Python jieba庫分詞模式實例用法
在中文分詞中,jiebe庫是最為常見的,主要的原因還是它獨特的支持分詞模式如:精確模式、全模式、搜索引擎模式。也對應著三種方式,包括jieba.cut()方法、jieba.lcut()方法、jieba.cut_for_search()方法。下面就為大傢實例操作這些分詞模式,以及方法的使用,一起來瞭解下吧。
全模式:
import jieba seg_list = jieba.cut("南京市長江大橋歡迎你。", cut_all=True) print(type(seg_list),seg_list)
精確模式:
seg_list1 = jieba.lcut("南京市長江大橋歡迎你。", cut_all=False) print(type(seg_list1),seg_list1)
搜索模式:
seg_list2 = jieba.cut_for_search("南京市長江大橋歡迎你。") print(type(seg_list2),seg_list2) print("全模式:" + "/ ".join(seg_list)) print("精確模式:" + "/ ".join(seg_list1)) print("搜索引擎模式:" + "/ ".join(seg_list2))
輸出結果:
全模式:南京/ 南京市/ 京市/ 市長/ 長江/ 長江大橋/ 大橋/ 歡迎/ 你/ 。
精確模式:南京市/ 長江大橋/ 歡迎/ 你/ 。
搜索引擎模式:南京/ 京市/ 南京市/ 長江/ 大橋/ 長江大橋/ 歡迎/ 你/ 。
內容擴展:
獲取詞性
我們還可以通過jiaba這個庫把詞性進行區分,比如動詞,名詞等
import jieba.posseg as psg seg_list = psg.cut("我要進行關鍵詞提取") print([(s.word, s.flag) for s in seg_list]) # [('我', 'r'), ('要', 'v'), ('進行', 'v'), ('關鍵詞', 'n'), ('提取', 'v')]
我們還可以提取動詞或者名詞,我們來提取下裡面的動詞
import jieba.posseg as psg seg_list = psg.cut("我要進行關鍵詞提取") print([(s.word, s.flag) for s in seg_list if s.flag.startswith('v')])
到此這篇關於Python jieba庫分詞模式實例用法的文章就介紹到這瞭,更多相關Python jieba庫分詞模式怎麼用內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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