在Pycharm中安裝Pandas庫方法(簡單易懂)

開發環境的搭建是一件入門比較頭疼的事情,在上期的文稿基礎上,增加一項Anaconda的安裝介紹。Anaconda是Python的一個發行版本,安裝好瞭Anaconda就相當於安裝好瞭Python,並且裡面還集成瞭很多Python科學計算的第三方庫。比如我們需要用到的Pandas、numpy、dateutil等等,高達幾百種。因此,安裝瞭Anaconda,就不需要再專門的一個個安裝第三方庫。隻要在使用Pycharm時調用Anaconda環境,便可以方便的使用其中的各種庫。且各個庫之間的依賴性很好,對於我們來講可以大大簡化安裝流程。

其實在Windows下安裝Python、Anaconda和pandas都比較簡單,Python隻需要去Python的網站下載下來安裝包,然後下一步下一步這麼點下去就好瞭,而pandas呢隻要安裝Pycharm這個工程軟件,就可以瞭。這裡簡單介紹一下pandas,pandas是Python下面的一個package,專門用於金融數據的分析,是非常好用的金融分析工具,深入學習pandas,你就知道pandas簡直就是為金融分析而量身定做,下邊網頁是pandas的簡單入門介紹http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

下面主要介紹的內容:

1.Python的安裝

2.Pycharm的安裝、創建、運行Python程序

3.pandas的安裝

4.補充Anaconda的安裝

*這裡因為寫作時間的原因,才寫成瞭這個順序,正確的安裝順序請調整為1→4→2(如果裝瞭第4步,就應該不需要看第3步)。

1.Python安裝

從Python官網( https://www.python.org )下載windows版本的Python,目前最新的版本是Python3.7。安裝文件下載好之後,就像一般的軟件一樣,一直點擊“下一步”就好瞭。

2.Pycharm的安裝、創建、運行Python程序

Pycharm是一個IDE(集成開發環境),就是一個用來編寫Python程序的軟件,它可以方便的用來管理Python工程,可以讓我們更加方便的編寫Python程序,而安裝pandas用它也是最方便的途徑。Pycharm有收費版(Full-fledged Professional)和免費版(Free Community),目前用免費版本就已經可以滿足日常需求。可以去官網( https://www.jetbrains.com/pycharm )下載,目前最新版本是2018.2.4。

下載好之後一路點擊next就能安裝好。

安裝好Python和Pycharm之後,打開pycharm,點擊創建一個新project:

然後給project取名字:

這裡需要在框中填寫一個路徑地址,每當我們新建一個Python項目,一般是創建個新的空文件夾,把和這個項目相關的程序、數據等內容都放在這個文件夾中。框中的路徑就是指向這個文件夾。我這裡這個文件夾取名test,填寫好之後點擊“create”,出現下面這個畫面:

順序點擊File→New→Python File,填寫文件名,創建瞭一個Python程序文件,雙擊打開:

一般開始一門語言,都從輸出Hello World!開始,這裡我們輸入一行簡單的代碼 print( ‘Hello World!’),之後右鍵,選擇Run‘test’,就可以運行程序,並且查看輸出瞭,結果如下圖:

這就是一個簡單的Python程序。

3.安裝pandas

pandas是Python下面的一個庫,在Pycharm裡非常方便安裝,下面就介紹如何使用Pycharm安裝pandas:

順序點擊File→Settings,然後點擊Project:test→Project Interpreter,出現下面這個界面,如果下邊沒有pandas,就選擇右邊的+號:

彈出以下頁面:

在搜索框中搜索pandas,點擊Install Package,等待安裝完成即可,如下圖:

之後可以按照同樣的流程安裝其他一些pandas協同的package,比如:numpy,dateutil等。

安裝好之後運行下面這個程序,如果沒有報錯,就說明完全安裝好pandas瞭。如果報錯,一般是因為缺少一些必要的package,按照上述方法繼續安裝就可以瞭。

4.補充Anaconda的安裝

直接Anaconda的官網頁面找到下載界面如下:

根據自身電腦情況選擇對應的版本下載,完成後基本上按提示一步一步來就是瞭,中間有一步如下圖:

這裡我是全部勾選的,接下來的都全部按提示一直“下一步”就好瞭。

在最後安裝完成之後,我們在PyCharm裡設置一下解釋器(Interpreter)就選擇Anaconda目錄下的Python程序就可以瞭,這樣,你就可以看到很多常用的package其實就已經打包安裝好瞭。

到此這篇關於在Pycharm中安裝Pandas庫方法(簡單易懂)的文章就介紹到這瞭,更多相關Pycharm安裝Pandas庫內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!