以大熱劇《覺醒年代》為例用Python繪制可視化儀表盤

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前言

《覺醒年代》被稱為是繼《走向共和》後的又一部歷史神劇。自開播以來，豆瓣上的評分也是從最初的8.3分飆升到9.2分，並且在最近的上海電視節白玉蘭獎中獲得多項提名。

數據的可視化

Pyecharts中的頁面組件Page能夠很好地將許多繪制出來的頁面組合到一個頁面當中去，首先我們先導入需要用到的模塊，

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar, Page
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
from collections import Counter
from pyecharts.charts import Pie

‍首先我們來可視化一下觀眾的評分分佈，從中可以看書，5顆星的評分占到瞭75%，可見觀眾們對該劇的評價都是非常的高瞭，幾乎都給出瞭滿分的好評

p = (
      Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
          .add("", [list(z) for z in zip(stars_keys_list, stars_values_list)],
               radiu=["40%%", "65%"],
               center=["55%", "50%"])
          .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="電影評分分佈(%)", pos_left="center", subtitle="覺醒年代"),
                           legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",
                                                       pos_top="15%",
                                                       pos_left="25%"))
          .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
    )
p.render("movie_stars.html")

下面我們來繪制一下劇中的主角被提及的次數，當然可能有一些讀者朋友不是特別熟悉該部劇，該劇的歷史背景是1915年到1921年這段期間，由李大釗、陳獨秀以及胡適領導的新文化運動開始講起，從可視化出來的結果可以發現於和偉(皇叔)被提及的次數是最多的，哈哈哈

bar = (
  Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.ROMANTIC))
      .add_xaxis(actor_mention_keys_list)
      .add_yaxis("", actor_mention_values_list)
      .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主角被提及的次數", subtitle="覺醒年代", pos_left="center"),
                       yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_= 0, max_=1800))
)
bar.render("actors_mentions_times.html")

與此同時，小編也統計瞭一下參與瞭評論的觀眾朋友們的地域分佈情況，發現的是北京和上海的觀眾最多，對於歷史題材的，黨政類型的劇情比較感興趣，

bar = (
      Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
          .add_xaxis(location_keys_list)
          .add_yaxis("", location_values_list)
          .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="影迷的分佈地點", subtitle="覺醒年代", pos_left="center"),
                           yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_=0, max_=65)
                           )
)
bar.render("fans_location.html")

而這些觀眾粉絲們大多也是近幾年才剛加入的新用戶，大多都集中在2018年至2020年這些時間段，可見為瞭用戶增長，該社區也是花瞭不少的功夫

最後我們來制作可視化儀表盤，在實例化Page對象之後，就將我們繪制好的作品往裡添加即可，

page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)
page.add(visualiza_stars(0.8, 0.9, 3.7, 19.3, 75.3),
         visualize_actors_mentions_times(),
         visualize_user_location(),
         visualize_fans_year(),
         review_sentiment_analysis(),
         review_sentiment_score_analysis())
page.render("page_sample1.html")

最後出來的結果如下圖所示：

到此這篇關於以大熱劇《覺醒年代》為例用Python繪制可視化儀表盤的文章就介紹到這瞭,更多相關Python繪制可視化儀表盤內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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