Python的Tqdm模塊實現進度條配置
tqdm官網地址:https://pypi.org/project/tqdm/
Github地址:https://github.com/tqdm/tqdm
簡介
Tqdm 是一個快速,可擴展的Python進度條,可以在 Python 長循環中添加一個進度提示信息,用戶隻需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)。
總之,它是用來顯示進度條的,很漂亮,使用很直觀(在循環體裡邊加個tqdm),而且基本不影響原程序效率。名副其實的“太強太美”瞭!這樣在寫運行時間很長的程序時,是該多麼舒服啊!
給一張GIF圖看一下實際效果
安裝
pip install tqdm
使用
示例一
簡單的demo:
# !/user/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time from tqdm import tqdm from tqdm._tqdm import trange for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.01)
輸出結果如下:
關於tqdm對於range的封裝
import time from tqdm import tqdm from tqdm._tqdm import trange for j in trange(100): time.sleep(0.1)
輸出結果如下(同上)
示例二:
對於任意list的使用
alist = list('letters') bar = tqdm(alist) for letter in bar: bar.set_description(f"Now get {letter}")
輸出結果如下:
傳入任意list
pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"]) for char in pbar: pbar.set_description("Processing %s" % char)
手動控制更新
with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(10): pbar.update(10) # 也可以這樣 pbar = tqdm(total=100) for i in range(10): pbar.update(10) pbar.close()
示例三:
結合pandas的使用
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (10000000, 6))) tqdm.pandas(desc="my bar!") df.progress_apply(lambda x: x**2)
輸出結果如下:
示例四
在Shell的tqdm用法
$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | wc -l 857365 real 0m3.458s user 0m0.274s sys 0m3.325s $ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l 857366it [00:03, 246471.31it/s] 857365 real 0m3.585s user 0m0.862s sys 0m3.358s
使用的參數:
$ find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null 100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]
備份一個目錄:
$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing | tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log 100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]
本文參考:https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/54798823?locationnum=8&fps=1
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