Java 模擬數據庫連接池的實現代碼
前面學習過等待 – 通知機制,現在我們在其基礎上添加一個超時機制,模擬從連接池中獲取、使用和釋放連接的過程。客戶端獲取連接的過程被設定為等待超時模式,即如果在 1000 毫秒內無法獲取到可用連接,將會返回給客戶端一個 null。設定連接池的大小為 10 個,然後通過調節客戶端的線程數來模擬無法獲取連接的場景
由於 java.sql.Connection 隻是一個接口,最終實現是由數據庫驅動提供方來實現,考慮到本例隻是演示,我們通過動態代理構造一個 Connection,該 Connection 的代理僅僅是在調用 commit() 方法時休眠 100 毫秒
public class ConnectionDriver { static class ConnectionHandler implements InvocationHandler { @Override public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { if ("commit".equals(method.getName())) { TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(100); } return null; } } /** * 創建一個 Connection 的代理,在 commit 時休眠 100 毫秒 */ public static Connection createConnection() { return (Connection) Proxy.newProxyInstance(ConnectionDriver.class.getClassLoader(), new Class<?>[]{Connection.class}, new ConnectionHandler()); } }
接下來是線程池的實現。本例通過一個雙向隊列來維護連接,調用方需要先調用 fetchConnection(long) 方法來指定在多少毫秒內超時獲取連接,當連接使用完成後,需要調用 releaseConnection(Connection) 方法將連接放回線程池
public class ConnectionPool { private final LinkedList<Connection> pool = new LinkedList<>(); public ConnectionPool(int initialSize) { // 初始化連接的最大上限 if (initialSize > 0) { for (int i = 0; i < initialSize; i++) { pool.addLast(ConnectionDriver.createConnection()); } } } public void releaseConnection(Connection connection) { if (connection != null) { synchronized (pool) { /* 連接釋放後需要進行通知 * 這樣其他消費者就能知道連接池已經歸還瞭一個連接 */ pool.addLast(connection); pool.notifyAll(); } } } /** * 在給定毫秒時間內獲取連接 */ public Connection fetchConnection(long mills) throws InterruptedException { synchronized (pool) { // 完全超時 if (mills < 0) { while (pool.isEmpty()) { pool.wait(); } return pool.removeFirst(); } else { long future = System.currentTimeMillis() + mills; long remaining = mills; while (pool.isEmpty() && remaining > 0) { pool.wait(remaining); remaining = future - System.currentTimeMillis(); } Connection result = null; if (!pool.isEmpty()) { result = pool.removeFirst(); } return result; } } } }
最後編寫一個用於模擬客戶端獲取連接的示例,該示例將模擬多個線程同時從連接池獲取連接,並記錄總嘗試獲取數、獲取成功數和獲取失敗數
public class ConnectionPoolTest { static ConnectionPool pool = new ConnectionPool(10); static CountDownLatch start = new CountDownLatch(1); static CountDownLatch end; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 線程數量 int threadCount = 200; end = new CountDownLatch(threadCount); int count = 20; AtomicInteger got = new AtomicInteger(); AtomicInteger notGot = new AtomicInteger(); for (int i = 0; i < threadCount; i++) { Thread thread = new Thread(new ConnectionRunner(count, got, notGot), "ConnectionRunnerThread"); thread.start(); } start.countDown(); end.await(); System.out.println("total invoke : " + (threadCount * count)); System.out.println("got connection : " + got); System.out.println("not got connection : " + notGot); } static class ConnectionRunner implements Runnable { int count; AtomicInteger got; AtomicInteger notGot; public ConnectionRunner(int count, AtomicInteger got, AtomicInteger notGot) { this.count = count; this.got = got; this.notGot = notGot; } @Override public void run() { try { start.await(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } while (count > 0) { try { // 從線程池中獲取連接,如果 1000ms 內無法獲取到,將返回 null // 分別統計獲取連接的數量 got 和未獲取到的數量 notGot Connection connection = pool.fetchConnection(1000); if (connection != null) { try { connection.createStatement(); connection.commit(); } finally { pool.releaseConnection(connection); got.incrementAndGet(); } } else { notGot.incrementAndGet(); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { count--; } } end.countDown(); } } }
筆者設置線程數量為 200 時,得出結果如下
當設置為 500 時,得出結果如下,當然具體結果根據機器性能而異
可見,隨著客戶端線程數的增加,客戶端出現超時無法獲取連接的比率不斷升高。這種等待超時模式能保證程序出問題時,線程不會一直運行,而是按時返回,並告知客戶端獲取連接出現問題。數據庫連接池的實際也可以應用到其他資源獲取的場景,針對昂貴資源的獲取都應該加以限制
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