總結Python常用的魔法方法

>>> type(len)
<class 'builtin_function_or_method'>            #普通的BIF
>>> type(int)
<class 'type'>             #工廠函數（類對象），當調用它們的時候，其實就是創建瞭一個相應的實例對象
>>> type(dir)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>> type(list)
<class 'type'>

>>> a = int('123')        #創建一個相應的實例對象a
>>> b = int('345')
>>> a + b              #python在兩個對象進行相加操作
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>>> class New_int(int):
    def __add__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)
    def __sub__(self,other):
        return int.__add__(self,other)

    
>>> a = New_int(3)
>>> b = New_int(5)
>>> a + b    #兩個對象相加，觸發 __add__(self,other)方法
-2
>>> a - b
8
>>>

實例2：錯誤寫法，會造成無限遞歸
>>> class New_int(int):
    def __add__(self,other):
        return (self + other)  
    def __sub__(self,other):
        return (self - other)


>>> class New_int(int):
    def __add__(self,other):
        return (int(self) + int(other))       #將self與other強制轉換為整型，所以不會出現兩個對象相加觸發__add__()方法
    def __sub__(self,other):
        return (int(self) - int(other))

    
>>> a = New_int(3)
>>> b = New_int(5)
>>> a + b
8

>>> class int(int):
    def __add__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)

    
>>> a = int(3)
>>> b = int(2)
>>> a + b
1

反運算與算術運算符的不同之處是，反運算多瞭一個'r'，例如 __add__()的反運算對應為 __radd__()

>>> a + b

這裡a是加數，b是被加數，如果a對象的__add__()方法沒有實現或者不支持相應的操作，那麼python就會自動調用b的__radd__()方法

實例：

>>> class Nint(int):
    def __radd__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)

    
>>> a = Nint(5)
>>> b = Nint(3)
>>> a + b      #由於a對象默認有__add__()方法，所以b的__radd__()沒有執行
8

實例2：

>>> class Nint(int):
    def __radd__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)

    
>>> b = Nint(5)
>>> 3 + b         #由於3無__add__()方法，所以執行b的反運算__radd__(self,other)方法，其中self是b對象
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