baidu.com/') await page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png') await browser.close() asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
移動端
更厲害的是,playwright
還可支持移動端的瀏覽器模擬。
下面是官方文檔提供的一段代碼,模擬在給定地理位置上手機iphone 11 pro上的Safari瀏覽器,首先導航到maps.google.com
,然後執行定位並截圖。
from playwright import sync_playwright with sync_playwright() as p: iphone_11 = p.devices['iPhone 11 Pro'] browser = p.webkit.launch(headless=False) context = browser.newContext( **iphone_11, locale='en-US', geolocation={ 'longitude': 12.492507, 'latitude': 41.889938 }, permissions=['geolocation'] ) page = context.newPage() page.goto('https://maps.google.com') page.click('text="Your location"') page.screenshot(path='colosseum-iphone.png') browser.close()
另外,還可以配合pytest
插件一起使用,感興趣可以自己試一下。
3. 總結
playwright
相比已有的自動化測試工具有很多優勢,比如:
- 跨瀏覽器,支持Chromium、Firefox、WebKit
- 跨操作系統,支持Linux、Mac、Windows
- 可提供錄制生成代碼功能,解放雙手
- 可用於移動端
目前存在的缺點就是生態和文檔還不是非常完備,比如沒有API中文文檔、沒有較好的教程和示例供學習。不過相信,隨著知道的人越來越多,未來會越來越好。
GitHub鏈接:https://github.com/microsoft/playwright-python
開源組織:Microsoft
到此這篇關於微軟開源最強Python自動化神器Playwright(不用寫一行代碼)的文章就介紹到這瞭,更多相關Python Playwright內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- 詳解Python初學者神器Playwright如何使用
- Playwright快速上手指南(入門教程)
- Python Playwright的使用詳解
- python palywright庫基本使用
- python+playwright微軟自動化工具的使用