SpringBoot可視化監控的具體應用

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本文主要介紹瞭Spring Boot 應用可視化監控，分享給大傢，具體如下：

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1、Spring Boot 應用暴露監控指標【版本 1.5.7.RELEASE】

首先，添加依賴如下依賴：

        <dependency>       
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>     
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>  
		</dependency>   
/*采集應用的指標信息，我們使用的是prometheus,相應的我們引入包:*/
		<dependency>          
            <groupId>io.prometheus</groupId>    
            <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>            						<version>0.0.26</version>    
		</dependency>

然後，在啟動類 Application.java 添加如下註解：

@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {  
    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(Application.class, args); 
	}
}

最後，配置默認的登錄賬號和密碼，在 application.yml 中：

security:
  user:
    name:user
    password: pwd

啟動應用程序後，會看到如下一系列的 Mappings

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利用賬號密碼訪問 http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指標數據

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2、Prometheus 采集 Spring Boot 指標數據

首先，獲取 Prometheus 的 Docker 鏡像：

$ docker pull prom/prometheus

然後，編寫配置文件 prometheus.yml ：

global:
  scrape_interval: 10s
  scrape_timeout: 10s
  evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
  - job_name: spring-boot
    scrape_interval: 5s
    scrape_timeout: 5s
    metrics_path: /application/prometheus
    scheme: http
    basic_auth:
      username: admin
      password: 123456
    static_configs:
      - targets:
        - 192.168.11.54:8099 #此處填寫 Spring Boot 應用的 IP + 端口號

接著，啟動 Prometheus :

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090
-v D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

請註意，D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml ，是我的配置文件存放地址，我們需要將它放到容器裡面去，所以用瞭-v來做文件映射。/etc/prometheus/prometheus.yml這個是容器啟動的時候去取的默認配置，這裡我是直接覆蓋掉瞭它。prom/prometheus這是鏡像，如果本地沒有，就回去你設置好的鏡像倉庫去取。

啟動完成後用**docker ps**看下是否已經啟動成功，之後打開瀏覽器輸入：
http://localhost:9090/targets,檢查 Spring Boot 采集狀態是否正常,如果看到下圖就是成功瞭。

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3、Grafana 可視化監控數據

首先，獲取 Grafana 的 Docker 鏡像：

$ docker pull grafana/grafana

然後，啟動 Grafana：

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana

接著，訪問 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 數據源：

Grafana 登錄賬號 admin 密碼 admin

先配置數據源.

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2.配置單個指標的可視化監控面板：

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prometh采集的數據

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到此這篇關於SpringBoot可視化監控的具體應用的文章就介紹到這瞭,更多相關SpringBoot可視化監控內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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