python基礎學習之遞歸函數知識總結
一、遞歸函數使用註意點
遞歸函數一定要編寫終止條件,否則將產生無限遞歸。(死循環)
二、遞歸的效率問題
- 遞歸效率不高,遞歸層次過多會導致棧溢出。
- Python中不推薦使用遞歸。
三、遞歸函數引入
""" 使用代碼循環輸出故事:從前有座山,山裡有座廟... """ # ------------while循環 (暫時忽略死循環)--------------- while True: print("從前有座山,山裡有座廟...") # ---------------通過定義一個方法, 在while循環裡面調用實現( 暫時忽略死循環)--------------- def func_story(): print("從前有座山,山裡有座廟...") while True: func_story() # ---------------使用遞歸的方法實現循環--------------- def story(): print("從前有座山,山裡有座廟...") story() story() # 報錯:RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
四、遞歸的深度
這裡就引申到一個遞歸的最大深度。
import sys # 獲取最大遞歸深度 res = sys.getrecursionlimit() print(res) # 輸出:1000 # 遞歸最大深度: def func(n): print(n) n += 1 func(n) func(1) # python 3 打印到998就停止打印瞭
我們可以設置遞歸的最大深度。但是能夠達到的最大深度,跟電腦配置也有關系:
import sys # 設置遞歸的深度 sys.setrecursionlimit(10000) # 遞歸最大深度: def func(n): print(n) n += 1 func(n) func(1) # python 3 打印到3221就停止打印瞭
五、通過緩存解決遞歸限制
通過緩存解決最大遞歸限制的問題:
- Python的functools模塊中提供瞭很多高階函數的操作。
- lru_cache:緩存功能裝飾器,能夠緩存相同參數的函數調用結果,可以節約高開銷或I/O函數的調用時間。
- 通過lru_cache裝飾遞歸函數
六、遞歸函數使用示例
遞歸函數示例一:
# 18 20 22 24 def age(n): if n == 1: return 18 else: return age(n-1) + 2 print(age(1)) # 輸出:18 print(age(2)) # 輸出:20 print(age(3)) # 輸出:22 print(age(4)) # 輸出:24
遞歸函數示例二:打印三級菜單
# 我們有一個這樣的三級菜單 menu = { "功能測試": { "用例管理": { "添加用例": {}, "刪除用例": {}, "復制用例": {} }, "元素管理": { "添加元素": {}, "刪除元素": {}, "復制元素": {} }, }, "接口測試": { "API管理": { "添加api": {}, "刪除api": {}, "復制api": {} }, "環境管理": { "添加環境": {}, "刪除環境": {}, "復制環境": {} }, }, } def query_menu(menu:dict): """ 一級級查詢菜單信息 :return: """ # 用戶輸入q退出 while True: for k in menu:print(f"當前菜單:{k}") key = input(">>>").strip() if key == "q": return key elif key in menu.keys() and menu[key]: res = query_menu(menu[key]) if res == "q": return "q" query_menu(menu)
輸出結果:
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