Python數據類型最全知識總結
一、什麼是數據類型
其實可以明白數據類型指的就是變量值的不同類型,姓名可能是一種數據類型、年齡可能是一種數據類型、愛好可能又是另一種數據類型
二、字符串類型
字符串類型所表示的數據是常量,它是一種不可變數據類型
如何表示
str = 'zhangsan' str = "zhangsan" str = '''zhangsan''' # 可以實現換行 str = """zhangsan""" # 可以實現換行 str = r'zhangsan\n' # r可以取消轉移字符的功能
相關方法
舉例:
find('str') # 找不到為-1 index('str') # 找不到報錯 isalnum('str') # 由字母或數字組成 isspace('str') # 由空格組成 split('str') # 分割之後是列表 rsplit('str',2) # 當分割次數有限制時與split有區別 partition('str') # 分割之後是三元組 capitalize() # 字符串首字母大寫 title() # 每個單詞首字母大寫 ljust() # 左對齊加空格
取值與切片操作
str = '123456789‘ # 下標取值 str[0] # 1 str[-1] # 9 # 切片語法 m[start, end, step] str[1:3] # 23 str[3:1] # 空 str[0:] # 123456789 str[:3] # 123 str[::] # 123456789 str[::-1] # 987654321 str[0:4:1] # 1234 str[0:4:2] # 13 str[0:4:0] # 報錯 str[0:4:-1] # 空 str[4:0:-1] # 5432 str[-3:-1] # 78 str[-1:-3] # 空 str[-3:-1:-1] # 空 str[-3:-1:1] # 78 str[-1:-3:-1] # 98 str[-1:-3:1] # 空
編碼與解碼操作
chr(65) # 編碼轉為字符 ord('我') # 字符轉為編碼 'str'.encode('utf-8') # 將字符串轉編碼 'str'.decode('utf-8') # 將字符串轉解碼
格式化輸出操作
普通格式化
%s(字符串)、 %d(整形)、 %f(浮點型)、 %%(%)、 %x(十六進制)、 %X(十六進制) name = 'zhangsan' age = 18 print('姓名:', name, ',年齡:', age, sep='') print('姓名:%s,年齡:%d' %(name,age)) ———————————————— 版權聲明:本文為CSDN博主「ProChick」的原創文章,遵循CC 4.0 BY-SA版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_45747519/article/details/117379242
format格式化
# 默認 print('姓名{},年齡{}'.format('張三',18)) # 下標賦值 print('姓名{1},年齡{0}'.format(18,'張三')) # 變量名賦值 print('姓名{name},年齡{age}'.format(name='zhangsan',age=18)) # 列表賦值 list = ['zhangsan',18] print('姓名{},年齡{}'.format(*list)) # 字典賦值 dict = {"name":'zhangsan',"age":18} print('姓名{name},年齡{age}'.format(**dict))
三、列表類型
列表類型所代表的數據元素有序且可以重復、可以修改
如何表示
mylist = ['張三',18] mylist = list( ('zhangsan',18) ) # 將可迭代對象轉化為列表
相關方法
添加元素
list = [1,2,3] # 追加 list.append(4) # [1,2,3,4] # 插入 list.insert(0,0) # [0,1,2,3,4]
修改元素
list = [1,2,3] # 修改指定位置元素 list[0] = 0 # [0,2,3] list[2] = 0 # [0,2,0]
刪除元素
list = [1,2,3,4,5,6] # 刪除最後一個 list.pop() # [1,2,3,4,5] # 刪除指定位置 list.pop(0) # [2,3,4,5] # 刪除指定元素 list.remove(2) # [3,4,5] # 清空 list.clear() # []
查詢元素
list = [1, 2, 3, 2, 1] # 查找元素位置 list.index(1) # 0 # 查找元素個數 list.count(1) # 2
合並列表
list1 = [1,2,3] list2 = [4,5,6] # 合並 list1.extend(list2) # [1,2,3,4,5,6] print(list1+list2) # [1,2,3,4,5,6]
排序
list = [2, 3, 1] # 正序 list.sort() # [1,2,3] # 產生新對象並正序 new_list = sorted(list) # [1,2,3] # 倒序 list.sort(reverse=True) # [3,2,1] # 倒序 list.reverse() # [3,2,1] # 自定義排序規則(一般用於字典類型的比較) list = [ {'name':'zhangsan',age:18}, {'name':'lisi',age:20}, {'name':'wangwu',age:19} ] list.sort(key = lambda item : item['age'])
拷貝
list = [1, 2, 3] # 是淺拷貝 new_list = list.copy() # [1, 2, 3]
嵌套
# 相當於二維數組 list = [[1,2],[3,4],[5,6]]
推導式
list = [i for i in range(1,3)] # [1,2] list = [(i,j) for i in range(1,3) for j in range(1)] # [(1,0),(2,0)]
四、元組類型
元組類型所表示的數據元素有序且可以重復,但不可以修改
如何表示
# 表示多個元素 tuple = (1,2,'3') # 表示1個元素 tuple = (True,)
相關方法
查詢元素
tuple = (1,True,'3',True) tuple.index(0) # 1 tuple.count(True) # 2
合並
tuple1 = (1,2) tuple2 = (True,False) print(tuple1+tuple2) # (1,2,True,False)
五、字典類型
字典類型所表示的數據元素無序,Key不可以重復(隻能是不可變數據類型),Value可以修改(可以為任意數據類型)
