python基礎學習之生成器與文件系統知識總結

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一、生成器

首先解釋迭代器。

能以一種一致的方式對序列進行迭代（比如列表中的對象或文件中的行）是Python的一個重要特點。這是通過一種叫做迭代器協議（iterator protocol，它是一種使對象可迭代的通用方式）的方式實

現的，一個原生的使對象可迭代的方法。

some_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  
for key in some_dict:
    print(key)
#輸出：
a
c
b

迭代器是一種特殊對象，它可以在諸如for循環之類的上下文中向Python解釋器輸送對象。大部分能接受列表之類的對象的方法也都可以接受任何可迭代對象。比如min、max、sum等內置方法以及list、tuple等類型構造器。

dict_iterator=iter(some_dict)
print(dict_iterator)
print(list(dict_iterator))
#輸出
<dictionary-keyiterator object at 0x7ff0105bea48>
['a', 'c', 'b']

生成器（generator）是構造新的可迭代對象的一種簡單方式 。一般的函數執行之後隻會返回單個值，而生成器則是以延遲的方式返回一個值序列，即每返回一個值之後暫停，直到下一個值被請求時再繼續。要創建一個生成器，隻需將函數中的return替換為yeild即可。

def squares(n=10):
    print('Generating squares from 1 to {0}'.format(n ** 2))
    for i in range(1,n+1):
        yield i**2
gen=squares()# 註意： 調用 該生成器時，沒有任何代碼會被立即執行   ，print操作也並沒有被執行！
print(gen)  #<generator object squares at 0x7f3a75af4b40>
 
#  直到你從該生成器中請求元素時，它才會開始執行其代碼  
for x  in gen: 
    print(x,)

輸出：

<generator object squares at 0x7f3a75af4a00>
Generating squares from 1 to 100
(1,)
(4,)
(9,)
(16,)
(25,)
(36,)
(49,)
(64,)
(81,)
(100,)

另一種更簡潔的構造生成器的方法是使用生成器表達式（generator expression）。這是一種類似於列表、字典、集合推導式的生成器。註意 其創建方式為，把列表推導式兩端的方括號改成圓括號：

gen=(x**2 for x in range(5))
print(gen)
print(type(gen))
for i in gen:
    print(i)
輸出：
<generator object <genexpr> at 0x7ff01066ef00>
<type 'generator'>
0
1
4
9
16
# 和下面的 這個冗長得多的生成器是完全等價的： 
def _make_gen():
    for x  in range(5):
        yield x**2 
 
gen=_make_gen()
for i in gen:
    print(i)

二、文件系統

使用內置的open函數 參數如下表：

常用的文件方法

# 用with語句可以容易地清理打開的文件，並在運行基本結束時，自動關閉文件流

with open(path) as f: 
    lines=[x.strip() for x in f]

到此這篇關於python基礎學習之生成器與文件系統知識總結的文章就介紹到這瞭,更多相關python生成器與文件系統內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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