Python plt 利用subplot 實現在一張畫佈同時畫多張圖
subplot(arg1, arg2, arg3)
arg1: 在垂直方向同時畫幾張圖
arg2: 在水平方向同時畫幾張圖
arg3: 當前命令修改的是第幾張圖
plt.figure()另起一張新的畫佈 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt image1 = Image.open('1.jpg') image2 = Image.open('2.jpg') plt.subplot(121) plt.imshow(image1) plt.subplot(122) plt.imshow(image2) plt.show()
補充:matplotlib 同一個畫佈繪制多張圖,主次刻度,豎線
我就廢話不多說瞭,大傢還是直接看代碼吧~
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set() # 要分析的數據 profit = df_profit.groupby('release_year')['profit'].agg(['mean','sum','count']) # 在同一個畫佈中繪制兩張圖 plt.figure(figsize=(15,15)) # 圖一:每年上映電影的總收入 ax = plt.subplot(211) # 設置x軸 范圍 ax.set_xlim(1958,2018) # 設置x軸 主刻度,(次刻度設置minor=True) ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5), minor=False) # 畫圖 ax.plot(profit['sum'], linestyle='--', marker='o', markersize=5) ax.set_title('The Sum of Movies\' Revenue v.s. Release Year') ax.set_ylabel('Revenue(USD)') # 增加豎線 ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1); # 圖二:每年上映電影的平均收入 ax = plt.subplot(212) # 設置x軸 范圍 ax.set_xlim(1958,2018) # 設置x軸 主刻度 ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5)) # 畫圖 ax.plot(profit['mean'], linestyle='--', marker='o', markersize=5); ax.set_title('The Mean of Movies\' Revenue v.s. Release Year') ax.set_xlabel('Release Year') ax.set_ylabel('Revenue(USD)') # 增加豎線 ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);
以上為個人經驗,希望能給大傢一個參考,也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
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