k8s和Docker關系簡單說明

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最近項目用到kubernetes（以下簡稱k8s，k和s之間有8個字母)。雖然之前也有簡單使用過，但最近發現k8s概念較多，命令也有些不夠用瞭，故想借此機會寫點東西，更全面認識並使用k8s。本篇文章目的：讓你更全面瞭解k8s概念，以及學到在工作中常用的操作。整體更偏向於原理和應用。在正式開始k8s之前，我們先看看k8s和Docker的關系，分別從虛擬化角度、部署方式角度敘述why use容器，話不多說，開幹。

目前發現並沒有將kubernetes和Docker技術產生背景和需求進行比較的文章，本文從最純正的官方定義角度出發並展開，闡述二者產生背景及與傳統技術對比。

簡要介紹：
官方定義1：Docker是一個開源的應用容器引擎，開發者可以打包他們的應用及依賴到一個可移植的容器中，發佈到流行的Linux機器上，也可實現虛擬化。

官方定義2：k8s是一個開源的容器集群管理系統，可以實現容器集群的自動化部署、自動擴縮容、維護等功能。

與傳統技術對比：
接下來我們看兩張經典的圖：

一、從虛擬化角度：

圖1

上圖是Docker容器（可用k8s管理的玩意兒）與傳統虛擬化方式的不同之處，傳統的虛擬技術，在將物理硬件虛擬成多套硬件後，需要再每套硬件上都部署一個操作系統，接著在這些操作系統上運行相應的應用程序。而Docker容器內的應用程序進程直接運行在宿主機(真實物理機)的內核上，Docker引擎將一些各自獨立的應用程序和它們各自的依賴打包，相互獨立直接運行於未經虛擬化的宿主機硬件上，同時各個容器也沒有自己的內核，顯然比傳統虛擬機更輕便。 每個集群有多個節點，每個節點可，我們的kuberbete就是管理這些應用程序所在的小運行環境（container）而生。

二、從部署角度

圖2

註意，大傢別把這幅圖與上面Docker的那張圖混淆瞭，圖1是從虛擬化角度，說明瞭為應用提供必要的運行環境所需要做的虛擬化操作（即：傳統：虛擬出的虛擬機裝操作系統、Docker：容器引擎管理下的容器）。

而圖2是在這些具體運行環境上進行真實應用部署時的情況，傳統方式是將所有應用直接部署在同一個物理機器節點上，這樣每個App的依賴都是完全相同的，無法做到App之間隔離，當然，為瞭隔離，我們也可以通過創建虛擬機的方式來將App部署到其中（就像圖1上半部分那樣），但這樣太過繁重，故比虛擬機更輕便的Docker技術出現，現在我們通過部署Container容器的技術來部署應用，全部Container運行在容器引擎上即可。既然嫌棄虛擬機繁重，想用Docker，那好，你用吧，怎麼用呢？手動一個一個創建？當然不，故kubernetes技術便出現瞭，以kubernetes為代表的容器集群管理系統，這時候就該上場表演瞭。

說白瞭，我們用kubernetes去管理Docker集群，即可以將Docker看成Kubernetes內部使用的低級別組件。另外，kubernetes不僅僅支持Docker，還支持Rocket，這是另一種容器技術。希望我這篇文章中簡單的描述能讓你對兩者有所理解和認識。

到此這篇關於k8s和Docker關系簡單說明的文章就介紹到這瞭,更多相關k8s和Docker關系內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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