Python數據可視化之基於pyecharts實現的地理圖表的繪制

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一、例子：百度遷徙

百度地圖春節人口遷徙大數據（簡稱百度遷徙），是百度在2014年春運期間推出的一項技術項目。百度遷徙利用大數據，對其擁有的LBS（基於地理位置的服務）大數據進行計算分析，采用的可視化呈現方式，動態、即時、直觀地展現中國春節前後人口大遷徙的軌跡與特征。

網址：https://qianxi.baidu.com/2021/

二、基礎語法介紹

語法

說明
from pyecharts.charts import Geo 導入地圖庫
Geo() Pyecharts地理圖表繪制
.add_map(maptype=“china“) 地圖類型
.add() 添加數據
.set_global_opts() 設置全局配置項

三、中國地圖繪制

實例代碼：

from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from commons import Faker
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype='china')    # 使用中國地圖的類型
    .add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='中國地圖'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
#             is_piecewise=True   # 非連續型顯示
        )
    )
).render()

運行結果：

四、中國地圖(特效散點圖)

實例代碼：

from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
from commons import Faker
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype='china')     # 使用中國地圖的類型
    .add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())],
        type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='中國地圖(特效散點圖)'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_piecewise=True
        )
    )
).render()

運行結果：

五、中國人口地理遷徙圖繪制

 實例代碼：

from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
import pyecharts.options as opts
 
# 數據構建（元組形式）
city_num = [('廣州', 105), ('成都', 70), ('北京', 99), ('西安', 80)]
start_end = [('廣州', '成都'), ('廣州', '北京'), ('廣州', '西安')]
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype='china', itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#323c48', border_color='#111'))   # 地圖形式設置
    .add('', data_pair=city_num, color='white')    # 地圖數據顏色設置（點）
    .add('', data_pair=start_end, type_=ChartType.LINES,   # 設置線
         effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,color='blue', symbol_size=7))   # 流動箭頭繪制
).render()

運行結果：

六、熱力圖：廣東地圖熱力圖繪制1

實例代碼：

from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType
 
c = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="廣東", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#323c48", border_color="#111"),)
    .add("",[list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())],type_=ChartType.HEATMAP)
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="廣東地圖熱力圖"),
    )
)
 
c.render()

運行結果：

七、熱力圖：廣東地圖熱力圖繪制2

 實例代碼：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
 
c = (
    Map()
    .add('', [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "廣東")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-廣東地圖"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
    )
)
 
c.render()

運行結果：

到此這篇關於Python數據可視化之基於pyecharts實現的地理圖表的繪制的文章就介紹到這瞭,更多相關pyecharts繪制地理圖表內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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