如何表示
student = {"name":'zhangsan',"age":20}
相關方法
查詢元素
student = {"name":'zhangsan',"age":20} print(student["age"]) # 20 print(student["birth"]) # 報錯 print(student.get("age")) # 20 print(student.get("birth")) # None print(student.get("birth",'2000-10-10')) # 2000-10-10d # 獲取所有Key print(student.keys()) # ['name','age'] # 獲取所有Value print(student.values()) # ['zhangsan',20] # 獲取所有Key-Value print(student.items()) # [('name':'zhangsan'),('age':20)]
添加、修改元素
student = {"name":'zhangsan',"age":20} student["name"] = 'lisi' print(student) # student = {"name":'lisi',"age":20} student["sex"] = '男' print(student) # student = {"name":'lisi',"age":20,"sex":'男'}
刪除元素
student = {"name":'zhangsan',"age":20} # 刪除Key-Value,返回Value result = student.pop("name") print(student) # student = {"age":20} print(result) # zhangsan # 刪除Key-Value,返回Key-Value result = student.popitem("name") print(student) # student = {"age":20} print(result) # ('name','zhangsan') # 清空 student.clear() print(result) # {}
合並
student = {"name":'zhangsan',"age":20} student_add = {"sex":'男'} student.update(student_add) print(student) # {"name":'zhangsan',"age":20,"sex":'男'}
推導式
student = {"name":'zhangsan',"age":20} student_reverse = {v:k for k,v in student.items()} print(student_reverse) # {"zhangsan":'name',"20":age}
六、集合類型
集合類型所表示的數據元素無序且不可以重復,不可以修改
如何表示
# 有元素的集合 set = {1,'我',True} # 空集合 set()
相關方法
添加元素
set = {1,'我',True} set.add('zhangsan') print(set) # {1,'我',True,'zhangsan'}
刪除元素
set = {1,'我',True} # 隨機刪除一個元素 set.pop() print(set) # {'我',True} # 刪除指定元素 set.remove('True') print(set) # {1,'我'} # 清空 set.clear() print(set) # set()
合並
set = {1,'我',True} # 兩個集合合並後產生新的集合 new_set = set.union( {True,False} ) print(new_set) # {1,'我',True,False} # 將一個可迭代對象合並到原有集合中 set.update(['False']) print(set) # {1,'我',True,'False'}
運算
set1 = {1,2,3} set2 = {3,4,5} # 差集 print(set1 - ste2) # {1,2} print(set2 - ste1) # {4,5} # 交集 print(set1 & ste2) # {3} # 並集 print(set1 | ste2) # {1,2,3,4,5} # 差並集 print(set1 ^ ste2) # {1,2,4,5}
七、五種數據類型所支持的運算符比較
八、數據的序列化和反序列化
序列化操作
將數據從內存持久化保存到硬盤的過程
----(將數據轉化為字符串)---- import json list = ['name','age','city'] file = open('test.txt','w',encoding='utf8') file.write(repr(list)) # 第一種方式 file.write(str(list)) # 第二種方式 file.write(json.dumps(list)) # 第三種方式 json.dump(list,file) # 第四種方式 file.close()
----(將數據轉化為二進制)---- import pickle list = ['name','age','city'] file = open('test.txt','wb',encoding='utf8') file.write(pickle.dumps(list)) # 第一種方式 pickle.dump(list,file) # 第二種方式 file.close()
反序列化操作
將數據從硬盤加載到內存的過程
# test.txt ["name","age","city"]
----(將字符串轉化為數據)---- import json file = open('test.txt','r',encoding='utf8') list1 = json.load(file) # 第一種方式 print(list1) # ['name','age','city'] list2 = json.loads(file.read()) # 第二種方式 print(list2) # ['name','age','city'] file.close()
----(將二進制轉化為數據)---- import pickle file = open('test.txt','rb',encoding='utf8') list1 = pickle.loads(file.read()) # 第一種方式 print(list1) # ['name','age','city'] list2 = pickle.load(file) # 第二種方式 print(list2) # ['name','age','city'] file.close()
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